摘要:快速排序递归分而治之通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,每次返回一个有序数组。
arraySort 数组排序
这里为大家整理了一些简单的数组排序的算法
冒泡排序 --- 比较两个相邻的元素,替换成正确的位置(你选择的正序还是倒序) 快速排序 --- 基线条件 --- 只剩一个元素的时候就是有序的数组 选择排序 --- 无序中选择极值,进行排序 插入排序 --- 无序中循环,插入到有序中 冒泡排序重复地走访过要排序的元素列,一次比较两个相邻的元素,重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名“冒泡排序”。
1. 从数组的第一项 **arr[0]** 项开始,与 **arr[1]** 进行对比,大的往后移动 2. 对每一个相邻的元素,都进行以上操作,直到没有相邻元素进行对比,最后一对相邻 **arr[length-2]-arr[length-1]** 3. 两两对比一轮之后,发现数组最后一个元素是最大的 4. 每走一轮,大的元素都到冒泡到了最后面,所以 ***n个元素,n-1个循环(n-1轮)(n-1个外循环)***(最后第二轮结束的时候,最小的元素已经在最前面了) 5. 每走一轮,最后的元素已经排好序,所以每走一轮,**比较相邻元素的次数少了一次 arr.length-1-当前外循环 **
function bubbleSort(arr){ var length = arr.length; for(var i = 0;iright){ arr[j]=right; arr[j+1]=left; } } } return arr; }
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,每次返回一个有序数组。
1. 基数条件(不再进行递归的操作):数组长度等于1 2. 递归条件:数组长度大于1 3. 选择一个基准值 **base** 4. 大于基准值的放一边,小于基准值的放一边 **left right** 5. 分开的每边 再次挑选基准值,重复3之后的步骤 6. 最后将返回的数组合并在一起
function quickSort(arr){ if(arr.length<2){ return arr; } var base = arr.splice(Math.floor(arr.length/2),1); //基准值 var left = []; var right = []; for(var i=0;i选择排序 无序中选择极值进行排序 1. 在数组中选择出 ** 最小的一项 极值 **(也就是没有排序的当中) 2. 将其插入到数组的开头(有序的开头) 3. 再把选出来的最小一项删除掉 3. 上面两部就行成了 (有序的开头+无序的数组) 4. 每走一轮,前面的有序+1,后面的无序-1,所以,n个元素,***n-1轮*** 第n轮已经找不到无序的了function selectSort(arr){ var length = arr.length; for(var i = 0;i插入排序 无序中循环,插入到有序中 1.假设**arr[0]**为有序的第一项,arr[0]之后的都为无序 (有序+无序) 2.从arr[0]之后无序进行循环,插入到**有序**相应的位置中 3.每走一轮,有序+1,无序-1 n.arr[n]和arr[n-1]对比,满足 arr[n-1] > arr[n], =>=> 在有序中找到相应的位置插入function insertSort(arr){ var length = arr.length; for(var i = 1;i再来对比一下这四个排序arr[i]){ //判断能不能动,只要前面那一项比他大就能动 for(var j = i-1;j>=0;j--){ if(arr[j]>insert){ //前面那一项比他大,那么将前面那一项的位置记录下来, insertIndex = j; } } arr.splice(insertIndex,0,insert); //插入到前面去 arr.splice(i+1,1); //原来位置上的删除,因为插入了一项,要在原来的位置上加1 } } return arr; } 数组越长,快速排序>插入排序>选择排序>冒泡排序
ms 数组长度 6 10 3000 冒泡排序 0.19 0.56 19.6 快速排序 0.28 0.29 0.27 选择排序 0.22 0.82 12.6 插入排序 0.34 0.44 11
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