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  • 基于 10 大编程语言的 30 个深度学习库

    基于 10 大编程语言的 30 个深度学习库

    摘要:本文介绍了包括等在内的一系列编程语言的深度学习库。是一个部署在编程语言中的深度学习工具包,用于通过高效的算法处理大型文本集。是公司基于开发的深度学习框架。是第一个为和编写的消费级开元分布式深度学习库。 本文介绍了包括 Python、Java、Hask...

    WinerWiner 评论0 收藏0
  • 为什么强大的 MXNet 一直火不起来?

    为什么强大的 MXNet 一直火不起来?

    摘要:既然这么好,为什么就一直没火起来呢我看周围基本上没人用,比较好的论文开源出的代码也没见到。这次不遗余力的宣传,连带推动了整个的火热。现状是散修小团体一起合力做出来的平台。这个是较大的特色。根据作者的平台排名,目前属于第四,前三分别是,...

    hufenghufeng 评论0 收藏0
  • ImageNet 历届冠军架构最新评析:哪个深度学习网络最适合你

    ImageNet 历届冠军架构最新评析:哪个深度学习网络最适合你

    摘要:深度神经网络自出现以来,已经成为计算机视觉领域一项举足轻重的技术。历届冠军架构评析指标自从年的竞赛上,取得突破发展,成为第一个应用深度神经网络的应用,其他关于的更复杂的应用也陆续出现。 深度神经网络自出现以来,已经成为计算机视觉领域一...

    CODINGCODING 评论0 收藏0
  • NIPS 2016现场:LeCun 联同英伟达,推深度学习教学工具包

    NIPS 2016现场:LeCun 联同英伟达,推深度学习教学工具包

    摘要:随着高校研究生对人工智能技术需求的剧增,我们英伟达发布了深度学习工具包来帮助高校的教学人员更好的指导他们的学生,尤其是在加速计算方面的教学指导。深度学习指导工具包将英伟达深度学习学院的影响力扩散到世界各地的大学中。 随着高校研究生对人...

    AlexAlex 评论0 收藏0
  • 为什么我需要深度学习?

    为什么我需要深度学习?

    摘要:为什么我又要重新开始写机器学习相关的文章了最主要的原因是现在的机器学习和五年前十年前区别很大。深度学习带来了什么深度学习最重要的东西就是自带了特征学习,有时候也被翻译为表征学习,简单来说就是,不需要进行特别的特征抽取。 1.为什么我开始...

    lordharrdlordharrd 评论0 收藏0
  • 吴恩达 NIPS 2016唯一的中文版PPT

    吴恩达 NIPS 2016唯一的中文版PPT

    摘要:今日,在第届神经信息处理系统大会中,百度首席科学家吴恩达教授发表演讲利用深度学习开发人工智能应用的基本要点。为了方便读者学习和收藏,雷锋网特地把吴恩达教授的做为中文版。吴恩达先讲述了常见的深度学习模型,然后再着分析端到端学习的具体应用...

    yunhaoyunhao 评论0 收藏0
  • 深度学习即将攻陷的下一领域:NLP—ACL2016优秀论文解读上

    深度学习即将攻陷的下一领域:NLP—ACL2016优秀论文解读上

    摘要:而自然语言处理被视为深度学习即将攻陷的下一个技术领域,在今年全球较高级的学术会议上,我们也看到大量的在深度学习引入方面的探索研究。和也是近几年暂露头角的青年学者,尤其是在将深度学习应用于领域做了不少创新的研究。 深度学习的出现让很多人...

    mengera88mengera88 评论0 收藏0
  • 深度学习即将攻陷的下一个领域:NLP ACL2016优秀论文解下

    深度学习即将攻陷的下一个领域:NLP ACL2016优秀论文解下

    摘要:而自然语言处理被视为深度学习即将攻陷的下一个技术领域,在今年全球较高级的学术会议上,我们也看到大量的在深度学习引入方面的探索研究。 深度学习的出现让很多人工智能相关技术取得了大幅度的进展,比如语音识别已经逼近临界点,即将达到Game Change...

    alphahansalphahans 评论0 收藏0
  • 提高深度学习性能的四种方式

    提高深度学习性能的四种方式

    摘要:可以参见以下相关阅读创造更多数据上一小节说到了有了更多数据,深度学习算法通常会变的更好。 导语我经常被问到诸如如何从深度学习模型中得到更好的效果的问题,类似的问题还有:我如何提升准确度如果我的神经网络模型性能不佳,我能够做什么?对于这...

    JessYanCodingJessYanCoding 评论0 收藏0
  • 卷积神经网络工作原理直观解释

    卷积神经网络工作原理直观解释

    摘要:其实我们在做线性回归也好,分类逻辑斯蒂回归也好,本质上来讲,就是把数据进行映射,要么映射到一个多个离散的标签上,或者是连续的空间里面,一般简单的数据而言,我们很好拟合,只要线性变化一下,然后学习出较好的就可以了,但是对于一些比较复杂的...

    cheukyincheukyin 评论0 收藏0
  • GitHub十大深度学习项目

    GitHub十大深度学习项目

    摘要:在上排名前位的机器学习项目包括许多库,框架和教育资源。涵盖主题包括大数据,,和等等涉及深度学习和框架,如,,和都包含在一起,连同架构和概念。是一个库,使得写深度学习模型很容易,并给出了在上训练的选项。 在Github上排名前10位的机器学习项...

    galaxy_robotgalaxy_robot 评论0 收藏0
  • 深度学习解决机器阅读理解任务的研究进展

    深度学习解决机器阅读理解任务的研究进展

    摘要:深度学习近年来在中广泛使用,在机器阅读理解领域也是如此,深度学习技术的引入使得机器阅读理解能力在最近一年内有了大幅提高,本文对深度学习在机器阅读理解领域的技术应用及其进展进行了归纳梳理。目前的各种阅读理解任务中完形填空式任务是最常见的...

    flybywindflybywind 评论0 收藏0
  • 基于深度学习的商品检索技术

    基于深度学习的商品检索技术

    摘要:当前,很多学者和研究机构都尝试基于深度学习进行服装检索技术的探究与创新。下文将回顾三篇基于深度学习来解决跨域服装检索问题的文章。总的来说,以上深度学习方法的探索与创新都将为商品检索技术趋 摘要商品检索是一门综合了物体检测、 图像分类以及...

    HalfHalf 评论0 收藏0
  • 雅虎开源首个色情图像检测深度学习解决方案

    雅虎开源首个色情图像检测深度学习解决方案

    摘要:雅虎开源了一个进行色情图像检测的深度学习解决方案。卷积神经网络架构和权衡近年来,卷积神经网络已经在图像分类问题中取得了巨大成功。自年以来,新的卷积神经网络架构一直在不断改进标准分类挑战的精度。 雅虎开源了一个进行色情图像检测的深度学习...

    saucxssaucxs 评论0 收藏0
  • 递归的艺术 - 深度递归网络在序列式推荐的应用

    递归的艺术 - 深度递归网络在序列式推荐的应用

    摘要:因为在每一时刻对过去的记忆信息和当前的输入处理策略都是一致的,这在其他领域如自然语言处理,语音识别等问题不大,但并不适用于个性化推荐,一个用户的听歌点击序列,有正负向之分。 在内容爆炸性增长的今天,个性化推荐发挥着越来越重要的作用,如...

    ZweiZhaoZweiZhao 评论0 收藏0
  • 关于深度学习的框架、特征和挑战

    关于深度学习的框架、特征和挑战

    摘要:在嵌入式系统上的深度学习随着人工智能几乎延伸至我们生活的方方面面,主要挑战之一是将这种智能应用到小型低功耗设备上。领先的深度学习框架我们来详细了解下和这两个领先的框架。适用性用于图像分类,但并非针对其他深度学习的应用,例如文本或声音。...

    JohnLuiJohnLui 评论0 收藏0
  • 全面整理30个重要的深度学习库:按Python和C++等10种语言分类

    全面整理30个重要的深度学习库:按Python和C++等10种语言分类

    摘要:本文介绍了包括等在内的一系列编程语言的深度学习库。是一个在中用于带有神经网络的深度学习的库,它通过使用带有的加速。是一个用和开发的深度学习库。是第一个为和编写的消费级开元分布式深度学习库。它带有丰富的作为机器学习库一部分的深度学习库。...

    weijweij 评论0 收藏0
  • Graph 卷积神经网络:概述、样例及最新进展

    Graph 卷积神经网络:概述、样例及最新进展

    摘要:是直接作用于图的卷积神经网络,允许对结构化数据进行端到端的学习,也即输入可以是任意大小和形状的图。图谱卷积和图卷积神经网络举个例子,让我们看下面这个十分简单的分层优化传播规律是神经网络层的权矩阵,是像这样的非线性激活函数。 Graph Convo...

    wushuiyongwushuiyong 评论0 收藏0
  • 华盛顿邮报:中国AI研究领先世界,深度学习论文数量及质量居第一

    华盛顿邮报:中国AI研究领先世界,深度学习论文数量及质量居第一

    摘要:白宫在月日发布的报告中称,中国的人工智能研究已经走在了美国前面,提及深度学习或深度神经网络的期刊论文数量上,其实中国早在年就实现了对美国的超越,居世界第一。 白宫在10月14日发布的报告中称,中国的人工智能研究已经走在了美国前面,提及深...

    remcarpediemremcarpediem 评论0 收藏0
  • 深度学习三大硬件+四大学习库基准测试对比,指标全面呈现

    深度学习三大硬件+四大学习库基准测试对比,指标全面呈现

    摘要:基准测试我们比较了和三款,使用的深度学习库是和,深度学习网络是和。深度学习库基准测试同样,所有基准测试都使用位系统,每个结果是次迭代计算的平均时间。 购买用于运行深度学习算法的硬件时,我们常常找不到任何有用的基准,的选择是买一个GPU然后...

    YacaToyYacaToy 评论0 收藏0
  • Keras.js可以让你使用浏览器在GPU上运行Keras模型

    Keras.js可以让你使用浏览器在GPU上运行Keras模型

    摘要:项目可以让你使用在驱动的你的浏览器上运行训练好的模型。内核卷积本地连接噪声备注及其限制可以与主线程分开多带带运行在中。所以在多带带的线程中运行的好处被必须运行在模式中的要求抵消了。所有的测试都会自动运行。 项目可以让你使用 WebGL 在 GPU...

    XiNGRZXiNGRZ 评论0 收藏0
  • 计算机视觉和 CNN 发展十一座里程碑

    计算机视觉和 CNN 发展十一座里程碑

    摘要:从到,计算机视觉领域和卷积神经网络每一次发展,都伴随着代表性架构取得历史性的成绩。在这篇文章中,我们将总结计算机视觉和卷积神经网络领域的重要进展,重点介绍过去年发表的重要论文并讨论它们为什么重要。这个表现不用说震惊了整个计算机视觉界。...

    刘厚水刘厚水 评论0 收藏0
  • 百度开源分布式深度学习平台,挑战TensorFlow

    百度开源分布式深度学习平台,挑战TensorFlow

    摘要:今天百度开源深度学习平台。百度一直说自己深耕深度学习,其技术水平如何,本次开源或可提供一些线索。深度学习平台实际上变化得非常快等等,都是过去个月间出现的。总的来说,是百度使用了多年的深度学习平台,并且已经做出了一些实际的产品,较为成熟...

    evin2016evin2016 评论0 收藏0
  • 谷歌开放Inception-ResNet-v2:一种新图像分类卷积神经网络模型

    谷歌开放Inception-ResNet-v2:一种新图像分类卷积神经网络模型

    摘要:昨天,谷歌宣布开放,这是一个在中定义训练和评估模型的轻量软件包,同时它还能对图像分类领域中的数个有竞争力的网络进行检验与模型定义。今天,谷歌再次宣布开放,一个在图像分类基准上取得顶尖准确率的卷积神经网络。 昨天,谷歌宣布开放 TF-Slim,...

    ChazChaz 评论0 收藏0
  • CNN--结构上的思考

    CNN--结构上的思考

    摘要:前面我们通过几个数值展示了几个比较经典的网络的一些特性,下面我们就花一点时间来仔细观察网络的变化,首先是在网络结构上的一些思考,其次是对于单层网络内部的扩展,最后我们再来看看对于网络计算的改变。和这类结构主要看中的是模型在局部的拟合能...

    myshellmyshell 评论0 收藏0

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