摘要：于是，中将做了拆解，认为中生成模型应该包含的先验分成两种不能再做压缩的和可解释地有隐含意义的一组隐变量，简写为。利用这种更加细致的隐变量建模控制，可以说将的发展又推动了一步。 摘要在过去一两年中，生成式模型 Generative Adversarial Netwo...
摘要：浅层结构化预测方法有损失的条件随机域，有的较大边缘马尔可夫网络和隐支持向量机，有感知损失的结构化感知深层结构化预测图变换网络图变换网络深度学习上的结构化预测该图例展示了结构化感知损失实际上，使用了负对数似然函数损失于年配置在支票阅读器...
摘要：所以卷积神经网络卷积池化假设矩阵为的矩阵，池化窗口为，则按照池化窗口大小将矩阵分割成块不相交的小矩阵，对对每个块中的所有元素做求和平均操作，称为平均池化，取较大值则称为较大池化。卷积神经网络卷积神经网络是权值共享，非全连接的神经网络。...
摘要：接下来，介绍了使用深度学习的计算机视觉系统在农业零售业服装量身定制广告制造等产业中的应用和趋势，以及在这些产业中值得关注的企业。 嵌入式视觉联盟主编Brian Dipert今天发布博文，介绍了2016年嵌入式视觉峰会（Embedded Vision Summit）中有关深...
摘要：是蒙特利尔大学的计算机科学家，他与以及另外几个人被称为深度学习的先驱。的结果显示了深度学习的能力。让人们激动的是这一领域的一种学习方法深度学习，能够应用于众多不同的领域，谷歌机器智能研究部门负责人如今负责搜索引擎的表示，谷歌正在使用深...
摘要：诞生已经有十年之久，但是真正起势得益于去年开源了大量的深度学习模块和扩展。来自一个日本的深度学习创业公司，今年月发布的一个框架。顾名思义，是的深度学习框架，也是较早的商用级别的深度学习开源库。 本周早些时候Google开源了TensorFlow（GitHu...
摘要：另外，当损失函数接近全局最小时，概率会增加。降低训练过程中的学习率。对抗样本的训练据最近信息显示，神经网络很容易被对抗样本戏弄。使用高度正则化会有所帮助，但会影响判断不含噪声图像的准确性。 由 Yoshua Bengio、 Leon Bottou 等大神组成的讲...
摘要：昨日，发布调查报告称大量的大中型公司希望在未来的两年内能够用上机器学习。在这些组织中，认为大数据分析是保持竞争的必需品，期望在未来的两年内在大数据分析中用上机器学习。对使用大数据的人来说，大数据能成为大商业。 昨日，SoftServe 发布调查...
摘要：于月日至日在意大利比萨举行，主会于日开始。自然语言理解领域的较高级科学家受邀在发表主旨演讲。深度学习的方法在这两方面都能起到作用。下一个突破，将是信息检索。深度学习在崛起，在衰退的主席在卸任的告别信中这样写到我们的大会正在衰退。 SIGIR...
摘要：本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。卷积神经网络与图像理解卷积神经网络通常被用来张量形式的输入，例如一张彩色图象对应三个二维矩阵，分别表示在三个颜色通道的像素强度。 本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对...
摘要：本文来自搜狗资深研究员舒鹏在携程技术中心主办的深度学习中的主题演讲，介绍了深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用及成果。近年来，深度学习在很多领域得到广泛应用并已取得较好的成果，本次演讲就是分享深度学习如何有效的运用在搜狗无线搜索广告中。...
摘要：一时之间，深度学习备受追捧。百度等等公司纷纷开始大量的投入深度学习的应用研究。极验验证就是将深度学习应用于网络安全防御，通过深度学习建模学习人类与机器的行为特征，来区别人与机器，防止恶意程序对网站进行垃圾注册，撞库登录等。 2006年Geoff...
摘要：没错，火遍朋友圈的修图工具的背后就是最近流行的四个字深度学习。这样处理后得到的仅是图片的纹理而不是整体布局。这就是提供给我们的修图效果。以上用一句话概括就是，深度学习实现了艺术内容和艺术风格的分离与重构。 引子：有段子手言，地球上的人...
摘要：本文着重以人脸识别为例介绍深度学习技术在其中的应用，以及优图团队经过近五年的积累对人脸识别技术乃至整个人工智能领域的一些认识和分享。从年左右，受深度学习在整个机器视觉领域迅猛发展的影响，人脸识别的深时代正式拉开序幕。 腾讯优图隶属于腾...
摘要：较大池化一个卷积神经网络的典型架构卷积神经网络的典型架构我们已经讨论过卷积层用表示和池化层用表示只是一个被应用的非线性特征，类似于神经网络。 这是作者在 Medium 上介绍神经网络系列文章中的一篇，他在这里详细介绍了卷积神经网络。卷积神经网...
摘要：随后深度学习的研究大放异彩，广泛应用在了图像处理和语音识别领域。比如的学生就用深度学习算法赢得年的。深度学习和人工智能的春天离人工智能最近的互联网公司敏锐嗅到了这一机遇。 多伦多大学计算机系教授Geoffrey Hinton是Deep Learning的开山鼻祖...
摘要：深度学习推动领域发展的新引擎图拥有记忆能力最早是提出用来解决图像识别的问题的一种深度神经网络。深度学习推动领域发展的新引擎图深度神经网络最近相关的改进模型也被用于领域。 从2015年ACL会议的论文可以看出，目前NLP最流行的方法还是机器学习尤...
摘要：今年月日收购了基于深度学习的计算机视觉创业公司。这项基于深度学习的计算机视觉技术已经开发完成，正在测试。深度学习的误区及产品化浪潮百度首席科学家表示目前围绕存在着某种程度的夸大，它不单出现于媒体的字里行间，也存在于一些研究者之中。 在...
摘要：就在国际六一儿童节这天，正式推出基于深度学习技术的文本识别人工智能搜索引擎，一款可以满足你上述想象的智能产品。在笔者看来，的本质正是人工智能时代的搜索引擎。不难发现，搜索引擎植入已经成为行业的新态势。 文本是Facebook用户更为常见的交流...
摘要：如果这个场景足够简单的话，深度学习并不能表现出相对于其它基于传统模式识别方法的优势。这是深度学习目前受到关注的一个非常重要的原因。通过积累大量的数据进行足够的训练，基于深度学习的系统可以给出最优规划。 谷歌和李世石的人机大战引爆了公众...
摘要：深度学习首先发起于学术界，目前各大互联网巨头也纷纷投入研究，如的猫脸识别以及的深度学习团队。一家将深度学习用于情绪分析的公司说将词汇多带带分析的方法并不准确，必须将其放入到越来越大的结构中。 深度学习领域是计算机科学一个新兴领域，通俗...
摘要：最近，又带起了一波深度学习的热潮。因此需要并行的深度学习系统提高训练速度。各大公司在构建并行深度学习系统上投入了大量的精力，包括谷歌微软腾讯和百度等等。为了提高算法的并行效率，这些系统大部分使用了多机多的方式。 最近，AlphaGo又带起了一...
摘要：在这个问题强化学习里，我遇到过很多人，他们始终不相信我们能够通过一套算法，从像素开始从头学会玩游戏这太惊人了，我自己也曾经这么想。基于像素的乒乓游戏乒乓游戏是研究简单强化学习的一个非常好的例子。 这是一篇早就应该写的关于强化学习的文章...
摘要：对深度学习模型而言，水就是海量的数据。就拿机器识别物体这样的任务来说，通过数百万副图片的训练，深度学习模型甚至可以超过人的肉眼的识别能力，这确实是人工智能在感知类问题上重要的里程碑。关于深度学习，还有一个有趣的现象。 说到人工智能和机...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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白马啸西风