摘要：新书中文版发布。译者声明中文翻译经过个多月，我们终于完成了翻译草稿。注意各种问题或者建议可以提，建议使用中文。可用于学习研究目的，不得用于任何商业行为。 Yoshua Bengio 新书《Deep Learning》中文版发布。该书由北京大学张志华老师团队负责翻...
摘要：深度神经网络已经成为解决计算机视觉语音识别和自然语言处理等机器学习任务的较先进的技术。图深度压缩的实验结果训练深度神经网络可以被大量剪枝和压缩的事实意味着我们当前的训练方法具有一些局限性。 深度神经网络已经成为解决计算机视觉、语音识别...
摘要：得到的结果如下上图是门卷积神经网络模型与和模型在数据集基准上进行测试的结果。虽然在这一研究中卷积神经网络在性能上表现出了对递归神经网络，尤其是的全面超越，但是，现在谈取代还为时尚早。 语言模型对于语音识别系统来说，是一个关键的组成部分...
摘要：两者取长补短，所以深度学习框架在年，迎来了前后端开发的黄金时代。陈天奇在今年的中，总结了计算图优化的三个点依赖性剪枝分为前向传播剪枝，例已知，，求反向传播剪枝例，，求，根据用户的求解需求，可以剪掉没有求解的图分支。 虚拟框架杀入从发现...
摘要：神经网络的调试基本上难于绝大多数的程序，因为大部分的神经网络的错误不会以类型错误或运行时错误显现，他们只是使得网络难以收敛。总结调试神经网络花费的劳力比调试传统程序要多，因为几乎所有的错误都会反应成一个问题网络的表现不够好。 神经网络...
摘要：结果，我们当时非常抱以厚望的就是卷积神经网络模型，或者说是。单反相机可以让摄影师调节透镜类型和光圈大小，更好地控制把相片里的哪个部分作为焦点。更进一步，单反相机的传感器更大，对光线更敏感，即使在非常昏暗的环境下也可以拍出非常漂亮的相片...
摘要：目前较好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络，，这种网络能够对语音的长时相关性进行建模，从而提高识别正确率。因而科大讯飞使用深度全序列卷积神经网络来克服双向的缺陷。 人工智能的应用中，语音识别在今年来取得显著进步，不管是英文、中文或者...
摘要：关于公司公司是一个全球性的自然语言理解公司，成立于年。该公司的目标是创造出智能的机器，与人类携手共进，一同推动人类智慧的发展。 MALUUBA是一家深度学习公司，位于加拿大魁北克省蒙特利尔市，致力于从事促进机器人像人类一样思考、推理和交流的事...
摘要：近日，外媒刊登了一篇机器学习与网络安全相关的资料大汇总，文中列出了相关数据源的获取途径，优秀的论文和书籍，以及丰富的教程。这个视频介绍了如何将机器学习应用于网络安全探测，时长约小时。 近日，外媒 KDnuggets 刊登了一篇机器学习与网络安全相...
摘要：生成式对抗网络简称将成为深度学习的下一个热点，它将改变我们认知世界的方式。配图针对三年级学生的对抗式训练属于你的最严厉的批评家五年前，我在哥伦比亚大学举行的一场橄榄球比赛中伤到了自己的头部，导致我右半身腰部以上瘫痪。 本文作者 Nikolai ...
摘要：整个工程中应用了深度学习框架来建立识别人脸的神经网络，和一个网络摄像头用来捕捉老板的人脸。所以，我用和编写了一段裁剪人脸图像的脚本，代码在这里下载偷拍到的人脸图像比我之前设想的更清楚识别人脸图像接下来，要用机器学习教会电脑识别老板的脸...
摘要：在的一条评论中，的作者谷歌研究员宣布了一条激动人心的消息将会成为第一个被添加到核心中的高级别框架，这将会让变成的默认。但是，和确实证实了我的想法和神经网络不一定都是那么折磨人的。 在 Reddit 的一条评论中，Keras 的作者、谷歌 AI 研究员 Fr...
摘要：在两个平台三个平台下，比较这五个深度学习库在三类流行深度神经网络上的性能表现。深度学习的成功，归因于许多层人工神经元对输入数据的高表征能力。在年月，官方报道了一个基准性能测试结果，针对一个层全连接神经网络，与和对比，速度要快上倍。 在2...
摘要：迭代次，重复执行三次重复计算了三次，使用相同的图片，相同的卷积神经网络模型，相同的迭代次数次，却得到了区别明显的三张结果图。推测原因由于卷积神经网络中的若干层，实际是对图像进行了均值处理，导致了边缘细节的丢失。 作为一个脱离了低级趣味...
摘要：微软今天开源微软认知工具包的升级版本，升级版。他同时也是微软认知工具包的关键架构师。微软的认知工具包代表了微软与英伟达紧密的合作，共同推动深度学习社区的进步，英伟达加速计算部门总经理说。微软认知工具包可在多个上运行，其中包括的产品。 ...
摘要：八月初，我有幸有机会参加了蒙特利尔深度学习暑期学校的课程，由最知名的神经网络研究人员组成的为期天的讲座。另外，当损失函数接近全局最小时，概率会增加。降低训练过程中的学习率。对抗样本的训练据最近信息显示，神经网络很容易被对抗样本戏弄。 8...
摘要：在普通的全连接网络或中，每层神经元的信号只能向上一层传播，样本的处理在各个时刻独立，因此又被成为前向神经网络。不难想象随着深度学习热度的延续，更灵活的组合方式更多的网络结构将被发展出来。 从广义上来说，NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含...
摘要：而极验则将利用深度学习来进行数据防伪。极验为什么要利用深度学习来进行数据防伪攻击者实施攻击之前都会搜集相关的数据，单项数据都可以轻易被篡改掉，但是不同的数据之间却是存在着关联的。 百度网盘被撞库，网友高呼自己网盘被塞满黄片，搞得满城风...
摘要：有一些缺陷并不完善，但是这个学生所提交的用深度学习所预测的转向角还是不错的。 本文作者：奥利弗 · 卡梅隆（Oliver Cameron），现Udacity无人驾驶领导人，前YCombinator孵化创业公司创始人。有许多人分析过深度学习重要性以及它是怎样风靡世界的，...
摘要：陈云霁陈天石课题组在国际上提出了较早的深度学习处理器架构寒武纪。而则是寒武纪的指令集。模拟实验表明，采用指令集的深度学习处理器相对于指令集的有两个数量级的性能提升。 背景：中科院计算所提出国际上较早的深度学习指令集DianNaoYu2016年3月，...
摘要：深度学习框架的作者人工智能专家最近开发了一个专注于开源项目的讨论合作的平台地址。网站首页表明了它的三个目标专注重要却被小看了的研究问题把研究者联系起来，并鼓励开放的科学合作为想增加机器学习经验的学生提供学习的环境。 深度学习框架Keras的...
摘要：导读工程师可用使用很多工具库来进行自然语言处理，比如等等，在这么多选择中，也许是所有人的推荐。版的终于发布了，它是世界上最快的自然语言处理库。在本文中，我们将使用，因为它是更受欢迎的深度学习库。 导读：工程师可用使用很多工具库来进行自...
摘要：这一新程序被称为，是一个完整的深度学习系统，它的架构已经嵌入手机中。因此，移动设备环境对机器学习系统提出了机遇和挑战。展望下一步，加上这样的研究工具链，是的机器学习产品的核心。 风格迁移一直是机器学习领域内的一项重要任务，很多研究机构...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
89542767
社区管理员
白马啸西风