摘要：深度学习框架作为热身，我们先看一下深度学习框架。在年有急剧的增长，但在过去几个月被超越。 你是否使用过 Google Trends？相当的酷，你在里面输入关键词，看一下谷歌搜索中这一词条如何随时间变化的。我想，过去 5 年中 arxiv-sanity 数据库中刚好有...
摘要：许多行业知识均被锁定在非结构化的之中，因此，如果能够训练通过人工智能和机器学习的方式来组织处理和吸收这些信息，那么，将能加速完成几乎所有人工智能领域的工作。还认为人工智能将对认知和机器建模机器学习的同宗技术产生影响。 尽管要以计算技术...
摘要：判别器胜利的条件则是很好地将真实图像自编码，以及很差地辨识生成的图像。 先看一张图：下图左右两端的两栏是真实的图像，其余的是计算机生成的。过渡自然，效果惊人。这是谷歌本周在 arXiv 发表的论文《BEGAN：边界均衡生成对抗网络》得到的结果。这...
摘要：机器学习和深度学习的研究进展正深刻变革着人类的技术，本文列出了自年以来这两个领域发表的最重要被引用次数最多的篇科学论文，以飨读者。注意第篇论文去年才发表要了解机器学习和深度学习的进展，这些论文一定不能错过。 机器学习和深度学习的研究进...
摘要：艺术家如何理解神经网络是一个传统油画家，但他同时也对与艺术相关的科学技术有着浓厚的兴趣。这一部分的处理过程正是艺术家的再创作，也正如他所说，他将神经网络看成创作的工具之一。 1. 艺术家如何理解神经网络？David Aslan 是一个传统油画家，但他...
摘要：使用神经网络的思路被摧毁和抹黑，教授说，传统的模型得到了人们无疑的信赖。但终于，神经网络奏效了。 深度学习泰斗 Geoffrey Hinton 的名字在当今的人工智能研究界可谓是如雷贯耳，他曾发明了玻尔兹曼机（Boltzmann machine），也首先将反向传播（Bac...
摘要：为了进一步了解的逻辑，图对和进行了展开分析。另外，在命名空间中还隐式声明了控制依赖操作，这在章节控制流中相关说明。简述是高效易用的开源库，有效支持线性代数，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法。返回其中一块给用户，并将该内存块标识为...
摘要：所有操作都是节点形式表示的，包括计算节点和非计算节点。采用回合通信机制，类似生产者消费者的消息信箱。解析器将协议内存块解析为张量，放入队列中，其中命名和类型要与写入的一致。目前就职于腾讯事业部，从事神经机器翻译工作。 4. TF – Kernel...
摘要：联合查找算法是并查集数据结构一种应用。并查集是一种树型的数据结构，其保持着用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。的特征是删除节点。目前就职于腾讯事业部，从事神经机器翻译工作。 5. TF - Graph模块TF把神经网络模型表达成一张拓扑结构的Grap...
摘要：现为谷歌软件工程师。尽管存在这两个问题，目前仍是最常用的，在搭建人工神经网络的时候推荐优先尝试函数人们为了解决，提出了将的前半段设为而非。 夏飞，清华大学计算机软件学士，卡内基梅隆大学人工智能硕士。现为谷歌软件工程师。TLDR (or the take...
摘要：在本任务中为，即历史对话决策为，即下一步的对话。则是一个使得训练稳定的平衡项。判别器只告诉机器对或错，却不告知哪部分对和哪部分错，这对训练带来了很大隐患。实验实验的结果以及部分可以一定程度上体现对抗训练的模型起到了预期的效果。 1、导读...
摘要：在年月首次推出，现在用户数量已经突破了万。其中有数百人为代码库做出了贡献，更有数千人为社区做出了贡献。现在我们推出，它带有一个更易使用的新，实现了与的直接整合。类似的，正在用实现份额部分规范，如。大量的传统度量和损失函数已被移除。 Ker...
摘要：在等机构新提出的论文中，其采用了大规模数据集与深度神经网络学习图像的自然结构，从而进一步分离图像的前景与背景。一张手动抠图的前景图拥有简单背景作为输入。对于每一张测试图像，按照降序从第列到第列显示了度量下的排名结果排名到。 抠图，一直...
摘要：基于深度学习的语义匹配语义匹配技术，在信息检索搜索引擎中有着重要的地位，在结果召回精准排序等环节发挥着重要作用。在美团点评业务中主要起着两方面作用。 写在前面美团点评这两年在深度学习方面进行了一些探索，其中在自然语言处理领域，我们将深...
摘要：将躯干图像灰度化后经插值运算和归一化变换为大小的矩阵，作为结构的卷积神经网络的输入进行个体识别。卷积神经网络构建为减少数据量并保证输入图像的细节信息，将奶牛躯干图像灰度化后通过插值计算变化为的图像，并除以归一化后作为输入数据。 最近看...
摘要：它使用机器学习来解释用户提出的问题，并用相应的知识库文章来回应。使用一类目前较先进的机器学习算法来识别相关文章，也就是深度学习。接下来介绍一下我们在生产环境中配置模型的一些经验。 我们如何开始使用TensorFlow 在Zendesk，我们开发了一系...
摘要：第二次则是今年初，论文被深度学习盛会拒绝。表示遗憾乃至愤怒的人不在少数。他认为，使从其他学术实验室中脱颖而出的，是它的跨领域文化。腾讯也在筹建人工智能实验室，近期消息就会正式公布。 牛津大学和 DeepMind 的研究人员合作，开发出一款能够阅...
摘要：年月日，机器之心曾经推出文章为你的深度学习任务挑选最合适从性能到价格的全方位指南。如果你想要学习深度学习，这也具有心理上的重要性。如果你想快速学习深度学习，多个廉价的也很好。目前还没有适合显卡的深度学习库所以，只能选择英伟达了。 文章...
摘要：基于深度学习的，主要是基于单张低分辨率的重建方法，即。而基于深度学习的通过神经网络直接学习分辨率图像到高分辨率图像的端到端的映射函数。 超分辨率技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫...
摘要：引用格式王坤峰，苟超，段艳杰，林懿伦，郑心湖，王飞跃生成对抗网络的研究与展望自动化学报，论文作者王坤峰，苟超，段艳杰，林懿伦，郑心湖，王飞跃摘要生成式对抗网络目前已经成为人工智能学界一个热门的研究方向。本文概括了的研究进展并进行展望。...
摘要：本文将分享一些自己关于深度学习模型调试技巧的总结思考以为主。不过以卷积神经网络为代表的深层神经网络一直被诟病，这对于模型在工业界的应用推广还是带来了一定的阻碍。 作者杨军，从事大规模机器学习系统研发及应用相关工作。本文将分享一些自己关...
摘要：自年提出生成对抗网络的概念后，生成对抗网络变成为了学术界的一个火热的研究热点，更是称之为过去十年间机器学习领域最让人激动的点子。 自2014年Ian Goodfellow提出生成对抗网络（GAN）的概念后，生成对抗网络变成为了学术界的一个火热的研究热点，Ya...
摘要：而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务例如，人脸识别或面部表情识别。维基百科关于深度学习的应用，网上有非常多的出色案例，伯乐在线在本文摘录个。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值（例如一幅图像）可以使...
摘要：我们的研究表明，结合公共数据和机器学习方法，可以得到社会经济数据和美国人的政治倾向。 AI科技评论按：最近，一篇名为《Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US》的论文发布到了arxiv.org上，作...
摘要：我认为对机器学习开发者来说，是一个了不起的工具集。这个帖子发出后得到了很多机器学习研究者和开发者的关注，他们纷纷跟贴谈论自己的想法和经验不只是关于和，讨论中还涉及到更多工具。 Theano、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比较热门的 PyTorch...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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白马啸西风