RxJS基础教程

摘要：是一个基于可观测数据流在异步编程应用中的库。正如官网所说，是基于观察者模式，迭代器模式和函数式编程。它具有时间与事件响应的概念。通知不再发送任何值。和通知可能只会在执行期间发生一次，并且只会执行其中的一个。

RxJS是一个基于可观测数据流在异步编程应用中的库。

ReactiveX is a combination of the best ideas from
the Observer pattern, the Iterator pattern, and functional programming

正如官网所说，RxJS是基于观察者模式，迭代器模式和函数式编程。因此，首先要对这几个模式有所理解

window.addEventListener("click", function(){
  console.log("click!");
})

JS的事件监听就是天生的观察者模式。给window的click事件(被观察者)绑定了一个listener(观察者)，当事件发生，回调函数就会被触发

迭代器模式，提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各种元素，而又不暴露该对象的内部表示。

ES6里的Iterator即可实现：

let arr = ["a", "b", "c"];
let iter = arr[Symbol.iterator]();

iter.next() // { value: "a", done: false }
iter.next() // { value: "b", done: false }
iter.next() // { value: "c", done: false }
iter.next() // { value: undefined, done: true }

反复调用迭代对象的next方法，即可顺序访问

提到函数式编程，就要提到声明式编程和命令式编程
函数式编程是声明式编程的体现

问题：将数组[1, 2, 3]的每个元素乘以2，然后计算总和。

命令式编程

const arr = [1, 2, 3];
let total = 0;

for(let i = 0; i < arr.length; i++) {
  total += arr[i] * 2;
}

声明式编程

const arr = [1, 2, 3];
let total = arr.map(x => x * 2).reduce((total, value) => total + value)

声明式的特点是专注于描述结果本身，不关注到底怎么到达结果。而命令式就是真正实现结果的步骤

声明式编程把原始数据经过一系列转换(map, reduce)，最后得到想要的数据

现在前端流行的MVC框架(Vue,React,Angular)，也都是提倡：编写UI结构时使用声明式编程，在编写业务逻辑时使用命令式编程

RxJS里有两个重要的概念需要我们理解:
Observable (可观察对象)
Observer (观察者)

var btn = document.getElementById("btn");
var handler = function() {
  console.log("click");
}
btn.addEventListener("click", handler)

上面这个例子里：
btn这个DOM元素的click事件就是一个Observable
handler这个函数就是一个Observer，当btn的click事件被触发，就会调用该函数

改用RxJS编写；

Rx.Observable.fromEvent(btn, "click")
.subscribe(() => console.log("click"));

fromEvent把一个event转成了一个Observable，然后它就可以被订阅subscribe了

Observable其实就是数据流stream
流是在时间流逝的过程中产生的一系列事件。它具有时间与事件响应的概念。

我们可以把一切输入都当做数据流来处理，比如说：

用户操作

网络响应

定时器

Worker

当产生了一个流后，我们可以通过操作符(Operator)对这个流进行一系列加工操作，然后产生一个新的流

Rx.Observable.fromEvent(window, "click")
  .map(e => 1)
  .scan((total, now) => total + now)
  .subscribe(value => {
    console.log(value)
  })

map把流转换成了一个每次产生1的新流，然后scan类似reduce，也会产生一个新流，最后这个流被订阅。最终实现了:每次点击累加1的效果

可以用一个效果图来表示该过程：

也可以对若干个数据流进行组合：

例子：我们要实现下面这个效果：

Rx.Observable.fromEvent(document.querySelector("input[name=plus]"), "click")
  .mapTo(1)
  .merge(
    Rx.Observable.fromEvent(document.querySelector("input[name=minus]"), "click")
      .mapTo(-1)
  )
  .scan((total, now) => total + now)
  .subscribe(value => {
    document.querySelector("#counter").innerText = value;
  })

merge可以把两个数据流整个在一起，效果可以参考如下：

刚才那个例子的数据流如下：

以RxJS的写法，就是把按下加1当成一个数据流，把按下减1当成一个数据流，再通过merge把两个数据流合并，最后通过scan操作符，把新流上的数据累加，这就是我们想要的计数器效果

有时候，我们的Observable送出的是一个新的Observable:

var click = Rx.Observable.fromEvent(document.body, "click");
var source = click.map(e => Rx.Observable.of(1, 2, 3));
source.subscribe(value => {
  console.log(value)
});

这里，console打印出来的是对象，而不是我们想要的1,2,3，这是因为map返回的Rx.Observable.of(1, 2, 3)本身也是个Observable

用图表示如下：

click  : ------c------------c--------

        map(e => Rx.Observable.of(1,2,3))

source : ------o------------o--------
                            
                 (123)|       (123)|

因此，我们订阅到的value值就是一个Observable对象，而不是普通数据1，2，3

我想要的其实不是Observable本身，而是属于这个Observable里面的那些东西，现在这个情形就是Observable里面又有Observable，有两层，可是我想要让它变成一层就好，该怎么办呢？

这就需要把Observable扁平化

const arr = [1, [2, 3], 4];

// 扁平化后：
const flatArr = [1, 2, 3, 4];

concatAll这个操作符就可以把Observable扁平化

var click = Rx.Observable.fromEvent(document.body, "click");
var source = click.map(e => Rx.Observable.of(1, 2, 3));
var example = source.concatAll();

example.subscribe(value => {
  console.log(value)
})

click  : ------c------------c--------

        map(e => Rx.Observable.of(1,2,3))

source : ------o------------o--------
                            
                 (123)|       (123)|

                   concatAll()

example: ------(123)--------(123)------------

flatMap操作符也可以实现同样的作用，就是写法有些不同：

var click = Rx.Observable.fromEvent(document.body, "click");
var source = click.flatMap(e => Rx.Observable.of(1, 2, 3));
source.subscribe(value => {
  console.log(value)
})

click  : ------c------------c--------

        flatMap(e => Rx.Observable.of(1,2,3))

source: ------(123)--------(123)------------

学完前面几个操作符，我们就可以写一个简单的实例了

拖拽的原理是：

监听拖拽元素的mousedown

监听body的mousemove

监听body的mouseup

const mouseDown = Rx.Observable.fromEvent(dragDOM, "mousedown");
const mouseUp = Rx.Observable.fromEvent(body, "mouseup");
const mouseMove = Rx.Observable.fromEvent(body, "mousemove");

首先给出3个Observable，分别代表3种事件，我们希望mousedown的时候监听mousemove,然后mouseup时停止监听，于是RxJS可以这么写：

const source = mouseDown
.map(event => mouseMove.takeUntil(mouseUp))

takeUntil操作符可以在某个条件符合时，发送complete事件

source: -------e--------------e-----
                              
                  --m-m-m-m|     -m--m-m--m-m|

从图上可以看出，我们还需要把source扁平化，才能获取所需数据。

完整代码：

const dragDOM = document.getElementById("drag");
const body = document.body;

const mouseDown = Rx.Observable.fromEvent(dragDOM, "mousedown");
const mouseUp = Rx.Observable.fromEvent(body, "mouseup");
const mouseMove = Rx.Observable.fromEvent(body, "mousemove");

mouseDown
    .flatMap(event => mouseMove.takeUntil(mouseUp))
    .map(event => ({ x: event.clientX, y: event.clientY }))
    .subscribe(pos => {
        dragDOM.style.left = pos.x + "px";
        dragDOM.style.top = pos.y + "px";
    })

前面的例子，我们都在讨论fromEvent转换的Observable，其实还有很多种方法产生一个Observable，其中create也是一种常见的方法，可以用来创建自定义的Observable

var observable = Rx.Observable.create(function (observer) {
  observer.next(1);
  observer.next(2);
  observer.next(3);
  setTimeout(() => {
    observer.next(4);
    observer.complete();
  }, 1000);
});

console.log("just before subscribe");
observable.subscribe({
  next: x => console.log("got value " + x),
  error: err => console.error("something wrong occurred: " + err),
  complete: () => console.log("done"),
});
console.log("just after subscribe");

控制台执行的结果：

just before subscribe
got value 1
got value 2
got value 3
just after subscribe
got value 4
done

Observable 执行可以传递三种类型的值：

"Next" 通知： 发送一个值，比如数字、字符串、对象，等等。
"Error" 通知： 发送一个 JavaScript 错误 或 异常。
"Complete" 通知： 不再发送任何值。
"Next" 通知是最重要，也是最常见的类型：它们表示传递给观察者的实际数据。"Error" 和 "Complete" 通知可能只会在 Observable 执行期间发生一次，并且只会执行其中的一个。

var observable = Rx.Observable.create(function subscribe(observer) {
  try {
    observer.next(1);
    observer.next(2);
    observer.next(3);
    observer.complete();
  } catch (err) {
    observer.error(err); // 如果捕获到异常会发送一个错误
  }
});

Observer观察者只是一组回调函数的集合，每个回调函数对应一种 Observable 发送的通知类型：next、error 和 complete 。

var observer = {
  next: x => console.log("Observer got a next value: " + x),
  error: err => console.error("Observer got an error: " + err),
  complete: () => console.log("Observer got a complete notification"),
};

Observer和Observable是通过subscribe方法建立联系的

observable.subscribe(observer);

observer订阅了Observable之后，还可以取消订阅

var observable = Rx.Observable.from([10, 20, 30]);
var subscription = observable.subscribe(x => console.log(x));
// 稍后：
subscription.unsubscribe();

unsubscribe陷阱：

let stream$ = new Rx.Observable.create((observer) => {
  let i = 0;
  let id = setInterval(() => {
    console.log("setInterval");
    observer.next(i++);
  },1000)
})

let subscription = stream$.subscribe((value) => {
  console.log("Value", value)
});

setTimeout(() => {
  subscription.unsubscribe();
}, 3000)

3秒后虽然取消了订阅，但是开启的setInterval定时器并不会自动清理，我们需要自己返回一个清理函数

let stream$ = new Rx.Observable.create((observer) => {
  let i = 0;
  let id = setInterval(() => {
    observer.next(i++);
  },1000)

  // 返回了一个清理函数
  return function(){
    clearInterval( id );
  }
})

let subscription = stream$.subscribe((value) => {
  console.log("Value", value)
});

setTimeout(() => {
  subscription.unsubscribe() // 在这我们调用了清理函数

}, 3000)

function sendRequest(search) {
  return Rx.Observable.ajax.getJSON(`http://deepred5.com/cors.php?search=${search}`)
    .map(response => response)
}

Rx.Observable.fromEvent(document.querySelector("input"), "keyup")
  .map(e => e.target.value)
  .flatMap(search => sendRequest(search))
  .subscribe(value => {
    console.log(value)
  })

用户每次在input框每次进行输入，均会触发ajax请求，并且每个ajax返回的值都会被打印一遍

现在需要实现这样一个功能：
希望用户在300ms以内停止输入，才发送请求(防抖)，并且console打印出来的值只要最近的一个ajax返回的

Rx.Observable.fromEvent(document.querySelector("input"), "keyup")
  .debounceTime(300)
  .map(e => e.target.value)
  .switchMap(search => sendRequest(search))
  .subscribe(value => {
    console.log(value)
  })

debounceTime表示经过n毫秒后，没有流入新值，那么才将值转入下一个环节
switchMap能取消上一个已无用的请求，只保留最后的请求结果流，这样就确保处理展示的是最后的搜索的结果

可以看到，RxJS对异步的处理是非常优秀的，对异步的结果能进行各种复杂的处理和筛选。

Redux的action都是同步的，所以默认情况下也只能处理同步数据流。

为了生成异步action，处理异步数据流，有许多不同的解決方案，例如 redux-thunk、redux-promise、redux-saga 等等。

以redux-thunk举例：

调用一个异步API，首先要先定义三个同步action构造函数，分别表示

请求开始

请求成功

请求失败

然后再定义一个异步action构造函数，该函数不再是返回普通的对象，而是返回一个函数，在这个函数里，进行ajax异步操作，然后根据返回的成功和失败，分别调用前面定义的同步action

actions.js

export const FETCH_STARTED = "WEATHER/FETCH_STARTED";
export const FETCH_SUCCESS = "WEATHER/FETCH_SUCCESS";
export const FETCH_FAILURE = "WEATHER/FETCH_FAILURE";

// 普通action构造函数，返回普通对象
export const fetchWeatherStarted = () => ({
  type: FETCH_STARTED
});

export const fetchWeatherSuccess = (result) => ({
  type: FETCH_SUCCESS,
  result
})

export const fetchWeatherFailure = (error) => ({
  type: FETCH_FAILURE,
  error
})

// 异步action构造函数，返回一个函数
export const fetchWeather = (cityCode) => {
  return (dispatch) => {
    const apiUrl = `/data/cityinfo/${cityCode}.html`;

    dispatch(fetchWeatherStarted())

    return fetch(apiUrl).then((response) => {
      if (response.status !== 200) {
        throw new Error("Fail to get response with status " + response.status);
      }

      response.json().then((responseJson) => {
        dispatch(fetchWeatherSuccess(responseJson.weatherinfo));
      }).catch((error) => {
        dispatch(fetchWeatherFailure(error));
      });
    }).catch((error) => {
      dispatch(fetchWeatherFailure(error));
    })
  };
}

现在如果想要异步请求，只要:

// fetchWeather是个异步action构造函数
dispatch(fetchWeather("23333"));

我们再来看看redux-observable:

调用一个异步API，不再需要定义一个异步action构造函数，所有的action构造函数都只是返回普通的对象

那么ajax请求在哪里发送？

答案是在Epic进行异步操作

Epic是redux-observable的核心原语。
它是一个函数，接收 actions 流作为参数并且返回 actions 流。 Actions 入, actions 出.

export const FETCH_STARTED = "WEATHER/FETCH_STARTED";
export const FETCH_SUCCESS = "WEATHER/FETCH_SUCCESS";
export const FETCH_FAILURE = "WEATHER/FETCH_FAILURE";

export const fetchWeather = cityCode => ({ type: FETCH_STARTED, cityCode });
export const fetchWeatherSuccess = result => (
  { type: FETCH_SUCCESS, result };
);
export const fetchWeatherFailure = (error) => (
  {
    type: FETCH_FAILURE,
    error
  }
)

export const fetchWeatherEpic = action$ =>
  action$.ofType(FETCH_STARTED)
    .mergeMap(action =>
      ajax.getJSON(`/data/cityinfo/${action.cityCode}.html`)
        .map(response => fetchWeatherSuccess(response.weatherinfo))
        // 这个处理异常的action必须使用Observable.of方法转为一个observable
        .catch(error => Observable.of(fetchWeatherFailure(error)))
    );

现在如果想要异步请求，只要:

// fetchWeather只是个普通的action构造函数
dispatch(fetchWeather("23333"));

相较于thunk中间件，使用redux-observable来处理异步action，有以下优点：

不需要修改action构造函数，返回的仍然是普通对象

epics中间件会将action封装成Observable对象，可以使用RxJs的相应api来控制异步流程，它就像一个拥有许多高级功能的Promise，现在我们在Redux中也可以得到它的好处。

原生JS传统解决异步的方式：callback、Generator、Promise、async/await

RxJS解决的是数据流的问题，它可以让批量数据处理起来更方便

可以想象的一些使用场景：

多个服务端实时消息流，通过RxJS进行高阶处理，最后到 view 层就是很清晰的一个Observable，但是view层本身处理用户事件依然可以沿用原有的范式。

爬虫抓取，每次对一个网站的前5页做平行请求，每个请求如果失败就重试，重试3次之后再放弃。

可以看出，这种需要对流进行复杂操作的场景更加适合RxJS

公司内部目前的大部分系统，前端就可能不太适合用RxJS，因为大部分是后台CRUD系统，整体性、实时性的要求都不高，并且也没有特别复杂的数据流操作

我们推荐在适合RxJS的地方用RxJS，但是不强求RxJS for everything。RxJS给了我们另一种思考和解决问题的方式，但这不一定是必要的

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