node爬虫：送你一大波美腿图

i_garfileo 发布于2019-08-22 16:31 / 3644人阅读

摘要：决定送大家一套美图。美腿可以分为白璧无瑕的大腿美晶莹剔透的小腿美细微的美足健康明朗的腿形美。所谓腿健美，是指腿部的线条美。腿的长短与肥瘦是决定腿部美丑的两大因素。

决定送大家一套美图。但是授之以鱼不如授之以渔，我们就来使用node实现个小爬虫去爬取各种美女

来吧，我们先来看看今天的目标: mmjpg.com的美腿频道下的图片

在开始之前先来科普科普

美腿是形容女性美丽、性感、修长的腿形美。美腿可以分为白璧无瑕的大腿美、晶莹剔透的小腿美、细微的美足、健康明朗的腿形美。所谓腿健美，是指腿部的线条美。腿的长短与肥瘦是决定腿部美丑的两大因素。

一、实现步骤

确定目标页面

使用superagent库来获取页面

分析页面结构，使用cheerio 获取有效信息

保存图片到本地

开撸

不断优化

二、开始编写爬取妹子图的爬虫

下载这个小项目需要使用的库

npm i superagent cheerio fs-extra --save

这儿我们用到了superagent cheerio fs-extra这三个库

superagent 是nodejs里一个非常方便的客户端请求代理模块

cheerio：为服务器特别定制的，快速、灵活、实施的jQuery核心实现

fs-extra：丰富了fs模块，同时支持async/await

2.1 请求URL获取HTML

使用superagent发起请求并打印出页面内容

const request = require("superagent")
const cheerio = require("cheerio")
const fs = require("fs-extra")

let url = "http://www.mmjpg.com/tag/meitui/"

request
  .get(url + "1")
  .then(function (res) {
    console.log(res.text)
  })

// 你就可以看见HTML内容打印到了控制台

2.2 分析页面结构

现在我们就需要分析页面结构，然后使用cheerio来操作了，你没用过cheerio不要紧它的语法和jQuery基本一样。作为前端，在开发者工具中分析页面应该是家常便饭，手到擒来。这儿就不多说了，记住我们的目标是找出需要的节点获取到有效信息就好

我们可以发现需要的东西都在class为pic那个div下的列表中，现在我们就可以使用cheerio来获取

...
async function getUrl() {
    const res = await request.get(url + 1)
    const $ = cheerio.load(res.text)
    $(".pic li").each(function(i, elem) {
        const href = $(this).find("a").attr("href")
        const title = $(this).find(".title").text()
        console.log(title, href)
    })
}

getUrl()

/* console
$ node app.js
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*/

2.3 分析URL地址

在很多时候我们都需要分析URL，就像点击不同的页码观察URL变化 http://www.mmjpg.com/tag/meit...，我们可以很容易发现页码对应为URL最后的数字。查看mmjpg.com的美腿频道我们可以发现它一共有10页内容，我们就不写代码判断页数了直接写死为10。当然了这儿你可以自己实现动态判断总页数，就当是留的小练习吧。

async function getUrl() {
  let linkArr = []
  for (let i = 1; i <= 10; i++) {
    const res = await request.get(url + i)
    const $ = cheerio.load(res.text)
    $(".pic li").each(function (i, elem) {
      let link = $(this).find("a").attr("href")
      linkArr.push(link)
    })
  }
  return linkArr
}

2.4 获取图片地址

现在我们已经能获取到图集的URL了。在上一步我们获取图集URL的时候是把页码写死了的，这是因为那个页码不是动态的，然而每个图集的图片页数是不一样的，这儿我们就需要动态判断了。进入图集后，切换图片的页码URL也会跟着变，现在这个URL就是每张图片页面的URL。我们只需要获取最后一个页面的页码，从 1 开始历遍，和我们上面获取的URL拼接在一起就是每张图片的页面地址啦！

获取到单个图片URL后，我们可以通过图片的src属性去拿到真实的图片地址，然后实现下载保存

async function getPic(url) {
  const res = await request.get(url)
  const $ = cheerio.load(res.text)
  // 以图集名称来分目录
  const dir = $(".article h2").text()
  console.log(`创建${title}文件夹`)
  await fs.mkdir(path.join(__dirname, "/mm", title))
  const pageCount = parseInt($("#page .ch.all").prev().text())
  for (let i = 1; i <= pageCount; i++) {
    let pageUrl = url + "/" + i
    const data = await request.get(pageUrl)
    const _$ = cheerio.load(data.text)
    // 获取图片的真实地址
    const imgUrl = _$("#content img").attr("src")
    download(dir, imgUrl) // TODO
  }
}

2.5 保存图片到本地

现在我们就来实现下载保存图片的方法，这儿我们使用了stream(流) 来保存图片

function download(dir, imgUrl) {
  console.log(`正在下载${imgUrl}`)
  const filename = imgUrl.split("/").pop()  
  const req = request.get(imgUrl)
    .set({ "Referer": "http://www.mmjpg.com" }) // mmjpg.com根据Referer来限制访问
  req.pipe(fs.createWriteStream(path.join(__dirname, "mm", dir, filename)))
}

ok，现在我们就来把之前写的各个功能的函数连起来

async function init(){
  let urls = await getUrl()
  for (let url of urls) {
    await getPic(url)
  }
}

init()

运行该文件，你就可以看终端打印出入下信息，你的文件夹中也多了好多美女图哟！开不开心？嗨不嗨皮？

前方高能

一大波美女来袭

好吧~不删掉通过不了

源码：https://github.com/ogilhinn/m...

到此这个小爬虫就算写完了，但是这只是一个很简陋的爬虫，还有很多需要改进的地方

你还可以加入很多东西让它更健壮,如：

使用多个userAgent

不断更换代理ip

降低爬虫的速度，加个sleep()

……

如何让它更健壮、如何应对反爬虫策略这些留着以后再讲吧

三、参考链接

源码：https://github.com/ogilhinn/m...

superagent： http://visionmedia.github.io/...

cheerio：https://github.com/cheeriojs/...

fs-extra：https://github.com/jprichards...

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左手代码右手砖，抛砖引玉

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