摘要:通过对树进行层级控制,同一个父节点下的所有子节点。新老集合进行差异化对比,发现,则创建并插入至新集合,删除老集合以此类推,创建并插入和,删除和。
虚拟dom
Jsx 表面写的是html,其实内部执行的是一段js
createElement
React.createElement( type, [props], [...children] )
createElement把这个树形结构,存在内存里面
Jsx最终以这样的一个个对象递归的存在内存中,执行diff算法
多层结构
简单的createElement实现
reactElement - 生成的是一个对象来描述这个节点
与传统树的diff的区别
计算一棵树形结构转换成另一棵树形结构的最少操作,是一个复杂且值得研究的问题。传统 diff 算法通过循环递归对节点进行依次对比,效率低下,算法复杂度达到 O(n^3)
react diff策略
Web UI 中 DOM 节点跨层级的移动操作特别少,可以忽略不计。
拥有相同类的两个组件将会生成相似的树形结构,拥有不同类的两个组件将会生成不同的树形结构。
对于同一层级的一组子节点,它们可以通过唯一 id 进行区分。
tree diff
基于策略一,对树进行分层比较,两棵树只会对同一层次的节点进行比较。 React 通过 updateDepth 对 Virtual DOM 树进行层级控制,同一个父节点下的所有子节点。
什么是 DOM 节点跨层级的移动操作?
A 节点(包括其子节点)整个被移动到 D 节点下
如果出现了 DOM 节点跨层级的移动操作,React diff 会有怎样的表现呢?
React 只会简单的考虑同层级节点的位置变换,而对于不同层级的节点,只有创建和删除操作。
当根节点发现子节点中 A 消失了,就会直接销毁 A;当 D 发现多了一个子节点 A,则会创建新的 A(包括子节点)作为其子节点。此时,React diff 的执行情况:create A -> create B -> create C -> delete A。
注意:
在开发组件时,保持稳定的 DOM 结构会有助于性能的提升。例如,可以通过 CSS 隐藏或显示节点,而不是真的移除或添加 DOM 节点。
component diff
依据策略二
如果是同一类型的组件,按照原策略继续比较 virtual DOM tree。
如果不是,则将该组件判断为 dirty component,从而替换整个组件下的所有子节点。
对于同一类型的组件,有可能其 Virtual DOM 没有任何变化,如果能够确切的知道这点那可以节省大量的 diff 运算时间,因此 React 允许用户通过 shouldComponentUpdate() 来判断该组件是否需要进行 diff。
React 判断 D 和 G 是不同类型的组件,就不会比较二者的结构,而是直接删除 component D,重新创建 component G 以及其子节点,即使D 和 G的结构很相似
element diff
当节点处于同一层级时,React diff 提供了三种节点操作,分别为:INSERT_MARKUP(插入)、MOVE_EXISTING(移动)和 REMOVE_NODE(删除)。
INSERT_MARKUP,新的 component 类型不在老集合里, 即是全新的节点,需要对新节点执行插入操作。
MOVE_EXISTING,在老集合有新 component 类型,且 element 是可更新的类型,generateComponentChildren 已调用 receiveComponent,这种情况下 prevChild=nextChild,就需要做移动操作,可以复用以前的 DOM 节点。
REMOVE_NODE,老 component 类型,在新集合里也有,但对应的 element 不同则不能直接复用和更新,需要执行删除操作,或者老 component 不在新集合里的,也需要执行删除操作。
eg: 新老集合进行 diff 差异化对比,发现 B != A,则创建并插入 B 至新集合,删除老集合 A;以此类推,创建并插入 A、D 和 C,删除 B、C 和 D。
带来的问题:都是相同的节点,但由于位置发生变化,导致需要进行繁杂低效的删除、创建操作,其实只要对这些节点进行位置移动即可
react优化策略:允许开发者对同一层级的同组子节点,添加唯一 key 进行区分
优化后diff实现:
对新集合的节点进行循环遍历,通过唯一 key 可以判断新老集合中是否存在相同的节点
如果存在相同节点,则进行移动操作,但在移动前需要将当前节点在老集合中的位置child._mountIndex与lastIndex(访问过的节点在老集合中最右的位置即最大的位置)进行比较,if (child._mountIndex < lastIndex),则进行节点移动操作
分析:
element _mountIndex lastIndex nextIndex enqueueMove B 1 0 0 false A 0 1 1 true D 3 1 2 false C 2 3 3 true
step:
从新集合中取得 B,判断老集合中存在相同节点 B B 在老集合中的位置 B._mountIndex = 1 初始 lastIndex = 0 不满足 child._mountIndex < lastIndex 的条件,因此不对 B 进行移动操作 更新 lastIndex = Math.max(prevChild._mountIndex, lastIndex) lastIndex更新为1 将 B 的位置更新为新集合中的位置prevChild._mountIndex = nextIndex,此时新集合中 B._mountIndex = 0,nextIndex++
以上主要分析新老集合中存在相同节点但位置不同时,对节点进行位置移动的情况,如果新集合中有新加入的节点且老集合存在需要删除的节点,那么 React diff 又是如何对比运作的呢?
element _mountIndex lastIndex nextIndex enqueueMove B 1 0 0 false E no exist C 2 1 2 false A 0 2 3 true
step
新建:从新集合中取得 E,判断老集合中不存在相同节点 E,则创建新节点 E lastIndex不做处理 E 的位置更新为新集合中的位置,nextIndex++ 删除:当完成新集合中所有节点 diff 时,最后还需要对老集合进行循环遍历,判断是否存在新集合中没有但老集合中仍存在的节点,发现存在这样的节点 D,因此删除节点 D
react diff的问题
理论上 diff 应该只需对 D 执行移动操作,然而由于 D 在老集合的位置是最大的,导致其他节点的 _mountIndex < lastIndex,造成 D 没有执行移动操作,而是 A、B、C 全部移动到 D 节点后面的现象
建议:在开发过程中,尽量减少类似将最后一个节点移动到列表首部的操作,当节点数量过大或更新操作过于频繁时,在一定程度上会影响 React 的渲染性能。
总结:
React 通过制定大胆的 diff 策略,将 O(n3) 复杂度的问题转换成 O(n) 复杂度的问题;
React 通过分层求异的策略,对 tree diff 进行算法优化;
React 通过相同类生成相似树形结构,不同类生成不同树形结构的策略,对 component diff 进行算法优化;
React 通过设置唯一 key的策略,对 element diff 进行算法优化;
建议,在开发组件时,保持稳定的 DOM 结构会有助于性能的提升;
建议,在开发过程中,尽量减少类似将最后一个节点移动到列表首部的操作,当节点数量过大或更新操作过于频繁时,在一定程度上会影响 React 的渲染性能。
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