摘要：老师让用中方式都实现一遍，分别是广度优先搜索深度优先搜索和启发式搜索。先分享深度优先搜索，后两篇我会分享广度优先搜索和启发式搜索的实现。 人工智能课，第一个实验就是八数码问题。老师让用3中方式都实现一遍，分别是广度优先搜索、深度优先搜...
摘要：年月日，发布人工智能系统并宣布开源，同日，极客学院组织在线中文文档翻译。一个月后，章文档全部翻译校对完成，上线并提供电子书下载，该文档的上线为国内外使用中文学习的工程及研究人员提供了更快的访问速度和更好的阅读体验，助力中国技术与世界同...
摘要：编码需要将问题的解编码成字符串的形式才能使用遗传算法。遗传算子遗传算法有个最基本的操作选择，交叉，变异。实验发现，比较大的种群的规模并不能优化遗传算法的结果。灾变遗传算法的局部搜索能力较强，但是很容易陷入局部极值。 一、遗传算法进化论...
摘要：一个简单的方法将类别变量转换成数值向量是一个独热编码。在中一个独热编码非常简单。在线性回归模式中，在每个节点最少所需实例数量将简单的同时部署。 介绍 你知道 XGBoost 算法是一种现在在数据科学竞赛的获胜方案很流行的算法吗? 那么，他比传统的...
摘要：围棋人机大战引发热议，在今天的比赛中，再一次展现了它可怕的一面。霍金也曾签署过一封公开信，呼吁在人工智能创新方面采取安全措施。除此以外，人工智能的思考是否能为人类所控制也是霍金担忧的主要原因。 围棋人机大战引发热议，在今天的比赛中，Al...
摘要：全卷积神经网络仅使用卷积层，这就使其成为全卷积神经网络。输入图像中包含了真值对象框中心的网格会作为负责预测对象的单元格。在图像中，它是被标记为红色的单元格，其中包含了真值框的中心被标记为黄色。在过去几个月中，我一直在实验室中研究提升目...
摘要：本文作者详细描述了自己组装深度学习服务器的过程，从主板电源机箱等的选取到部件的安装，再到服务器的设置，可谓面面俱到。注本文旨在讨论服务器设置及多用户协作，部件组装和软件安装过程是关于创建自己的的文章的简化版本。本文作者详细描述了自己组...
摘要：针对这种情况提供了，可以将训练好的模型直接上线并提供服务。在年的开发者上便提出了。在实际的生产环境中比较广泛使用的通信手段是基于的，幸运的是从以后，也正式支持通信方式了。前 言 大家习惯使用TensorFlow进行模型的训练、验证和预测，但模...
摘要：现在，这对营销人员和分析师有何影响今天的大多数营销人员都是预言家。急需人工智能营销和分析产品从一侧生成的海量数据量。营销和分析的未来由提供支持我们正在进入一个新的营销黄金时代。Jeff Bezos在给股东的年度致函中写道： 大趋势并不难发现（他...
摘要：最近在浏览技术社区的时候，发现了一款神奇插件，官网称可以利用帮助程序员写代码，一下子吸引了我的好奇心。这款插件叫做，我们可以从插件名字就可以看出他的特殊性，是一个利用技术帮助大家提升编程效率的插件。最近在浏览技术社区的时候，发现了一款...
摘要：图神经网络是近年发展起来的一个很有前景的深度学习方向，也是一种强大的图点云和流形表示学习方法。地址基于的几何深度学习扩展库是一个基于的几何深度学习扩展库，用于不规则结构输入数据，例如图点云和流形。与相比，训练模型的速度快了倍。 过去十...
摘要：最近，来自浙江大学悉尼大学等高校的研究人员，提出一种新颖的全局局部注意和语义保持的文本图像文本框架来解决这个问题，这种框架称为。目前，论文已被接收。乔婷婷，浙江大学计算机学院博士研究生，目前在悉尼大学陶大程教授研究小组工作。 GAN又开辟...
摘要：本文介绍了两篇年不仅较先进，而且酷而有趣的两篇论文。这些步骤涉及两个概念，应该更详细地讨论突变和适应度函数。适应度函数在进化算法中，适应度函数告诉我们给定孩子与实现既定目标的距离。这里，适应度函数包括两个元素质量适应得分和多样性健康得...
摘要：算法思想作者是在经典的两阶段目标检测算法的基础上做的改进。使用轻量级面向目标检测任务设计的骨干网。二改进特征表示的鉴别性。使用骨干网的精度超过，而计算量仅为其。 今天跟大家分享一篇前天新出的论文《ThunderNet: Towards Real-time Generic O...
摘要：面对这类问题，有一个专门的机器学习分支来进行研究和解决。如图所示，分别是三个类别的均值中心称，将测试样本进行后，与这个中心进行距离计算，从而获得的类别。 分类非常常见，但如果每个类只有几个标注样本，怎么办呢？笔者所在的阿里巴巴小蜜北京...
摘要：最近，富士通实验室的一项研究刷新了一项纪录论文地址这项研究在秒内完成了上训练网络，使用个，准确率为，刷新了此前谷歌分钟的记录。准确性改良这部分采用了通常用于深度学习优化器的随机梯度下降。使用，我们的训练结果在秒内训练完，验证精度达到。...
摘要：本文介绍了如何利用上的免费资源更快地训练模型。本文将介绍如何在上使用训练已有的模型，其训练速度是在上训练速度的倍。使用静态训练模型，并将权重保存到文件。使用推理模型进行预测。 本文介绍了如何利用 Google Colab 上的免费 Cloud TPU 资源更快...
摘要：据报道，生成对抗网络的创造者，前谷歌大脑著名科学家刚刚正式宣布加盟苹果。他将在苹果公司领导一个机器学习特殊项目组。在加盟苹果后会带来哪些新的技术突破或许我们很快就会看到了。 据 CNBC 报道，生成对抗网络（GAN）的创造者，前谷歌大脑著名科学...
摘要：深度学习是一个对算力要求很高的领域。这一早期优势与英伟达强大的社区支持相结合，迅速增加了社区的规模。对他们的深度学习软件投入很少，因此不能指望英伟达和之间的软件差距将在未来缩小。 深度学习是一个对算力要求很高的领域。GPU的选择将从根本上...
摘要：最近在总结完成语义分割任务的轻量级神经网络时，看到了中对于层的思考，于是我也回过头重新审视之所以的本质原因。本质上就干了一件事降低数据中信息的冗余度。从本文的观点来看，因为从数据中拿掉了非冗余信息的部分，会导致余下部分的信息冗余度变高...
摘要：大神何恺明受到了质疑。今天，上一位用户对何恺明的提出质疑，他认为何恺明年的原始残差网络的结果没有被复现，甚至何恺明本人也没有。我认为，的可复现性经受住了时间的考验。 大神何恺明受到了质疑。今天，Reddit 上一位用户对何恺明的ResNet提出质疑...
摘要：深度学习的天赐和诅咒上面那个新学生的例子，其实很形象的表述了深度学习的特性。自动创建无人能想到的功能，是深度学习的较大优势，同时也是它的较大弱点因为大多数时候，至少在语义上是存疑的。还有人对深度学习应用在医学和诊断中寄予厚望。 我们对...
摘要：下面介绍一些值得注意的部分，有些简单解释原理，具体细节不能面面俱到，请参考专业文章主要来源实战那我们直接从拿到一个问题决定用神经网络说起。当你使用时可以适当减小学习率，跑过神经网络的都知道这个影响还蛮大。 神经网络构建好，训练不出好的...
摘要：实际的反卷积会使卷积过程恢复。转置卷积层执行常规卷积，但恢复其空间变换。转换卷积，没有填充，步幅为，内核为转置卷积不会这样做。在神经网络中，我们通常使用称为深度可分离卷积的东西。 使用内核大小为3，步长为1和填充的2D卷积一般卷积首先，我...
摘要：人群计数有什么用让我们用一个例子来理解人群计数的有用性。基于的方法我们不用看图像的补丁，而是使用可靠的卷积神经网络构建一个端到端的回归方法。这将整个图像作为输入，并直接生成人群计数。 人脸识别或人脸签到往往是1:1，或1:N的图像识别技术，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
89542767
社区管理员
白马啸西风