antv g2的理解总结

摘要：也同样支持配置项声明构成一个可视化框架需要四部分数据处理模块，对数据进行加工的模块，包括一些数据处理方法。因此上的同基本相同。总结起来，分面其实提供了两个功能按照指定的维度划分数据集对图表进行排版。

G2本身是一门图形语法，G2和传统的图表系统（HighCharts，ACharts等）不同，G2是一个基于统计分析的语义化数据可视化系统。它真正做到了让数据驱动图形，让你在使用它时候不用关心绘图细节，只需要知道你想通过它怎么展示你关心的数据。echarts更多的是配置options来显示图片，出发点不同。（g2也同样支持配置项声明）

一个可视化框架需要四部分：

数据处理模块，对数据进行加工的模块，包括一些数据处理方法。例如：合并、分组、排序、过滤、计算统计信息等

图形映射模块，将数据映射到图形视觉通道的过程。例如：将数据映射成颜色、位置、大小等

图形展示模块，决定使用何种图形来展示数据，点、线、面等图形标记

辅助信息模块，用于说明视觉通道跟数据的映射关系，例如：坐标轴、图例、辅助文本等

在数据处理模块上，dataSet主要通过state状态管理多个dataview视图，实现多图联动，或者关联视图。dataView则是对应的是每一个数据源，通过connector来接入不同类型的数据，通过tranform进行数据的转换或者过滤。最后输出我们理想的数据，dataSet是与g2分离的，需要用到的时候可以加载

在图形映射模块上，度量 Scale，是数据空间到图形空间的转换桥梁，负责原始数据到 [0, 1] 区间数值的相互转换工作，从原始数据到 [0, 1] 区间的转换我们称之为归一化操作。我们可以通过chart.source或者chart.scale("field", defs)来实现列定义，我们可以在这对数据进行起别名，更换显示类型（time，cat类型等）

辅助信息，就是标记数据，方便理解数据

图形展示 chart图表是一个大画布，可以有多个view视图，geom则是数据映射的图形标识，就是指的点，线，面，通过对其操作，从而展示图形，

这是大体步骤：

//代码实现
const data = [
        { genre: "Sports", sold: 275 },
        { genre: "Strategy", sold: 115 },
        { genre: "Action", sold: 120 },
        { genre: "Shooter", sold: 350 },
        { genre: "Other", sold: 150 }
  ]; 
  // G2 对数据源格式的要求，仅仅是 JSON 数组，数组的每个元素是一个标准 JSON 对象。
  // Step 1: 创建 Chart 对象
  const chart = new G2.Chart({
    container: "c1", // 指定图表容器 ID
    width : 600, // 指定图表宽度
    height : 300 // 指定图表高度
  });
  // Step 2: 载入数据源
  chart.source(data);
  // Step 3：创建图形语法，绘制柱状图，由 genre 和 sold 两个属性决定图形位置，genre 映射至 x 轴，sold 映射至 y 轴
  chart.interval().position("genre*sold").color("genre")
  // Step 4: 渲染图表

负责数据处理，使得数据驱动视图, 可以包含多个dataView，每个view对应一套数据

通过connector接入数据（把各种数据类型转成一定的形式），再通过transform进行过滤聚合等操作

// 以下是通过state过滤数据
// step1 创建 dataset 指定状态量
const ds = new DataSet({
  state: {
    year: "2010"
  }
});
// step2 创建 DataView
const dv = ds.createView().source(data);
dv.transform({
  type: "filter",
  callback(row) {
    return row.year === ds.state.year;
  }
});
// step3 引用 DataView
chart.source(dv);
// step4 更新状态量
ds.setState("year", "2012");

// transform例子
const data = [
  { country: "USA", gold: 10, silver: 20 },
  { country: "Canada", gold: 7, silver: 26 }
];
const dv = ds.createView()
  .source(data)
  .transform({
    type: "fold",
    fields: [ "gold", "silver" ], // 展开字段集
    key: "key",                   // key字段
    value: "value",               // value字段
    retains: [ "country" ]        // 保留字段集，默认为除 fields 以外的所有字段
  });
/*
 dv.rows 变为
[
  { key: gold, value: 10, country: "USA" },
  { key: silver, value: 20, country: "USA" },
  { key: gold, value: 7, country: "Canada" },
  { key: silver, value: 26, country: "Canada" }
]
 */

// connector例子
const testCSV = `Expt,Run,Speed
 1,1,850
 1,2,740
 1,3,900
 1,4,1070`;

const dv = new DataSet.View().source(testCSV, {
  type: "csv"
});

console.log(dv.rows);
/*
 * dv.rows:
 * [
 *   {Expt: " 1", Run: "1", Speed: "850"}
 *   {Expt: " 1", Run: "2", Speed: "740"}
 *   {Expt: " 1", Run: "3", Speed: "900"}
 *   {Expt: " 1", Run: "4", Speed: "1070"}
 * ]
 */

就是从数据到图形的转化，使得数据在展示的时候可以自定义
所谓的列定义，即是对度量 scale 的操作

列定义上的操作可以理解为直接修改数据源中的数据属性，因此它会影响坐标轴、tooltip 提示信息、图例、辅助元素 guide 以及几何标记的标签文本 label 的数据内容显示。

//以下是关于数据映射scale的demo
const data = [
  { month: 0, value: 1 },
  { month: 1, value: 2 },
  { month: 2, value: 3 }
];
chart.scale("month", {
  type: "cat", // 声明 type 字段为分类类型
  values: [ "一月", "二月", "三月" ], // 重新显示的值
  alias: "月份" // 设置属性的别名
});
// 这时候映射的month就变成了 月份：一月
// 这时坐标轴，tooltip等关于month的数据显示都改变了

视图，由 Chart 生成和管理，拥有自己独立的数据源、坐标系和图层，用于异构数据的可视化以及图表组合，一个 Chart 由一个或者多个视图 View 组成。

因此 view 上的 api 同 chart 基本相同。
view绘制的图形是在chart上的，Tooltip（提示信息）和 Legend（图例）仅在 Chart 上支持，所以view共用一套tooltip和legentd, 可以进行图形的叠加展示，如果需要不同图形完全隔离开的联动展示，可以再new一个chart，然后通过state联动起来

g2对图形进行了抽象，我们通过对点，线，面操作使得可以我们可以画出各种图形

也可以自定义shape来实现图形

// line画出折线图，position分别从x轴和Y轴取数据，通过city的不同画出不同的折线
chart.line().position("month*temperature").color("city");  
//size表示的是点的大小，shape为点的类型
chart.point().position("month*temperature").color("city").size(4).shape("circle").style({
    stroke: "#fff",
    lineWidth: 1
  });

而shape正是自定义形状，通过在Shape 上注册图形，实现自定义 Shape 的功能。
通过对点，线，面的描绘实现自定义图形

const Shape = G2.Shape;
const shapeObj = Shape.registerShape("geomType", "shapeName", { 
  getPoints(pointInfo) {
    // 获取每种 shape 绘制的关键点
  },
  draw(cfg, container) {
    // 自定义最终绘制的逻辑
  }
});

chart.coord("coordTpye"[, cfg]);主要就是更改坐标系，笛卡尔坐标系（直角坐标系）和 极坐标系，例如通过改成极坐标系来画饼图

在这里，你可以进行一些针对坐标轴的操作，例如x轴显示的点的个数，坐标轴点的间距

chart.axis("xField", {
  line: {
    lineWidth: 2, // 设置线的宽度
    stroke: "red", // 设置线的颜色
    lineDash: [ 3, 3 ] // 设置虚线样式
  }
});

实现多Y轴的绘制非常简单，用户完全不需要做任何配置。只要做到各个 geom 的 X 轴属性相同，Y 轴属性不同，G2 就会为您自动生成。

chart.legend({ 
  position: "bottom", // 设置图例的显示位置
  itemGap: 20 // 图例项之间的间距
});

chart.legend("cut", false); // 不显示 cut 字段对应的图例

chart.legend("price", {
  title: null // 不展示图例 title
});

chart.legend(false); //所有的图例都不显示

当然，也可以使用html渲染图例，只需要useHtml:true就可以了

分为两种配置

在chart上配置

chart.tooltip(true, cfg); // 开启 tooltip，并设置 tooltip 配置信息
chart.tooltip(cfg); // 省略 true, 直接设置 tooltip 配置信息
chart.tooltip(false); // 关闭 tooltip

在geom对象上配置，粒度更小

chart..tooltip("field1*field2...*fieldN");

支持各种自定义操作，对于复杂的场景，可以监听 chart 对象上的 tooltip:change 事件，或者通过回调进行自定义操作

chart.guide()
可以画辅助线或者辅助图案
支持line线，image图片,html,text等内容
通过chart.guide().line({...})来使用

label在geom上调用
chart.point().position(x*y).label("x", {})

需要额外引入

Slider 组件是完全基于数据的交互组件，同 chart 并无任何关联，无论是你的滑动条想要操纵多少个 chart 或者 view 都没有关系。其滑动时与图表的联动行为，需要同 DataSet 中的状态量相结合，通过定义每个 Slider 对象的 onChange 回调函数，在其中动态更新 DataSet 的状态量来实现数据过滤

 // !!! 创建 slider 对象
const slider = new Slider({
  container: "slider", 
  start: "2004-01-01",
  end: "2007-09-24",
  data, // !!! 注意是原始数据，不要传入 dv
  xAxis: "date",
  yAxis: "aqi",
  onChange: ({ startText, endText }) => {
    // !!! 更新状态量
    ds.setState("start", startText);
    ds.setState("end", endText);
  }
});
slider.render(); 

分面，将一份数据按照某个维度分隔成若干子集，然后创建一个图表的矩阵，将每一个数据子集绘制到图形矩阵的窗格中。

总结起来，分面其实提供了两个功能：
1.按照指定的维度划分数据集；
2.对图表进行排版。
主要就是降低维度，把数据拆分开，帮助分析

chart.facet("list", {
  fileds: [ "cut", "carat" ],
  padding: 20 // 各个分面之间的间距，也可以是数组 [top, right, bottom, left]
});

可以自定义animate动画

const { Animate } = G2;
/**
 * @param  {String} animationType      动画场景类型 appear enter leave update
 * @param  {String} 动画名称，用户自定义即可
 * @param  {Function} 动画执行函数
 **/
Animate.registerAnimation(animationType, animationName, animationFun);

antv g2也提供了高层封装，BizCharts和Viser
BizCharts 地址：https://alibaba.github.io/Biz...
Viser 地址：https://viserjs.github.io/

Viser 并不是针对 React 做的适配，它是对 G2 3.0 通用的抽象。通过基于 Viser 封装，现在已经支持对 React、 Angular 和 Vue 三个常用框架的深度整合，对应的是 viser-react、viser-ng 和 viser-vue。

viser在react的使用，类似于新版的react-router，一切皆是组件

export default class App extends React.Component {
  render() {
    return (
      
        
        
        
        
      
    );
  }
}

在vue中也类似

另外，g2同样支持配置项声明的方式编写，通过编写options来

如果有错误的地方，欢迎指出~~~
感谢收看~~

参考文献：
https://antv.alipay.com/zh-cn...
https://antv.alipay.com/zh-cn...
https://segmentfault.com/a/11...