摘要：进入主页使用文档是一个设计简单的运行时的数据类型检查工具，它可以帮助你的程序在使用某个组变量前，对变量的数据类型进行检查，防止在使用变量进行运算时由于数据类型不同导致报错。
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HelloType是一个api设计简单的js运行时的数据类型检查工具，它可以帮助你的js程序在使用某个（组）变量前，对变量的数据类型进行检查，防止在使用变量进行运算时由于数据类型不同导致报错。
虽然我们已经有typescript，但是它只能在编译时进行静态数据类型检查，而不能进行动态的运行时数据检查。而HelloType就是想补充这个空缺。它的使用方法非常简单，api设计非常容易理解，并且语义化。
解除API数据格式烦恼前端通过读取后端接口返回的数据进行界面渲染，但是经常碰到的问题是，前端对后端数据无比信任，按照大家约定的格式读取数据，但是，突然有一天深夜，监控系统突然报警，南非的大老板进去页面后不断产生错误。作为有修养的程序员，果断cmd+opt+I打开开发者工具，一看，一堆红色报错，就像心脏滴血。经过一整夜的奋战，最后发现，原来是后端发布了新版本，在一个关键接口的返回数据中，统一将数值型的返回值修改成了字符串的数字。内心一阵MMP之后，你现在终于有了HelloType。
图：通过hello-type提供的方法，创建具有一定格式的数据结构
当你使用HelloType创建了一个特定的数据结构容器之后，利用这个容器，和接收到的API数据进行对比，就可以知道API返回的数据格式是否符合本地规定的格式，数据节点上的数据类型是否是规定的数据类型。一旦API返回的数据格式、类型不符合要求，你就可以追踪到这个错误，并且把错误发送到你的监控系统，并且通知后端同学“你们改数据类型不通知下游团队，是要药丸吗？”
检查函数的输入输出TypeScript是前端语言的一次升级，然鹅，它只在编译时对项目内的数据类型做检查，而无法做到运行时的类型检查。除了api的数据是不可测的以外，用户输入的数据也不可测，你还会用第三方库吧，或者你自己现在就在写一个第三方库，但凡跨项目的代码，就会有不可测的数据类型。为了学习TypeScript的接口、范型，你大刀阔斧的改项目代码，最后上线了，看看监控系统，内心MMP……
图：利用ES7装饰器，快速对某个方法的输入输出的数据类型进行限制
如果你和我一样超级懒不想为了编写一大堆接口、范型、类型写一大堆和业务本身无关的ts代码时，HelloType给你直观的感受，而且完完全全是ES语法，不带半点地方方言。
静静地追踪数据类型错误对业务代码的大举侵入是最讨厌的是，对于我的应用而言，已经做好了程序报错时的万全准备，那就是——提示用户系统出错了！！既然这样，HelloType可以帮助你收集数据类型错误，让你的代码做一段安静的代码。
图：利用一个全局函数，抓取错误信息，并将错误信息通过ajax请求上传到服务器
HelloType中到trace方法完全异步，彻底的异步执行，不影响界面的渲染，在追踪到数据类型报错之后，异步执行with方法中的函数，这个函数是自定义的，因此你可以在这个函数里面做任何事情，但它是异步的，你可以收集日志，然后上传到监控系统，干得漂亮。
兼容模式和严格模式HelloType默认是兼容模式对数据进行检查的，所谓兼容模式严格模式，主要是针对数组和对象而言。兼容模式下，一个被检查的对象如果属性比规定的要多，并不会报错，只要规定的那部分属性数据类型检查没报错即可。严格模式下，数组的元素个数必须和规定的一样，不能多也不能少，即使IfExists，也会被忽略，必须遵守严格模式。对象的话，主要是属性必须和规定的相同，不能多也不能少，IfExists也一样被忽略。
图：由于多了height属性，会报错。通过strict属性获取一个类型容器的严格模式状态，对结构比较严格要求的情况非常有用
另外，还有一个方法可以开启严格模式：toBeStrict()。它直接改变当前容器为一个严格模式的容器。在必要的时候使用它会让代码显得很精炼。例如：
const SomeType = Dict({
body: Dict({ name: String }).toBeStrict(), // 使用Dict直接作为规则的时候，由于只会在这里用到一次，所以直接调用toBeStrict()比较好
})
小结
JS的数据类型本身的混乱对于开发者而言，简直就是噩梦，但是HelloType让你可以睡个好觉。通过非常合理的代码布局，让你可以非常优秀的拦截由于数据类型问题产生的bug。而且，由于它是基于Error，所以调试起来非常方便，对于监控而言也非常有利，利用它，可以收集具体的错误数据，上报到服务端，由服务端对自己输出的数据格式和类型进行纠正。
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