摘要：对于大多数想上手深度学习的小伙伴来说，我应当从那篇论文开始读起这是一个亘古不变的话题。接下来的论文将带你深入理解深度学习方法深度学习在前沿领域的不同应用。 对于大多数想上手深度学习的小伙伴来说，我应当从那篇论文开始读起？这是一个亘...
摘要：此发行版还添加了新的重要的深度学习功能，可简化工程师研究人员及其他领域专家设计训练和部署模型的方式。内部基准测试显示，在部署阶段为深度学习模型产生的代码，比的性能提高倍，比的性能提高倍。 MATLAB Release 2017b (R2017b) 今日正式推出，其...
摘要：耶路撒冷希伯来大学的计算机与神经科学家提出了一项名为信息瓶颈的新理论，有望最终打开深度学习的黑箱，以及解释人脑的工作原理。 耶路撒冷希伯来大学的计算机与神经科学家 Naftali Tishby 提出了一项名为「信息瓶颈」（Information Bottleneck）的新...
摘要：认为，深度神经网络根据一种被称为信息瓶颈的过程在学习，他和两位合作者最早在年对这一过程进行了纯理论方面的描述。另外一些研究人员则持怀疑态度，认为信息瓶颈理论不能完全解释深学习的成功。 利用深度神经网络的机器已经学会了交谈、开车，在玩视...
摘要：因为这些设备直接连接传感器数据摄像头麦克风陀螺仪等，所以在终端设备上部署机器学习具有极大的吸引力。论文地址摘要我们提出了在分布式计算层级上的分布式深度神经网络，包含云边缘设备以及终端设备。垂直线表示通道，连接水平线神经网络层。 近年来...
摘要：近几年以卷积神经网络有什么问题为主题做了多场报道，提出了他的计划。最初提出就成为了人工智能火热的研究方向。展现了和玻尔兹曼分布间惊人的联系其在论文中多次称，其背后的内涵引人遐想。 Hinton 以深度学习之父 和 神经网络先驱 闻名于世...
摘要：损失代价的减小是一件好事只有在数据很庞大的时候在机器学习中，几乎任何时候都是，我们才需要使用，，迭代这些术语，在这种情况下，一次性将数据输入计算机是不可能的。 你肯定经历过这样的时刻，看着电脑屏幕抓着头，困惑着：「为什么我会在代码中使...
摘要：月，卡耐基梅隆大学的程序在一对一不限注的扑克比赛中，击败了一组的德州扑克职业选手。概述击败人类冠军的三件事的深蓝，由卡内基梅隆大学开饭，在年的复赛中击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。年，奥克兰大学发布。 2017年是AI在扑克上取得突破的一年...
摘要：年，举办过一个很受欢迎的猫狗识别竞赛。当时，正如比赛官网宣布的，在使用张猫和狗的图像进行训练后，较先进的算法分辨猫狗的准确率是。医学诊断异常检测图像识别的工业应用，等等。小结结果令人吃惊。 2013年，Kaggle举办过一个很受欢迎的猫狗识别竞...
摘要：你一定不想错过这个全球较大的公开数据集。令人兴奋的是，斯坦福普林斯顿等的研究人员联手给大量的空间打了些标签，并将标记数据以数据集的形式公开出来。这是目前世界上较大的公开数据集，其中的标注意义重大。 你一定不想错过这个全球较大的公开3D数...
摘要：专门设计了一套针对时间序列预测问题的，目前提供三种预测模型。使用模型预测时间序列自回归模型，可以简称为模型是统计学上处理时间序列模型的基本方法之一。使用模型训练验证并进行时间序列预测的示例程序为。 前言如何用TensorFlow结合LSTM来做时间...
摘要：即便对于行家来说，调试神经网络也是一项艰巨的任务。神经网络对于所有失真应该具有不变性，你需要特别训练这一点。对于负数，会给出，这意味着函数没有激活。换句话说，神经元有一部分从未被使用过。这是因为增加更多的层会让网络的精度降低。 即便对...
摘要：分组卷积的思想影响比较深远，当前一些轻量级的网络，都用到了分组卷积的操作，以节省计算量。得到新的通道之后，这时再对这批新的通道进行标准的跨通道卷积操作。 CNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个...
摘要：绝大多数人忽略了深度学习只占机器学习领域的，而机器学习又只占到了人工智能领域的。一个深度学习专家无法与人工智能专家划上等号。但是，深度学习并不是人类可以创造的人工智能科技的终点。深度学习的公正性并非来自其自身，而是人类筛选和准备的数据...
摘要：十开放模式识别项目开放模式识别项目，致力于开发出一套包含图像处理计算机视觉自然语言处理模式识别机器学习和相关领域算法的函数库。 一、开源生物特征识别库 OpenBROpenBR 是一个用来从照片中识别人脸的工具。还支持推算性别与年龄。使用方法：$ br ...
摘要：没有继续完成学业，而是退了学，搬到了当时伦敦北部脏乱的伊斯灵顿区，成了一名木匠。于是，他决定辞职以表抗议，并随后搬到了加拿大，远离军事机构的资助。谷歌宣布旗下的无人驾驶汽车已经行驶了英里，没有发生一次意外。 英国《每日电讯报》打算用三...
摘要：剑桥大学印度国家技术学院近日联合发布了一篇论文，名为利用空间融合卷积神经网络通过面部关键点进行伪装人脸识别，该论文利用空间融合卷积神经网络为刑侦过程的人脸识别提供了有力的支持，我们来一窥究竟。 剑桥大学、印度国家技术学院近日联合发布了...
摘要：近日，英国小哥在上图解了一系列生成式对抗网和变分自编码器的实现。 近日，英国小哥Pawel.io在GitHub上图解了一系列生成式对抗网（GAN）和变分自编码器（VAE）的TensorFlow实现。生成式对抗网络（GAN）GAN论文地址：https://arxiv.org/abs/1406.2661价...
摘要：类似地，输入中的大规模特征将主导网络并导致下游发生更大的变化。因此，使用神经网络库的自动规范化往往是不够的，这些神经网络库会在每个特征的基础上盲目地减去平均值并除以方差。 如果你的神经网络不工作，该怎么办？作者在这里列出了建神经网络时...
摘要：考虑到这一点，我们将这种方法称为深度学习。这使我们回到原来的问题上我们不是因为深度模型而将其称为深度学习。这意味着具有个完全连接的层并且只有完全连接的层的神经网络将不再是深度学习模型，而某些具有少量卷积层的网络却可以称为深度学习。 不...
摘要：近日，与微软联合推出了开放式神经网络交换格式，它是一个表征深度学习模型的标准，可实现模型在不同框架之间的迁移。例如，在中，条件句通常是对输入张量的大小或维度上的计算。 近日，Facebook 与微软联合推出了开放式神经网络交换（ONNX）格式，它是...
摘要：我们先看看的初始化函数的完整定义，看构造一个模型可以输入哪些参数我们可以将类的构造函数中的参数分为以下几组基础参数我们训练的模型存放到指定的目录中。看完模型的构造函数后，我们大概知道和端的模型各对应什么样的模型，模型需要输入什么样的参...
摘要：论文链接会上其他科学家认为反向传播在人工智能的未来仍然起到关键作用。既然要从头再来，的下一步是什么值得一提的是，与他的谷歌同事和共同完成的论文已被大会接收。 三十多年前，深度学习著名学者 Geoffrey Hinton 参与完成了论文《Experiments on L...
摘要：相比于直接使用搭建卷积神经网络，将作为高级，并使用作为后端要简单地多。测试一学习模型的类型卷积神经网络数据集任务小图片数据集目标将图片分类为个类别根据每一个的训练速度，要比快那么一点点。 如果我们对 Keras 在数据科学和深度学习方面的流行...
摘要：在最近的一次大会上，表示，他对反向传播深表怀疑，并认为我的观点是将它完全摒弃，然后重新开始。相对于对象函数计算反向传播。通常，目标函数是预测分布与实际分布之间差异的量度。所以也许无监督的学习不需要目标函数，但是它仍然可能需要反向传播。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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