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树转列表的实现思路与代码

denson / 2898人阅读

摘要:背景之前写了一篇列表转树的文章,有列表转树的需求自然就会有树转列表的需求,这里我把树转列表的思路与代码再整理一下。总结树转列表过程中,我这里的深度优先采用了递归方式,可能会对内存占用较多,使用时请自行权衡。

背景

之前写了一篇列表转树的文章,有列表转树的需求自然就会有树转列表的需求,这里我把树转列表的思路与代码再整理一下。

思路分析

需求是什么?
老规矩,上图

先说一下整体思路,就是遍历树中的每一个节点,在遍历过程中要把节点的父节点id记录下来,并作为该节点的parentId属性值(保留层级关系,后续根据这个parentId和节点的id可以转回树结构),然后把该节点存入一个列表中。遍历过程完成,也就实现了把树结构转换成了列表结构。

树的遍历方式有两种,一种是深度优先遍历,一种是广度优先遍历,这两种方式思路如下图所示:

广度优先:

深度优先

思路看这两个图应该理得清楚了
我这里深度优先遍历采用了递归的方式,然后广度优先遍历采用了循环的方式。

执行步骤

先说深度优先吧:

从第一层开始遍历,遍历该层中所有节点,为每一个遍历到的节点添加上parentId属性,存入结果列表。

每一个遍历节点存入结果列表后,检测该节点是否存在子节点,如果存在,则将子节点作为数据源重复第一步

当所有的节点都处理完成后,整个树结构也就完成了转化

再说说广度优先:

从第一层开始遍历,遍历该层中所有节点,为每一个遍历到的节点添加上parentId属性,存入结果列表。

每一个遍历节点存入结果列表后,检测该节点是否存在子节点,如果存在,则将子节点数据项push到第一层遍历的列表中(这里相当于在for循环的过程中,修改了被遍历的数组的内容,在循环过程中把它变长了)

当所有的节点都处理完成后,整个树结构也就完成了转化

代码

深度优先

/*
* 深度优先遍历树
* 一个递归方法
* @params tree:要转换的树结构数据
* @params list:保存结果的列表结构数据,初始传[]
* @params parentId:当前遍历节点的父级节点id,初始为null(因为根节点无parentId)
* */
function toListDF (tree, list, parentId = null) {
    for (let node of tree) {
        list.push({
            id: node.id,
            name: node.name,
            children: [],
            parentId
        })
        if (node.children.length !== 0) {
            toList(node.children, list, node.id)
        }
    }
}

广度优先:

/*
* 广度优先遍历树
* 一层循环
* @params tree:要转换的树结构数据
* @output list:返回转换好的列表结构数据
* */
function toListBF (tree) {
    const tempList = tree.slice(0)
    const res = []
    for (let node of tempList) {
        // 向结果中push每一个节点的数据
        res.push({
            id: node.id,
            name: node.name,
            children: [],
            parentId: node.parentId === undefined ? null : node.parentId
        })
        // 如果该节点还有子节点,那么将子节点追加到待循环列表的后面
        if (node.children.length !== 0) {
            // 这里注意,push的是children里面的项
            tempList.push(...node.children.map((item) => {
                // 这里给每一项加上parentId
                item.parentId = node.id
                return item
            }))
        }
    }
    return res
}

这里给一个简单的树结构数据用来测试

const tree = [
    {
        id: 0,
        name: "root",
        children: [
            {
                id: 1,
                name: "child1",
                children: [
                    {
                        id: 4,
                        name: "child1-1",
                        children: []
                    },
                    {
                        id: 5,
                        name: "child1-2",
                        children: []
                    }
                ]
            },
            {
                id: 2,
                name: "child2",
                children: [
                    {
                        id: 6,
                        name: "child2-1",
                        children: [
                            {
                                id: 8,
                                name: "child2-1-1",
                                children: []
                            }
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                id: 3,
                name: "child3",
                children: [
                    {
                        id: 7,
                        name: "child3-1",
                        children: []
                    }
                ]
            }
        ]
    }
]

上面代码直接扔到浏览器中即可运行,可自行看看结果。

总结

树转列表过程中,我这里的深度优先采用了递归方式,可能会对内存占用较多,使用时请自行权衡。
在广度优先的方式中,只用了一层循环,这里有一个核心的点,就是js在循环列表过程中,被循环的列表是可以修改的,比如push一个数据项,这样会让for循环多运行一次,这个点理解之后,我这里的广度优先遍历树的方法就好理解了。

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denson

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