摘要：针对这个问题，第四范式创始人首席执行官戴文渊近日就在公司内部分享上，向大家介绍了机器学习教材中的七个经典问题。所以今天我就想和大家分享一下机器学习教材中的一些经典问题，希望对大家今后的工作和学习有所帮助。 *如果希望了解机器学习，或者...
摘要：工作原理以前的检测系统通过重复利用分类器和定位器来实现目标识别。修改检测阈值缺省情况下，只显示信心大于的对象。用法如下这个，呵呵，不完美把白马识别成绵羊了，把黑狗识别成奶牛了，但确实很快。 原标题：YOLO: Real-Time Object Detection英...
摘要：近日，峰会在京盛大开幕。所以对于游戏而言，可将最小可用产品的优化目标定位在尽快锁定游戏的高价值用户，且锁定时间要迅速。第四范式在这方面已经做了一些工作，先知平台已经根据连续和离散的数据的计算特性做针对性的设计。 近日，AWS 2017峰会在京...
摘要：本文的主题，初衷就是探讨人机结合对于机器翻译发展的重要性。所以绝大部分的机器翻译训练，无论是统计机器翻译还是人工神经网络，都以和人工译文语料库的最大似然度为训练目标。其下界低于机器翻译的水准，是最正常不过的事情了。 来自 GitChat 作者...
摘要：大数据人工智能分析技术使得医学影像诊断软硬件变得更智能化。通过已训练好的卷积神经网络，能很快地搭建并训练自己的深度学习系统。目前，典型的卷积神经网络是一个多层的可训练的体系结构。使用平均值操作的池化层被称之为平均池化层。 来自 GitChat...
摘要：月日，各项竞赛的排名将决定最终的成绩排名。选手通过训练模型，对虚拟股票走势进行预测。冠军将获得万元人民币的奖励。 showImg("https://segmentfault.com/img/bVUzA7?w=477&h=317"); 2017年9月4日，AI challenger全球AI挑战赛正式开赛，来自世...
摘要：数据库无法根据业务分摊压力，单失效节点多，事故也频繁出现。这是智慧摩羯这时简单的架构图，是单一的节点库，增加了很多运维脚本，当时在上就有几十台。开发人员变多，出现的事故概率增大，系统升级的风险变高。 2010 年南非世界杯，「预言帝」章鱼...
摘要：代码下载语音和自然语言控制智能家居输出协议实例源码注下载代码后请仔细阅读说明文档。表示处理来自接口的语义结果录音处理为文字处理为是和的数据传递媒介，中会将需要的控件传过去用来处理智能家居的语法解析和命令输出。 GitChat 作者：晶晶郭原文...
摘要：在短时间内爆发大量数据，这时数据资源的采集存储和分析和应用等，都是大数据行业的难点。挖掘数据新的价值面对海量实时行为数据的技术思考，主要是从四个角度来进行第一，必须要以原始数据存储。 在短时间内爆发大量数据，这时数据资源的采集、存储和...
摘要：在本文中，快捷连接是为了实现恒等映射，它的输出与一组堆叠层的输出相加见图。实验表明见图，学习得到的残差函数通常都是很小的响应值，表明将恒等映射作为先决条件是合理的。 ResNet Deep Residual Learning for Image RecognitionKaiming He, Xiang...
摘要：大量实验结果证明了恒等映射的重要性。本文实验了不同形式的，发现使用恒等映射的网络性能最好，误差减小最快且训练损失最低。为了使得是恒等映射，需要调整和带权值层的位置。恒等映射形式的快捷连接和预激活对于信号在网络中的顺畅传播至关重要。 Re...
摘要：本文提出的网络名为，意为维度基数。在空间通道维度分解网络，减少冗余，可以对网络进行加速或精简。复杂度不变的情况下，随着基数的增大错误率持续减小。考察增加深度宽度基数对网络性能的提升。 ResNeXt Aggregated Residual Transformations for De...
摘要：显示了残差连接可以加速深层网络的收敛速度，考察了残差网络中激活函数的位置顺序，显示了恒等映射在残差网络中的重要性，并且利用新的架构可以训练极深层的网络。包含恒等映射的残差有助于训练极深层网络，但同时也是残差网络的一个缺点。 WRN Wide R...
摘要：在高度结构化的数据挖掘以及通过分析来评估和改进机器学习模型方面，是国际领先的研究人员。在机器学习里，我并没有涉及强化学习的内容。这些准备让读者了解机器学习能做什么，然后我的书能帮助他们了解机器学习怎么工作。 非商业转载请注明作译者、出...
摘要：夏华夏先生以美团发展的五个阶段为演讲主线，分别介绍每个阶段中所遇到的问题及解决方案。在夏华夏先生的分享之后，第五届开幕式圆满结束，他山之石可以攻玉是的宗旨，我们希望通过优秀案例的分享传播更多的经验。 showImg("https://segmentfault.com/...
摘要：算法开启的人工智能时代阿里聚安全算法挑战赛公开报名这一年你有没有遇到过语音识别，图文识别人脸识别安全，机器人服务员无人机驾驶等等。 算法开启的人工智能时代！阿里聚安全算法挑战赛公开报名! 这一年你有没有遇到过语音识别，图文识别、人脸识别...
摘要：在行为中的例子沙丁鱼群游动鱼游动避障鲤鱼跃龙门行为。大法好由于力求简单快速实现，只要求快速入门。鱼的身体摆动如图，通过绑定骨骼，从鱼头到尾部，总共应该有到个节点。前后翻转翻转后快速前进一段距离后速度恢复。平衡没有摆动，在空间内缓慢位移...
摘要：实现这一功能最简单的方法是计算棋盘上棋子的相对强度大小，用下面的对照表。本链接是基于算法优化的国际象棋。我们来稍微调整一下棋盘上棋子状态的权重，这一图表是在国际象棋程序维基百科中给出的。 showImg("https://segmentfault.com/img/remote/1...
摘要：先去你团队所在管理面板添加一个机器人。这个过程很费时间不说，偶尔还会弄错，现在有了这个二维码机器人，不止方便，地址也写在上边，大家可以即及时发现错误。 真的一分钟就可以完成一个二维码机器人? 我们团队在使用自己产品的时候，经常会有冒出一...
摘要：发布现在是浪潮，但一直却少优质的内容合集来帮助大家了解人工智能背后的知识。发布正式的或值得买吗虽然看起来还只是个玩具，但也许它会成为人工智能助手率先突破的方向毕竟伟大的事物在最初看起都像是个玩具正如。 showImg("https://segmentfault.co...
摘要：谷歌表示，与搜索并列，是谷歌机器学习技术最重要的产品服务载体。谷歌宣布了基于机器学习技术的全面升级，很可能是其诞生以来的最大升级。在去年的大会上，谷歌宣布了其第一代。 showImg("https://segmentfault.com/img/bVNTKT?w=900&h=385"); Google...
摘要：最重要的是，我的代码全部以实现，是时候让前端工程师们在人工智能机器学习领域大展身手了。千万不要被表象所困扰，更不要被人工智能机器学习的标签所迷惑。基于同样由计算机视觉科学家开发的成熟且高度可扩展的深度学习技术，每天能够分析数十亿张图像...
摘要：的前世今生去年月，横空出世，战胜了韩国棋手李世石，赢下了人机对弈的第一战。当然，随着技术的不断发展，人工智能有望在所有领域完全超越人类，成为超人类智能，为人类文明的发展做出更大的贡献。 showImg("https://segmentfault.com/img/bVOgwC?w=9...
摘要：图灵访谈作为媒体嘉宾，会议期间对重量级嘉宾米格尔尼科莱利斯和李杰进行了访谈。访谈嘉宾米格尔尼科莱利斯，美国杜克大学医学院神经生物学教授法国科学院院士巴西科学院院士畅销书脑机穿越作者年巴西世界杯机械战甲发明者。 本文仅用于学习和交流目的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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