摘要：未来向何处去做领袖不容易，要不断地指明方向。又譬如想识别在这些黑白图像中，是否包含从到的手写体数字，那么深度学习的传统做法是，输出一个维向量，，其中每个元素的取值范围是，表示出现相应数字的概率。老爷子的论文中，输出的是十个维向量，其中...
摘要：本文以机器翻译为例，深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的原理及关键计算机制，同时也抽象出其本质思想，并介绍了注意力模型在图像及语音等领域的典型应用场景。 最近两年，注意力模型（Attention Model）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音...
摘要：近几年，深度学习高速发展，出现了大量的新模型与架构，以至于我们无法理清网络类型之间的关系。是由深度学习先驱等人提出的新一代神经网络形式，旨在修正反向传播机制。当多个预测一致时本论文使用动态路由使预测一致，更高级别的将变得活跃。 近几年...
摘要：近日，团队提出了基于近邻节点注意机制的网络架构，可用于处理复杂不规则结构的计算图，并在三种困难的基准测试中得到了业内较佳水平，研究人员称该模型有望在未来处理任意不规则结构图。 近日，Bengio 团队提出了基于近邻节点注意机制的网络架构 GAT，...
摘要：在较低水平的神经元中，一个多样性术语可以揭示一个特征所代表的不同方面简单优化用多样性进行的优化揭示了四个不同的弯曲的方面。注意勺子的纹理和颜色与狗的皮毛相似，从而足以让神经元激活。下面，一个神经元对两种类型的动物脸部以及车做出响应。 ...
摘要：文章翻译自深度学习是一个计算需求强烈的领域，的选择将从根本上决定你的深度学习研究过程体验。因此，今天就谈谈如何选择一款合适的来进行深度学习的研究。此外，即使深度学习刚刚起步，仍然在持续深入的发展。例如，一个普通的在上的售价约为美元。 ...
摘要：在最近的一次人工智能会议上，表示自己对于反向传播非常怀疑，并提出应该抛弃它并重新开始。在人工智能多年的发展过程中，反向传播已经成为了深度学习不可或缺的一部分。最后，我们会将这些规则组合成可用于任意神经网络的反向传播算法。 现在的深度学...
摘要：研究者创建了一个名叫文森特的系统是的，就是梵高那个文森特使用深度学习，将简笔画转变为艺术品。研究人员认为，除了在艺术绘画方面大放异彩，类似文森特的技术还有一系列潜在的应用。 如果你喜欢艺术但下笔皆为灵魂画作，那么今天要介绍的这个项目肯...
摘要：今天，的开发与维护者之一贴出了一封邮件宣布在发布版本之后，终止的开发和维护。网友评论其是功成身退。版本将在接下来的几周内发布。 今天，Theano的开发与维护者之一 Pascal Lamblin 贴出了一封邮件：Yoshua Bengio 宣布在发布Theano 1.0版本之后，...
摘要：陈建平说训练是十分重要的，尤其是对关注算法本身的研究者。代码生成其实在中也十分简单，陈建平不仅利用车道线识别模型向我们演示了如何使用生成高效的代码，同时还展示了在脱离环境下运行代码进行推断的效果。 近日，Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 ...
摘要：本文介绍支付宝中的深度学习引擎。因而无论在运行速度和内存占用等性能指标还是在兼容性上，支付宝的移动端都必须做到极致，才能较大幅度地降低使用门槛。五大目标支付宝是针对国民环境定制开发的移动端解决方案，项目制定了如下技术目标。 本文介绍支...
摘要：本质上知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。图知识图谱示例知识图谱的架构知识图谱的架构包括自身的逻辑结构以及构建知识图谱所采用的技术体系架构。 引言...
摘要：知识图谱开源库或简称是一个用于构建语义和关联数据应用程序的自由和开源的框架。垂直行业应用下面将以金融医疗电商行业为例，说明知识图谱在上述行业中的典型应用。 知识图谱构建的关键技术1 知识提取2 知识表示3 知识融合4 知识推理知识推理则是在已...
摘要：不过，深度学习并不是人类可以创造的完美人工智能科技的终点。深度学习的公正性并非来自其自身，而是人类筛选和准备的深度学习数据。深度学习给出的是非自然合法语言解释的结果。 现在每一个人都正在学习，或者正打算学习深度学习，它是目前人工智能诸...
摘要：亚马逊和华盛顿大学今天合作发布了开源的端到端深度学习编译器。项目作者之一陈天奇在微博上这样介绍这个编译器我们今天发布了基于工具链的深度学习编译器。陈天奇团队对的性能进行了基准测试，并与进行了比较。 亚马逊和华盛顿大学今天合作发布了开源...
摘要：的研究兴趣涵盖大多数深度学习主题，特别是生成模型以及机器学习的安全和隐私。与以及教授一起造就了年始的深度学习复兴。目前他是仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一。 Andrej Karpathy特斯拉 AI 主管Andrej Karpathy 拥有斯坦福大学...
摘要：然而，幸运的是，目前更为成功的目标检测方法是图像分类模型的扩展。几个月前，发布了一个用于的新的目标检测。 随着自动驾驶汽车、智能视频监控、人脸检测和各种人员计数应用的兴起，快速和准确的目标检测系统也应运而生。这些系统不仅能够对图像中的...
摘要：因为深度学习的正统观念在该领域已经很流行了。在机器和深度学习空间中进行的大多数数学分析倾向于使用贝叶斯思想作为参数。如果我们接受了目前深度学习的主流观点任何一层的微分都是公平的，那么或许我们应该使用存储多种变体的复分析。 深度学习只能...
摘要：而训练的好坏，以及逆映射的好坏对实验结果影响会比较大，经过几个阶段的训练，图像的内容损失会比较严重，实际中我们也可以观察到的实验效果比较差。 这是一篇总结文，总结我看过的几篇用GAN做图像翻译的文章的套路。首先，什么是图像翻译？为了说...
摘要：修正线性单元，是神经网络中最常用的激活函数。顾名思义，值激活函数返回输入的值。如同余弦函数，或简单正弦函数激活函数为神经网络引入了周期性。此外，激活函数为零点对称的奇函数。 在神经网络中，激活函数决定来自给定输入集的节点的输出，其中非...
摘要：神经网络的注意机制已经引起了广泛关注。什么是通俗地说，神经网络注意机制是具备能专注于其输入或特征的神经网络，它能选择特定的输入。在实践中，它们可以被一维高斯函数向量实现。 神经网络的注意机制（Attention Mechanisms）已经引起了广泛关注。...
摘要：表示，的贾扬清对他的这一项目给予了很多帮助，贾扬清告诉他，的好几个网络，较大瓶颈都是，如果想要实现一流的性能，贾扬清建议较好使用异步，这样会有很大的帮助。，和则是默认启用这项功能。 微软数据科学家Ilia Karmanov做了一个项目，使用高级API...
摘要：本图中的数据收集自利用数据集在英伟达上对进行训练的实际流程。据我所知，人们之前还无法有效利用诸如神威太湖之光的超级计算机完成神经网络训练。最终，我们用分钟完成了的训练据我们所知，这是使用进行训练的世界最快纪录。 图 1，Google Brain 科学...
摘要：原始版本最早的卷积方式还没有任何骚套路，那就也没什么好说的了。通过卷积核插的方式，它可以比普通的卷积获得更大的感受野，这个的就介绍到这里。和前面不同的是，这个卷积是对特征维度作改进的。 1.原始版本最早的卷积方式还没有任何骚套路，那就也...
摘要：本文参考文献被引次数被引次数今天要讲的一个模型是由人工智能研究院提出来的完全基于卷积神经网络的框架，我在之前的推送中已经讲过好多次了，传统的模型是基于来实现的，特别是，这就带来了计算量复杂的问题。 本文参考文献：Gehring J, Auli M, Gran...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
89542767
社区管理员
白马啸西风