摘要：传统个数组的嵌套查询一般通过两个循环体嵌套实现，时间复杂度为而通过建立索引对象的形式的时间复杂度为这种牺牲内存来达到复杂度降幂的的方法能提高多少性能呢下面是以数组长度为数组为的乱序数组进行测试的测试结果。
传统2个数组的嵌套查询一般通过两个循环体嵌套实现，时间复杂度为:n^2;
而通过建立索引对象的形式的时间复杂度为：n;这种牺牲内存来达到复杂度降幂的的方法能提高多少性能呢？
下面是以数组1长度为10000；数组2为50000的乱序数组进行测试的测试结果。(测试结果的单位都是ms)
Firefox测试结果: 平均快48倍
// 第一次 传统的嵌套循环:1479 建立索引:30 // 第二次 传统的嵌套循环:1852 建立索引:36 // 第三次 传统的嵌套循环:1754 建立索引:38
Chrome测试结果: 平均快64倍
// 第一次 传统的嵌套循环:1800 建立索引:26 // 第二次 传统的嵌套循环:1297 建立索引:35 // 第三次 传统的嵌套循环:2522 建立索引:27
IE11测试结果：平均快11倍
// 第一次 传统的嵌套循环:110431 建立索引:616 // 第二次 传统的嵌套循环:7172 建立索引:689 // 第三次 传统的嵌套循环:7310 建立索引:686
完整的代码（实际使用中请考虑数据类型校验和是否为空判断）
// 情景：从数组arr1的id拿到数组arr2中的所有记录，统计急了num的总和写回到arr1中
// 模拟2个数组
var start = 1000000
// 定义模拟2个数组的方法；count: arr1的长度值；n: 为arr2为arr1的长度的多少倍
function getArr(count, n) {
var o = {
arr1: [],
arr2: []
}
for(var i = 0; i
核心代码：
// 使用降幂算法
// arr2进行分组，建立以id值为key的对象
function getArrGroup(arr, id) {
var o = {}
var len = arr.length
var index
for(var i = 0; i < len; i++){
index = arr[i][id]
// 建立索引，防止覆盖
if(o[index]===undefined){
o[index] = [arr[i]]
} else {
o[index].push(arr[i])
}
}
return o
}
// 给arr1项的count赋值
function setArrCount(arr, o, id, fn) {
var len = arr.length
for(var i = 0; i < len; i++) {
arr[i] = fn(arr, o, i)// fn定义处理逻辑
}
console.log(arr)
return arr
}
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