关于 JavaScript 浮点运算的精度解决方案

jsyzchen 发布于2019-08-22 14:54 / 3393人阅读

摘要：原因至于问题产生的原因，或者关于问题的更详细的描述，大家请看下面几个文章浮点运算浮点值运算舍入误差基础浮点数四则运算精度丢失问题解决方案这里主要讨论一下解决方案的问题，上面几篇文章的解决思路，都是重写加法减法乘法和除法运算。

问题背景

在 chrome 浏览器中调出开发者工具，在控制台窗口输入下面的表达式：

0.1 + 0.2            // 期望：0.3，结果：0.30000000000000004

这就是 JavaScript 臭名昭著的浮点值运算舍入误差问题。

原因

至于问题产生的原因，或者关于问题的更详细的描述，大家请看下面几个文章：

JavaScript浮点运算0.2+0.1 !== 0.3

javascript浮点值运算舍入误差

【JS 基础】JS 浮点数四则运算精度丢失问题 (3)

解决方案

这里主要讨论一下解决方案的问题，上面几篇文章的解决思路，都是重写：加法、减法、乘法和除法运算。感觉过于啰嗦，方案不简洁。简单的办法就是，加、减、乘、除，该怎么算还怎么算。因为结果有问题，所以就在结果上做文章。解决问题的思路，其实就是考虑在计算结果上保留几位小数的问题。

代码如下：

/**
 * 小数点后面保留第 n 位
 *
 * @param x 做近似处理的数
 * @param n 小数点后第 n 位
 * @returns 近似处理后的数 
 */
function roundFractional(x, n) {
  return Math.round(x * Math.pow(10, n)) / Math.pow(10, n);
}

有了这个函数，那么加、减、乘、除的计算就变成下面的形式了：

roundFractional(0.1 + 0.2, 1);         // 结果：0.3
roundFractional(0.1 * 0.2, 2);         // 结果：0.02
                                       // 减法和除法依次类推，此处略掉两行

可以把下面的代码复制到 chrome 开发者工具的控制台中，观察一下运行效果：

function roundFractional(x, n) {
  return Math.round(x * Math.pow(10, n)) / Math.pow(10, n);
}
console.log(0.1 + 0.2);
console.log(roundFractional(0.1 + 0.2, 1));
console.log(0.1 * 0.2);
console.log(roundFractional(0.1 * 0.2, 2));

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