本文包括js学习中简单功能的算法数据结构及基本排序、查找算法
包括对js以及DOM和BOM的研究过程中一些有意思的代码实现
本文还包括公司面试相关算法问题的代码段,但不会指出是哪个公司出的题
这个部分内容比较多,请查看一下博客:
基于 Javascript 的排序算法
基于 javascript 的基本数据结构和查找算法
递归实现斐波那契数列function reFib(n){ if (n < 2) return n; else return reFib(n - 1) + reFib(n - 2); }动态规划实现斐波那契数列
function dynFib(n){ var val = []; for(var i = 0; i <= n; i++) val.push(0); if (n == 1 || n == 2) return 1; else{ val[1] = 1; val[2] = 2; for (var i = 3; i <= n; ++i) val[i] = val[i - 1] + val[i - 2]; return val[n - 1]; } }迭代实现斐波那契数列
function iterFib(n){ //得到第n个数列值 var a = 1, b = 1, temp; for(var i = 2; i <= n; i++){ temp = b; b = a + b; a = temp; } return a; }迭代实现斐波那契数列 ES6
function* fibs(){ let a = 1; let b = 1; while(1){ yield a; [a, b] = [a, a + b]; } } var [first, second, third, forth, fifth, sixth] = fibs();数组元素去重复
function unique(arr) { return arr.filter(function(item, index){ return arr.indexOf(item) === index; }); } //除去所以 undefined //以下是 ES6 方法 function unique(arr){ return Array.from(new Set(arr)); } //保留数组中的 undefinedFisher Yates Shuffle
Array.prototype.shuffle = function(){ var len = this.length; for(var i = len - 1; i > 0; i--){ var j = Math.round(Math.random() * i); // debugger; [this[i],this[j]] = [this[j],this[i]]; } return this; }查找2个字符串的最长公共子串
function lcs(word1, word2){ var max = 0; var index = 0; var lcsarr = []; var str = ""; for(var i = 0; i <= word1.length + 1; ++i){ lcsarr[i] = []; for(var j = 0; j <= word2.length + 1; ++i) lcsarr[i][j] = 0; } for(var i = 1; i <= word1.length; ++i){ for(var j = 1; j <= word2.length; ++j){ if(word1[i - 1] === word2[j - 1]) lcsarr[i][j] = lcsarr[i - 1][j - 1] + 1; if(max < lcsarr[i][j]){ max = lcsarr[i][j]; index = i; } } } if(max === 0) return ""; else { for(var i = index - max; i < index; ++i) str += word1[i]; return str; } }背包问题 递归
/** * [knapsack description] * @param number capacity 背包容量(最大承重) * @param array weights 背包内物品重量 * @param array value 物品对应的价值 * @param number n 物品数量 * @return number 求的的最大价值 */ function knapsack(capacity, weights, value, n){ if(n === 0 || capacity === 0) return 0; if(weights[n -1] > capacity) return knapsack(capacity, weights, value, n - 1); else return Math.max(value[n - 1] + knapsack(capacity - weights[n - 1], weights, value, n - 1), knapsack(capacity, weights, value, n - 1)); }背包问题 动态规划
/** * [knapsack description] * @param number capacity 背包容量(最大承重) * @param array weights 背包内物品重量 * @param array value 物品对应的价值 * @param number n 物品数量 * @return number 求的的最大价值 */ function dKnapsack(capacity, weights, value, n){ var K = []; //价格矩阵 for(var i = 0; i <= n; i++) K[i] = []; for(var i = 0; i <= n; i++){ for(var w = 0; w <= capacity; w++){ if(i == 0 || w == 0) K[i][w] = 0; else if(weights[i - 1] <= w) K[i][w] = Math.max(value[i - 1] + K[i - 1][w - weights[i - 1]], K[i - 1][w]); else K[i][w] = K[i - 1][w]; console.log(K[i][w] + " "); } console.log(); } return K[n][capacity]; }背包问题 贪心法
/** * [knapsack description] * @param number capacity 背包容量(最大承重) * @param array weights 背包内物品重量 * @param array value 物品对应的价值 * @return number 求的的最大价值 */ function dKnapsack(capacity, weights, values){ var load = 0; var i = 0; var w = 0; while(load < capacity && i < 4){ if(weight[i] <= (capacity - load)){ w += value[i]; load += weight[i]; } else { var r = (capacity - load) / weight[i]; w += r * value[i]; load += weights[i]; } ++i; } return w; }找零问题 贪心法
function makeChange(origAmt, coins){ var remainAmt = 0; if(origAmt % .25 < origAmt){ coins[3] = parseInt(origAmt / .25); remainAmt = origAmt % .25; origAmt = remainAmt; } if(origAmt % .1 < origAmt){ coins[2] = parseInt(origAmt / .1); remainAmt = origAmt % .1; origAmt = remainAmt; } if(origAmt % .05 < origAmt){ coins[1] = parseInt(origAmt / .05); remainAmt = origAmt % .05; origAmt = remainAmt; } coins[0] = parseInt(origAmt / .01); } function showChange(coins){ if(coins[3] > 0) console.log("25美分数量- " + coins[3] + " - " + coins[3] * .25); if(coins[2] > 0) console.log("10美分数量- " + coins[2] + " - " + coins[2] * .1); if(coins[1] > 0) console.log("5美分数量- " + coins[1] + " - " + coins[1] * .05); if(coins[0] > 0) console.log("1美分数量- " + coins[0] + " - " + coins[0] * .01); }最大公约数 辗转相除法
function gcd(a, b){ return b === 0 ? a : gcd(b, a%b); }最大公约数 更相减损术
function gcd(a, b){ return a === b ? a : a < b ? gcd(a, b-a) : gcd(b, a-b); }hanoi塔 递归
function re_hanoi(n, a, b, c){ if(n !== 0){ re_hanoi(n - 1, a, c, b); console.log(a + " => " + b + " "); re_hanoi(n - 1, c, b, a); } }hanoi塔 非递归
function hanoi(n){ //0 1 2 共3个塔 for(var t = 1; t < 1 << n; t++){ var first, second; switch((t & t - 1) % 3){ case 0: first = "a"; break; case 1: first = "b"; break; case 2: first = "c"; break; default: break; } switch(((t | t - 1) + 1) % 3){ case 0: second = "a"; break; case 1: second = "b"; break; case 2: second = "c"; break; default: break; } console.log(first + " => " + second + " ") } }查找n以内的最大质数(埃拉托色尼法)
function maxPrime(n){ var a = new Array(n + 1); var max = Math.floor(Math.sqrt(n)); var p = 2; while(p <= max){ for(var i = 2 * p; i <= n; i += p) a[i] = 1; while(a[++p]) /* empty */; } while(a[n]) n--; return n; }身份证号码末尾校验码
/** * [indentify description] * @param String str 身份证号码 * @return Boolean 是否合法身份证号 */ function indentify(str) { var weight = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2]; var check = ["1", "0", "X", "9", "8", "7", "6", "5", "4", "3", "2"]; if(str.length !== 18) { alert("input error"); str=""; } else { var substr = str.slice(0, 17); var last = str.slice(-1); var S = 0; for(var i = 0; i < 17; i++) { S += substr[i] * weight[i]; } S = S % 11; if(check[S] === last.toUpperCase()) { return true; } else { str=""; return false; } } }青蛙跳台阶 动态规划
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
function jumpFloor(number){ if(number < 1){ return 0; } if(number === 1){ return 1; } if(number === 2){ return 2; } var temp = 0, a = 1, b = 2; for(var i = 3; i <= number; i++){ temp = a + b; a = b; b = temp; } return temp; }
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