摘要:爬虫初入前端,刚刚接触,对于耳闻已久的爬虫非常神往,所以有了这篇文章,项目代码在文章末尾需求抓取天涯论坛重庆地区板块的文章列表信息。
node爬虫
初入前端,刚刚接触node,对于耳闻已久的node爬虫非常神往,所以有了这篇文章,项目代码在文章末尾需求
抓取天涯论坛重庆地区板块的文章列表信息。
使用工具node.js
superagent(客户端请求代理模块)
cheerio(为服务器特别定制的,快速、灵活、实施的jQuery核心实现)
安装并使用cheerio,superagent模块安装
npm install superagent cheerio --save
在项目中引入cheerio,superagent
const superagent = require("superagent") const cheerio = require("cheerio")
指定需要抓取的域名
const mainUrl = "http://bbs.tianya.cn" //天涯论坛主域名 let url = "/list-45-1.shtml" //重庆区域域名
请求数据
superagent.get(mainUrl + url).end(function (err, res) { // 抛错拦截 if (err) { return throw Error(err) } console.log(res) }分析页面结构
对页面内容进行分析,提取对我们需要的内容
以下图片是页面信息
我们需要的列表在class为mt5的div下。
整个网页有多个mt5,继续向下找。
每一栏信息在(".mt5 table tbody tr")下。
调用cheerio选取(".mt5 table tbody tr")
let $ = cheerio.load(res.text) $(".mt5 table tbody tr").each((index, item)=>{ //这里是每一项的信息 })
找到了信息,下面对找到的信息进行解析
解析数据找到需要解析的数据,对数据进行解析,保存我们需要的数据
let $ = cheerio.load(res.text) let data = [] //存储抓去到的数据 $(".mt5 table tbody tr").each((index, item) => { let _this = $(item) //根据页面判断是否是文章 if ($(_this.children()[0]).hasClass("td-title")) { //对数据进行存储 let obj let title = $(_this.find(".td-title")).find("span").next().text() // let text = $(_this.find("a")[0]).text() //另一种选择器 let type = $(_this.find(".td-title")).find(".face").attr("title") let goto = $(_this.find(".td-title")).find("span").next().attr("href") let author = $(_this.children()[1]).text() let point = $(_this.children()[2]).text() let time = $(_this.children()[3]).text() obj = { title: title, type: type, url: mainUrl + goto, author: author, point: point, time: time } if (obj.title != "") { //判断如果有内容,则推送到data中 data.push(obj) } } })存储数据到本地
此时需要把data中保存的数据存到想要保存的文件中需要用到node的fs模块
1.引入fs模块
const fs = require("fs")
2.存储数据到本地
在根目录下创建data文件夹
fs.writeFile(__dirname + "/data/articleLists.json", JSON.stringify({ status: 0, data: data }), function (err) { if (err) { console.log(err) } else { console.log("写入文章列表完成") } })
现在爬虫会把爬到的数据存储到本地了
ok,到这里我们的爬虫已经完成了,接下来我们需要对它进行优化
现在我们的爬虫只能爬取当前页的信息,我们来改一下,让它也能翻页
分析翻页按钮,天涯论坛的列表也的下一页按钮中有一个a标签,里边的url加上之前我们记录的mainUrl就是下一页的标签。所以,在爬虫爬取完本页的数据后,让爬虫向下一页的链接发一个新的请求就可以继续爬去了。
//单次读取后,找到下一页的链接,继续抓取下一页的数据 let nextPage = $(".mt5").next().find(".short-pages-2 .links") nextPage.children().each((index, item) => { if ($(item).text() === "下一页") { let url = $(item).attr("href") getData(url) //刚才我们请求数据的方法,命名为这个函数 } })
现在,爬虫读取完当前页数据后就会继续爬取下一页的数据。
完成代码最后我还增加了一个页码,每一页数据,多带带进行记录。下面是完整的代码
const superagent = require("superagent") const cheerio = require("cheerio") const fs = require("fs") const mainUrl = "http://bbs.tianya.cn" //天涯论坛主域名 let url = "/list-45-1.shtml" //重庆区域域名 let index = 1 //记录页码数 //发送请求获取页面资源方法 let getData = (url) => { // 使用superagent请求页面数据 superagent.get(mainUrl + url).end(function (err, res) { // 抛错拦截 if (err) { return throw Error(err) } // 请求数据后使用cheerio解析数据 let $ = cheerio.load(res.text) let data = [] //存储抓去到的数据 $(".mt5 table tbody tr").each((index, item) => { let _this = $(item) //根据页面判断是否是文章 if ($(_this.children()[0]).hasClass("td-title")) { //对数据进行存储 let obj let title = $(_this.find(".td-title")).find("span").next().text() // let text = $(_this.find("a")[0]).text() //另一种选择器 let type = $(_this.find(".td-title")).find(".face").attr("title") let goto = $(_this.find(".td-title")).find("span").next().attr("href") let author = $(_this.children()[1]).text() let point = $(_this.children()[2]).text() let time = $(_this.children()[3]).text() obj = { title: title, type: type, url: mainUrl + goto, author: author, point: point, time: time } if (obj.title != "") { //判断如果有内容,则推送到data中 data.push(obj) } } }) if (data.length > 0) { //判断data中是否有内容 //使用fs模块对data中的数据进行储存,也可以使用数据库进行操作 fs.writeFile(__dirname + "/data/articleLists" + index + ".json", JSON.stringify({ status: 0, data: data }), function (err) { if (err) { console.log(err) } else { console.log("写入文章列表完成, 当前页码:", index) index++ } }) } //单次读取后,找到下一页的链接,继续抓取下一页的数据 let nextPage = $(".mt5").next().find(".short-pages-2 .links") nextPage.children().each((index, item) => { if ($(item).text() === "下一页") { let url = $(item).attr("href") getData(url) } }) }) } //初次执行数据抓取 getData(url)
好了本次node爬虫快速入门文章到这里就结束了,但是这个爬虫还有很多地方需要完善,以后我会为大家带来更详细的爬虫教程
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