摘要:用循环代替递归防止栈溢出有些场景可能需要我们把平级的数据转换成树结构,例如这样的数据我们一般想到的就是一个递归就搞定,但是递归嵌套太多会出现性能问题。
用循环代替递归防止栈溢出
有些场景可能需要我们把平级的数据转换成树结构,例如:
let data = [ { id: 1, pid: 0 }, { id: 2, pid: 1 }, { id: 3, pid: 2 }, { id: 4, pid: 3 }, { id: 5, pid: 3 }, { id: 6, pid: 3 }, { id: 4, pid: 10 }, { id: 7, pid: 10 }, { id: 10, pid: 20 } ]
这样的数据我们一般想到的就是一个递归就搞定,但是递归嵌套太多会出现性能问题。所有可以用循环来代替递归例如:
function computedTree(treeData, id, pid) { let arr = [] treeData.forEach((item, index) => { let isParent = false treeData.forEach(item2 => { if (item[pid] === item2[id]) { isParent = true !Array.isArray(item2.children) && (item2.children = []) item2.children.push(item) } }) !isParent && arr.push(index) }) return treeData.filter((item, index) => arr.indexOf(index) > -1) } let result = computedTree(data, "id", "pid") console.log(JSON.stringify(result)) //result [{"id": 1,"pid": 0, "children": [ {"id": 2,"pid": 1,"children": [ {"id": 3,"pid": 2,"children": [ {"id": 4,"pid": 3}, {"id": 5,"pid": 3}, {"id": 6,"pid": 3} ]} ]} ]}, {"id": 10,"pid": 20,"children": [{"id": 4,"pid": 10}, {"id": 7,"pid": 10}] }]
这里的原理很简单,就是利用对象的浅拷贝,把所有子父关系做一个转换就得到结果。然后把没有父级的做为顶级返回就得到想要的数据,若不想污染数据源可先cloneDeep后再做计算,
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