摘要:酷库,每天两分钟,了解一个流行库。昨天,我们了解的中数据流的处理,并使用快速创建双向流,今天,我们继续讨论数据流。我们昨天说到,使用数据流,可以分批读取数据到内存,而不用将文件一次性读取到内存。
NPM酷库,每天两分钟,了解一个流行NPM库。
昨天,我们了解的Node.js中数据流的处理,并使用through快速创建双向流,今天,我们继续讨论数据流。
我们昨天说到,使用数据流,可以分批读取数据到内存,而不用将文件一次性读取到内存。比如一个非常大文本文件,每一行是一条数据,我们可以每次读取一行,进行处理。
fs.createReadStream(file) .on("data", function (chunk) { //... });
上述代码中,每次流对象的data事件都会传递一个数据块chunk,但是遗憾的是,每个chunk并不是一行,也不是完整的多行,某一行有可能会被分开到两个chunk中,分两次返回,所以我们就需要多做很多额外的工作来处理。
splitsplit 能够快速实现对流数据块的处理,每一次精确返回一行完整的数据:
fs.createReadStream(file) .pipe(split()) .on("data", function (chunk) { //... });参考资料
https://github.com/dominictar...
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