摘要:前言上篇初阶系列二中的增删改查中讲解了用驱动来对数据进行增删改查,本篇将继续前进,依旧通过增删改查来讲解如何用更顺畅的操控。查下面这段代码对集合进行搜索,并输出每项任务的唯一和描述,等打印完成后,关闭数据库连接。
前言
上篇 mongoDB初阶系列二:node中的增删改查 中讲解了用node驱动来对数据进行增删改查,本篇将继续前进,依旧通过增删改查来讲解如何用mongoose更顺畅的操控MongoDB。
什么是MongooseMongoose是一个Node模块。提供了一种更高效的在node中操作mongoDB的方案。它提供了一个到MongoDB集合的接口,以及一些实用的功能,比如schema层次结构,中间件以及数据校验。
schema定义首先,需要安装mongoose,安装mongoose的命令如下:npm install mongoose,同时,记得开启mongoDB服务。
在Mongoose中,一切都被Schema所驱动。在下面程序中,我们定义了一个Tasks,你可以理解为,这个Tasks对应在mongoDB中是一个tasks集合。该集合有两个属性,一个是project,类型为string,另一个是description,类型也是string。
var mongoose = require("mongoose") mongoose.connect("mongodb://localhost:27017/demodb") var db = mongoose.connection; db.on("error", function(error) { console.log(error); }); // schema定义 var Tasks = new mongoose.Schema({ project: {type : String, default : "默认任务"}, description: String }); mongoose.model("Task", Tasks);增
// add var Task = mongoose.model("Task"); var task = new Task(); task.description = "task1 description."; task.save(function(err) { if (err) throw err; console.log("Task saved.") })
如果数据库demodb中没有tasks这个集合,当上面程序执行时,会自动创建tasks集合,当执行该程序后,我们发现数据库中tasks集合多了一行数据:
如果我们不小心把task.description的值赋予了数字123,那么程序能正常执行吗?
当然,mongoose会帮我们自动将数字123转换成字符串123。最后结果会是这样:
可以用文档的内部ID获取和删除文档,代码如下:
// 删除 var Task = mongoose.model("Task") Task.findById("5b56ce3c2fa17f02e459fe54", function(err, task) { task.remove() })
当然,你可以用其他条件来进行删除,代码如下:
var Task = mongoose.model("Task") Task.findOne({ "description": "12" }, function(err, task) { task.remove() })改
下面的代码用Mongoose更新了一个文档id为5b5bebbfbf04e70bd432bde1的文档
var Task = mongoose.model("Task"); Task.update( {_id: "5b5bebbfbf04e70bd432bde1"}, {description: "update description."}, {multi: false}, function(err, rows_updated) { if (err) throw err; console.log("Updated."); } )
当然你也可以用mongoose的find方法定位一个文档,然后修改并保存它。
查下面这段代码对tasks集合进行搜索,并输出每项任务的唯一ID和描述,等打印完成后,关闭数据库连接。
var Task = mongoose.model("Task"); Task.find((err, tasks) => { console.log(tasks) if (tasks != null) { tasks.map(v => { console.log("ID:" + v._id); console.log(v.description); }) } db.close() });
当然,查询方法有很多,这里只是列举其一。
可视化工具推荐顺便提一下,可以使用mongoDB官方推出的compass工具来查看和操作数据(包括增删改查),对于测试和调试数据来说,非常的方便。
小结觉得自己是操控mongoDB的高手了吗?也许还不是,但读完本系列的初阶三部曲,相信你应该已经掌握了很多基础知识,如果你决定深入使用Mongoose,请参考它的在线文档 http://mongoosejs.com/docs/in...
到这里为止,mongoDB初阶系列将告一段落,同时,推荐如下书籍供需要深入理解mongoDB的朋友继续参考:
MongoDB权威指南(第2版)
MongoDB实战(第二版)
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