对于内容型的公司,数据的安全性很重要。对于内容公司来说,数据的重要性不言而喻。比如你一个做在线教育的平台,题目的数据很重要吧,但是被别人通过爬虫技术全部爬走了?如果核心竞争力都被拿走了,那就是凉凉。再比说有个独立开发者想抄袭你的产品,通过抓包和爬虫手段将你核心的数据拿走,然后短期内做个网站和 App,短期内成为你的劲敌。爬虫手段
目前爬虫技术都是从渲染好的 html 页面直接找到感兴趣的节点,然后获取对应的文本
有些网站安全性做的好,比如列表页可能好获取,但是详情页就需要从列表页点击对应的 item,将 itemId 通过 form 表单提交,服务端生成对应的参数,然后重定向到详情页(重定向过来的地址后才带有详情页的参数 detailID),这个步骤就可以拦截掉一部分的爬虫开发者
制定出Web 端反爬技术方案本人从这2个角度(网页所见非所得、查接口请求没用)出发,制定了下面的反爬方案。
使用HTTPS 协议
单位时间内限制掉请求次数过多,则封锁该账号
前端技术限制 (接下来是核心技术)
# 比如需要正确显示的数据为“19950220” 1. 先按照自己需求利用相应的规则(数字乱序映射,比如正常的0对应还是0,但是乱序就是 0 <-> 1,1 <-> 9,3 <-> 8,...)制作自定义字体(ttf) 2. 根据上面的乱序映射规律,求得到需要返回的数据 19950220 -> 17730220 3. 对于第一步得到的字符串,依次遍历每个字符,将每个字符根据按照线性变换(y=kx+b)。线性方程的系数和常数项是根据当前的日期计算得到的。比如当前的日期为“2018-07-24”,那么线性变换的 k 为 7,b 为 24。 4. 然后将变换后的每个字符串用“3.1415926”拼接返回给接口调用者。(为什么是3.1415926,因为对数字伪造反爬,所以拼接的文本肯定是数字的话不太会引起研究者的注意,但是数字长度太短会误伤正常的数据,所以用所熟悉的 Π) ``` 1773 -> “1*7+24” + “3.1415926” + “7*7+24” + “3.1415926” + “7*7+24” + “3.1415926” + “3*7+24” -> 313.1415926733.1415926733.141592645 02 -> "0*7+24" + "3.1415926" + "2*7+24" -> 243.141592638 20 -> "2*7+24" + "3.1415926" + "0*7+24" -> 383.141592624 ``` # 前端拿到数据后再解密,解密后根据自定义的字体 Render 页面 1. 先将拿到的字符串按照“3.1415926”拆分为数组 2. 对数组的每1个数据,按照“线性变换”(y=kx+b,k和b同样按照当前的日期求解得到),逆向求解到原本的值。 3. 将步骤2的的到的数据依次拼接,再根据 ttf 文件 Render 页面上。
后端需要根据上一步设计的协议将数据进行加密处理
下面以 Node.js 为例讲解后端需要做的事情
首先后端设置接口路由
获取路由后面的参数
根据业务需要根据 SQL 语句生成对应的数据。如果是数字部分,则需要按照上面约定的方法加以转换。
将生成数据转换成 JSON 返回给调用者
// json var JoinOparatorSymbol = "3.1415926"; function encode(rawData, ruleType) { if (!isNotEmptyStr(rawData)) { return ""; } var date = new Date(); var year = date.getFullYear(); var month = date.getMonth() + 1; var day = date.getDate(); var encodeData = ""; for (var index = 0; index < rawData.length; index++) { var datacomponent = rawData[index]; if (!isNaN(datacomponent)) { if (ruleType < 3) { var currentNumber = rawDataMap(String(datacomponent), ruleType); encodeData += (currentNumber * month + day) + JoinOparatorSymbol; } else if (ruleType == 4) { encodeData += rawDataMap(String(datacomponent), ruleType); } else { encodeData += rawDataMap(String(datacomponent), ruleType) + JoinOparatorSymbol; } } else if (ruleType == 4) { encodeData += rawDataMap(String(datacomponent), ruleType); } } if (encodeData.length >= JoinOparatorSymbol.length) { var lastTwoString = encodeData.substring(encodeData.length - JoinOparatorSymbol.length, encodeData.length); if (lastTwoString == JoinOparatorSymbol) { encodeData = encodeData.substring(0, encodeData.length - JoinOparatorSymbol.length); } }
//字体映射处理 function rawDataMap(rawData, ruleType) { if (!isNotEmptyStr(rawData) || !isNotEmptyStr(ruleType)) { return; } var mapData; var rawNumber = parseInt(rawData); var ruleTypeNumber = parseInt(ruleType); if (!isNaN(rawData)) { lastNumberCategory = ruleTypeNumber; //字体文件1下的数据加密规则 if (ruleTypeNumber == 1) { if (rawNumber == 1) { mapData = 1; } else if (rawNumber == 2) { mapData = 2; } else if (rawNumber == 3) { mapData = 4; } else if (rawNumber == 4) { mapData = 5; } else if (rawNumber == 5) { mapData = 3; } else if (rawNumber == 6) { mapData = 8; } else if (rawNumber == 7) { mapData = 6; } else if (rawNumber == 8) { mapData = 9; } else if (rawNumber == 9) { mapData = 7; } else if (rawNumber == 0) { mapData = 0; } } //字体文件2下的数据加密规则 else if (ruleTypeNumber == 0) { if (rawNumber == 1) { mapData = 4; } else if (rawNumber == 2) { mapData = 2; } else if (rawNumber == 3) { mapData = 3; } else if (rawNumber == 4) { mapData = 1; } else if (rawNumber == 5) { mapData = 8; } else if (rawNumber == 6) { mapData = 5; } else if (rawNumber == 7) { mapData = 6; } else if (rawNumber == 8) { mapData = 7; } else if (rawNumber == 9) { mapData = 9; } else if (rawNumber == 0) { mapData = 0; } } //字体文件3下的数据加密规则 else if (ruleTypeNumber == 2) { if (rawNumber == 1) { mapData = 6; } else if (rawNumber == 2) { mapData = 2; } else if (rawNumber == 3) { mapData = 1; } else if (rawNumber == 4) { mapData = 3; } else if (rawNumber == 5) { mapData = 4; } else if (rawNumber == 6) { mapData = 8; } else if (rawNumber == 7) { mapData = 3; } else if (rawNumber == 8) { mapData = 7; } else if (rawNumber == 9) { mapData = 9; } else if (rawNumber == 0) { mapData = 0; } } else if (ruleTypeNumber == 3) { if (rawNumber == 1) { mapData = ""; } else if (rawNumber == 2) { mapData = ""; } else if (rawNumber == 3) { mapData = ""; } else if (rawNumber == 4) { mapData = ""; } else if (rawNumber == 5) { mapData = ""; } else if (rawNumber == 6) { mapData = ""; } else if (rawNumber == 7) { mapData = ""; } else if (rawNumber == 8) { mapData = ""; } else if (rawNumber == 9) { mapData = ""; } else if (rawNumber == 0) { mapData = ""; } } else{ mapData = rawNumber; } } else if (ruleTypeNumber == 4) { var sources = ["年", "万", "业", "人", "信", "元", "千", "司", "州", "资", "造", "钱"]; //判断字符串为汉字 if (/^[u4e00-u9fa5]*$/.test(rawData)) { if (sources.indexOf(rawData) > -1) { var currentChineseHexcod = rawData.charCodeAt(0).toString(16); var lastCompoent; var mapComponetnt; var numbers = ["0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]; var characters = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v", "w", "x", "y", "z"]; if (currentChineseHexcod.length == 4) { lastCompoent = currentChineseHexcod.substr(3, 1); var locationInComponents = 0; if (/[0-9]/.test(lastCompoent)) { locationInComponents = numbers.indexOf(lastCompoent); mapComponetnt = numbers[(locationInComponents + 1) % 10]; } else if (/[a-z]/.test(lastCompoent)) { locationInComponents = characters.indexOf(lastCompoent); mapComponetnt = characters[(locationInComponents + 1) % 26]; } mapData = "" + currentChineseHexcod.substr(0, 3) + mapComponetnt + ";"; } } else { mapData = rawData; } } else if (/[0-9]/.test(rawData)) { mapData = rawDataMap(rawData, 2); } else { mapData = rawData; } } return mapData; }
//api module.exports = { "GET /api/products": async (ctx, next) => { ctx.response.type = "application/json"; ctx.response.body = { products: products }; }, "GET /api/solution1": async (ctx, next) => { try { var data = fs.readFileSync(pathname, "utf-8"); ruleJson = JSON.parse(data); rule = ruleJson.data.rule; } catch (error) { console.log("fail: " + error); } var data = { code: 200, message: "success", data: { name: "@杭城小刘", year: LBPEncode("1995", rule), month: LBPEncode("02", rule), day: LBPEncode("20", rule), analysis : rule } } ctx.set("Access-Control-Allow-Origin", "*"); ctx.response.type = "application/json"; ctx.response.body = data; }, "GET /api/solution2": async (ctx, next) => { try { var data = fs.readFileSync(pathname, "utf-8"); ruleJson = JSON.parse(data); rule = ruleJson.data.rule; } catch (error) { console.log("fail: " + error); } var data = { code: 200, message: "success", data: { name: LBPEncode("建造师",rule), birthday: LBPEncode("1995年02月20日",rule), company: LBPEncode("中天公司",rule), address: LBPEncode("浙江省杭州市拱墅区石祥路",rule), bidprice: LBPEncode("2万元",rule), negative: LBPEncode("2018年办事效率太高、负面基本没有",rule), title: LBPEncode("建造师",rule), honor: LBPEncode("最佳奖",rule), analysis : rule } } ctx.set("Access-Control-Allow-Origin", "*"); ctx.response.type = "application/json"; ctx.response.body = data; }, "POST /api/products": async (ctx, next) => { var p = { name: ctx.request.body.name, price: ctx.request.body.price }; products.push(p); ctx.response.type = "application/json"; ctx.response.body = p; } };
//路由 const fs = require("fs"); function addMapping(router, mapping){ for(var url in mapping){ if (url.startsWith("GET")) { var path = url.substring(4); router.get(path,mapping[url]); console.log(`Register URL mapping: GET: ${path}`); }else if (url.startsWith("POST ")) { var path = url.substring(5); router.post(path, mapping[url]); console.log(`Register URL mapping: POST ${path}`); } else if (url.startsWith("PUT ")) { var path = url.substring(4); router.put(path, mapping[url]); console.log(`Register URL mapping: PUT ${path}`); } else if (url.startsWith("DELETE ")) { var path = url.substring(7); router.del(path, mapping[url]); console.log(`Register URL mapping: DELETE ${path}`); } else { console.log(`Invalid URL: ${url}`); } } } function addControllers(router, dir){ fs.readdirSync(__dirname + "/" + dir).filter( (f) => { return f.endsWith(".js"); }).forEach( (f) => { console.log(`Process controllers:${f}...`); let mapping = require(__dirname + "/" + dir + "/" + f); addMapping(router,mapping); }); } module.exports = function(dir){ let controllers = dir || "controller"; let router = require("koa-router")(); addControllers(router,controllers); return router.routes(); };
前端根据服务端返回的数据逆向解密
$("#year").html(getRawData(data.year,log)); // util.js var JoinOparatorSymbol = "3.1415926"; function isNotEmptyStr($str) { if (String($str) == "" || $str == undefined || $str == null || $str == "null") { return false; } return true; } function getRawData($json,analisys) { $json = $json.toString(); if (!isNotEmptyStr($json)) { return; } var date= new Date(); var year = date.getFullYear(); var month = date.getMonth() + 1; var day = date.getDate(); var datacomponents = $json.split(JoinOparatorSymbol); var orginalMessage = ""; for(var index = 0;index < datacomponents.length;index++){ var datacomponent = datacomponents[index]; if (!isNaN(datacomponent) && analisys < 3){ var currentNumber = parseInt(datacomponent); orginalMessage += (currentNumber - day)/month; } else if(analisys == 3){ orginalMessage += datacomponent; } else{ //其他情况待续,本 Demo 根据本人在研究反爬方面的技术并实践后持续更新 } } return orginalMessage; }
比如后端返回的是323.14743.14743.1446,根据我们约定的算法,可以的到结果为1773
根据 ttf 文件 Render 页面
上面计算的到的1773,然后根据ttf文件,页面看到的就是1995
然后为了防止爬虫人员查看 JS 研究问题,所以对 JS 的文件进行了加密处理。如果你的技术栈是 Vue 、React 等,webpack 为你提供了 JS 加密的插件,也很方便处理
JS混淆工具
个人觉得这种方式还不是很安全。于是想到了各种方案的组合拳。比如
反爬升级版个人觉得如果一个前端经验丰富的爬虫开发者来说,上面的方案可能还是会存在被破解的可能,所以在之前的基础上做了升级版本
组合拳1: 字体文件不要固定,虽然请求的链接是同一个,但是根据当前的时间戳的最后一个数字取模,比如 Demo 中对4取模,有4种值 0、1、2、3。这4种值对应不同的字体文件,所以当爬虫绞尽脑汁爬到1种情况下的字体时,没想到再次请求,字体文件的规则变掉了
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