摘要:上传进度下面通过高阶函数的方式我们来实现函数节流节流函数计时器是否是第一次调用首次调用直接放行存在计时器就拦截设置使用节流分时函数节流函数为我们提供了一种限制函数被频繁调用的解决方案。
高阶函数是指至少满足下列条件之一的函数 1:函数可以作为参数被传递 2:函数可以作为返回值输出
JavaScript语言中的函数显然的是满足了高阶函数的条件,下面我们一起来探寻JavaScript种高阶函数的魅力。高阶函数实现AOP
AOP(面向切面编程)的主要作用就是把一些和核心业务逻辑模块无关的功能抽取出来,然后再通过“动态织入”的方式掺到业务模块种。这些功能一般包括日志统计,安全控制,异常处理等。AOP是Java Spring架构的核心。下面我们就来探索一下再Javascript种如何实现AOP
在JavaScript种实现AOP,都是指把一个函数“动态织入”到另外一个函数中,具体实现的技术有很多,我们使用Function.prototype来做到这一点。代码如下
/** * 织入执行前函数 * @param {*} fn */ Function.prototype.aopBefore = function(fn){ console.log(this) // 第一步:保存原函数的引用 const _this = this // 第四步:返回包括原函数和新函数的“代理”函数 return function() { // 第二步:执行新函数,修正this fn.apply(this, arguments) // 第三步 执行原函数 return _this.apply(this, arguments) } } /** * 织入执行后函数 * @param {*} fn */ Function.prototype.aopAfter = function (fn) { const _this = this return function () { let current = _this.apply(this,arguments)// 先保存原函数 fn.apply(this, arguments) // 先执行新函数 return current } } /** * 使用函数 */ let aopFunc = function() { console.log("aop") } // 注册切面 aopFunc = aopFunc.aopBefore(() => { console.log("aop before") }).aopAfter(() => { console.log("aop after") }) // 真正调用 aopFunc()currying(柯里化)
关于curring我们首先要聊的是什么是函数柯里化。
curring又称部分求值。一个curring的函数首先会接受一些参数,接受了这些参数之后,该函数并不会立即求值,二十继续返回另外一个函数,刚才传入的参数在函数形成的闭包中被保存起来。待到函数中被真正的需要求值的时候,之前传入的所有参数被一次性用于求值。
生硬的看概念不太好理解,我们来看接下来的例子
我们需要一个函数来计算一年12个月的消费,在每个月月末的时候我们都要计算消费了多少钱。正常代码如下
// 未柯里化的函数计算开销 let totalCost = 0 const cost = function(amount, mounth = "") { console.log(`第${mounth}月的花销是${amount}`) totalCost += amount console.log(`当前总共消费:${totalCost}`) } cost(1000, 1) // 第1个月的花销 cost(2000, 2) // 第2个月的花销 // ... cost(3000, 12) // 第12个月的花销
总结一下不难发现,如果我们要计算一年的总消费,没必要计算12次。只需要在年底执行一次计算就行,接下来我们对这个函数进行部分柯里化的函数帮助我们理解
// 部分柯里化完的函数 const curringPartCost = (function() { // 参数列表 let args = [] return function (){ /** * 区分计算求值的情况 * 有参数的情况下进行暂存 * 无参数的情况下进行计算 */ if (arguments.length === 0) { let totalCost = 0 args.forEach(item => { totalCost += item[0] }) console.log(`共消费:${totalCost}`) return totalCost } else { // argumens并不是数组,是一个类数组对象 let currentArgs = Array.from(arguments) args.push(currentArgs) console.log(`暂存${arguments[1] ? arguments[1] : "" }月,金额${arguments[0]}`) } } })() curringPartCost(1000,1) curringPartCost(100,2) curringPartCost()
接下来我们编写一个通用的curring, 以及一个即将被curring的函数。代码如下
// 通用curring函数 const curring = function(fn) { let args = [] return function () { if (arguments.length === 0) { console.log("curring完毕进行计算总值") return fn.apply(this, args) } else { let currentArgs = Array.from(arguments)[0] console.log(`暂存${arguments[1] ? arguments[1] : "" }月,金额${arguments[0]}`) args.push(currentArgs) // 返回正被执行的 Function 对象,也就是所指定的 Function 对象的正文,这有利于匿名函数的递归或者保证函数的封装性 return arguments.callee } } } // 求值函数 let costCurring = (function() { let totalCost = 0 return function () { for (let i = 0; i < arguments.length; i++) { totalCost += arguments[i] } console.log(`共消费:${totalCost}`) return totalCost } })() // 执行curring化 costCurring = curring(costCurring) costCurring(2000, 1) costCurring(2000, 2) costCurring(9000, 12) costCurring()
## 函数节流
JavaScript中的大多数函数都是用户主动触发的,一般情况下是没有性能问题,但是在一些特殊的情况下不是由用户直接控制。容易大量的调用引起性能问题。毕竟DOM操作的代价是非常昂贵的。下面将列举一些这样的场景:
window.resise事件。
mouse, input等事件。
上传进度
...
下面通过高阶函数的方式我们来实现函数节流
/** * 节流函数 * @param {*} fn * @param {*} interval */ const throttle = function (fn, interval = 500) { let timer = null, // 计时器 isFirst = true // 是否是第一次调用 return function () { let args = arguments, _me = this // 首次调用直接放行 if (isFirst) { fn.apply(_me, args) return isFirst = false } // 存在计时器就拦截 if (timer) { return false } // 设置timer timer = setTimeout(function (){ console.log(timer) window.clearTimeout(timer) timer = null fn.apply(_me, args) }, interval) } } // 使用节流 window.onresize = throttle(function() { console.log("throttle") },600)分时函数
节流函数为我们提供了一种限制函数被频繁调用的解决方案。下面我们将遇到另外一个问题,某些函数是用户主动调用的,但是由于一些客观的原因,这些操作会严重的影响页面性能,此时我们需要采用另外的方式去解决。
如果我们需要在短时间内才页面中插入大量的DOM节点,那显然会让浏览器吃不消。可能会引起浏览器的假死,所以我们需要进行分时函数,分批插入。
/** * 分时函数 * @param {*创建节点需要的数据} list * @param {*创建节点逻辑函数} fn * @param {*每一批节点的数量} count */ const timeChunk = function(list, fn, count = 1){ let insertList = [], // 需要临时插入的数据 timer = null // 计时器 const start = function(){ // 对执行函数逐个进行调用 for (let i = 0; i < Math.min(count, list.length); i++) { insertList = list.shift() fn(insertList) } } return function(){ timer = setInterval(() => { if (list.length === 0) { return window.clearInterval(timer) } start() },200) } } // 分时函数测试 const arr = [] for (let i = 0; i < 94; i++) { arr.push(i) } const renderList = timeChunk(arr, function(data){ let div =document.createElement("div") div.innerHTML = data + 1 document.body.appendChild(div) }, 20) renderList()惰性加载函数
在Web开发中,因为一些浏览器中的差异,一些嗅探工作总是不可避免的。
因为浏览器的差异性,我们要常常做各种各样的兼容,举一个非常简单常用的例子:在各个浏览器中都能够通用的事件绑定函数。
常见的写法是这样的:
// 常用的事件兼容 const addEvent = function(el, type, handler) { if (window.addEventListener) { return el.addEventListener(type, handler, false) } // for IE if (window.attachEvent) { return el.attachEvent(`on${type}`, handler) } }
这个函数存在一个缺点,它每次执行的时候都会去执行if条件分支。虽然开销不大,但是这明显是多余的,下面我们优化一下, 提前一下嗅探的过程:
const addEventOptimization = (function() { if (window.addEventListener) { return (el, type, handler) => { el.addEventListener(type, handler, false) } } // for IE if (window.attachEvent) { return (el, type, handler) => { el.attachEvent(`on${type}`, handler) } } })()
这样我们就可以在代码加载之前进行一次嗅探,然后返回一个函数。但是如果我们把它放在公共库中不去使用,这就有点多余了。下面我们使用惰性函数去解决这个问题:
// 惰性加载函数 let addEventLazy = function(el, type, handler) { if (window.addEventListener) { // 一旦进入分支,便在函数内部修改函数的实现 addEventLazy = function(el, type, handler) { el.addEventListener(type, handler, false) } } else if (window.attachEvent) { addEventLazy = function(el, type, handler) { el.attachEvent(`on${type}`, handler) } } addEventLazy(el, type, handler) } addEventLazy(document.getElementById("eventLazy"), "click", function() { console.log("lazy ") })
一旦进入分支,便在函数内部修改函数的实现,重写之后函数就是我们期望的函数,在下一次进入函数的时候就不再存在条件分支语句。
总结该文章主要是读《Javascript设计模式》的总结。
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