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  • Deep Learning深度学习相关入门文章汇摘

    Deep Learning深度学习相关入门文章汇摘

    摘要：深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由等人于年提出。但是自年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑...

    RiddlerRiddler 评论0 收藏0
  • Deep Learning 一些标志性的文章

    Deep Learning 一些标志性的文章

    摘要：的堆叠起来构成，其中训练较高层的时加入了。作为非线性降维方法在图像和文本降维实验中明显优于传统方法。根据实验提出了对的的一种解释。设计实验验证两种因素的作用。传统算法并不是以较大化为目标的，另有证明算法不对应任何优化目标函数 A Fast ...

    iKcampiKcamp 评论0 收藏0
  • 浅谈deep stacking network --- 一种比较实用的deep learning算法

    浅谈deep stacking network --- 一种比较实用的deep learning算法

    摘要：分享一下组会的讲稿。现在的应用主要在于和语言以及图像的分类和回归。而却由的命名可以看到的核心思想是做。这源自于在年提出的的思想。如下图其作为一种而广为使用。这是因为的比较少，一般都是二分类问题，减轻了的传递效应。 分享一下组会的讲稿。...

    wenhai.hewenhai.he 评论0 收藏0
  • Deep learning：四十二(Denoise Autoencoder简单理解)

    Deep learning：四十二(Denoise Autoencoder简单理解)

    摘要：本篇博文主要是根据的那篇文章简单介绍下，然后通过个简单的实验来说明实际编程中该怎样应用。当然作者也从数学上给出了一定的解释。自顶向下的生成模型观点的解释。信息论观点的解释。 前言： 　　当采用无监督的方法分层预训练深度网络的权值时，为了...

    gothamgotham 评论0 收藏0
  • 人工神经网络关键核心知识点

    人工神经网络关键核心知识点

    摘要：感知器是神经网络最简单的形式，单层双输入感知器的结构如下感知器的作用是将输入分类，超平面有线性分割函数定义下图是感知器的线性分割两输入感知器和三输入感知器的情形。计算隐藏层神经网络的实际输出其中是隐藏层神经元输入的个数。 神经网络里面...

    galoisgalois 评论0 收藏0
  • 深度学习鼻祖杰夫·辛顿及巨头们的人才抢夺战

    深度学习鼻祖杰夫·辛顿及巨头们的人才抢夺战

    摘要：毫无疑问，现在深度学习是主流。所以科技巨头们包括百度等纷纷通过收购深度学习领域的初创公司来招揽人才。这项基于深度学习的计算机视觉技术已经开发完成，正在测试。 在过去的三十年，深度学习运动一度被认为是学术界的一个异类，但是现在， Geoff H...

    YanceyOfficialYanceyOfficial 评论0 收藏0
  • Deep Learning（深度学习）学习笔记整理

    Deep Learning（深度学习）学习笔记整理

    摘要：深度学习学习笔记整理系列作者声明该的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。但是自年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy...

    CheriselalalaCheriselalala 评论0 收藏0
  • 机器学习——深度学习(Deep Learning)

    机器学习——深度学习(Deep Learning)

    摘要：有监督学习与无监督学习，分类回归，密度估计聚类，深度学习，，有监督学习和无监督学习给定一组数据，为，。由于不需要事先根据训练数据去聚类器，故属于无监督学习。 Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行...

    Guakin_HuangGuakin_Huang 评论0 收藏0

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