摘要:仔细分析可以发现,字符在这五个数字的英文中,只存在于字符只存在于中,以此类推。
题目描述
继MIUI8推出手机分身功能,MIUI计划推出一个电话号码分身得功能:首先将电话号码中的每个数字加上8取个位,然后使用对应得大写字母代替 ("ZERO", "ONE", "TWO", "THREE", "FOUR", "FIVE", "SIX", "SEVEN", "EIGHT", "NINE"), 然后随机打乱这些字母,所生成得字符串即为电话号码对应得分身。
例子:
输入 => 输出
EIGHT => 0
ZEROTWOONE => 234
OHWETENRTEO => 345
OHEWTIEGTHENRTEO => 0345
这道题是输入一个字符串,映射到一个数字串。
映射题我的习惯是先尝试用字典的方式做,那么接下来开始做这道题:
10个数字与其英文单词一一对应,那么这些词能不能做些文章呢?
我们可以发现,在这十个数字的英文单词中,字符 Z 只存在于 ZERO,W 只存在于 TWO,以此类推。
所以现在一旦在字符串中发现 Z,我们就可以说存在 0。
我们在这里把 Z 称作 特征字符, ZERO 称作 字符值, 0 称为 数字值
那么,我们可以得到一组映射:
{ Z: ["ZERO", 0], W: ["TWO", 2], U: ["FOUR", 4], X: ["SIX", 6], G: ["EIGHT", 8] }
因此0, 2, 4, 6, 8已经处理好了,现在还剩下 1, 3, 5, 7, 9。
仔细分析可以发现,字符O在这五个数字的英文中,只存在于ONE;字符F只存在于FIVE中,以此类推。
那么,我们又可以得到一组映射:
{ O: ["ONE", 1], T: ["THREE", 3], F: ["FIVE", 5], S: ["SEVEN", 7] }
为什么这里没有9的映射呢?因为 NINE中N, I, E在 1, 3, 5, 7中都有出现,这里我们就先空着。
注意
这里的两个映射关系是不可以合并的,想想为什么?
那么这些映射关系有什么用呢?这里就要用到字典(dict)啦。
我们可以把输入的字符串,转换为一个字典结构,key 是字符, value 是这个字符在整个字符串中出现的次数。
例如:
"OHEWTIEGTHENRTEO" var dict = { E: 4, T: 3, O: 2, H: 2, I: 1, G: 1, W: 1, N: 1, R: 1 }
然后我们遍历这个字典:
[{ Z: ["ZERO", 0], W: ["TWO", 2], U: ["FOUR", 4], X: ["SIX", 6], G: ["EIGHT", 8] },{ O: ["ONE", 1], T: ["THREE", 3], F: ["FIVE", 5], S: ["SEVEN", 7] }].map(map => { Object.keys(dict).map(key => { /** 检查当前字符是否在映射表中 * 在的话检查字典中当前字符的数量是否仍然大于0 */ map[key] && dict[key] > 0 && /** * 把映射关系中的字面值取出并拆解为一个字符数组, * 遍历这个字符数组,将字典中该字符的计数减去1,即消化了这个字面值 */ map[key][0].split("").map(char => dict[char] -= 1) && // 把消化的数字值打出来 console.log(map[key][1]) }) }) /** * 2 * 8 * 1 * 3 */
可是题目说明 OHEWTIEGTHENRTEO 的输出值应该是 0345呀,哪里出错了呢?
注意题目中的一句话
首先将电话号码中的每个数字加上8取个位
也就是说,我们打出来的值还需要对这个 加8取个位 进行逆向。
有几种方法,一是在打印时对 map[key][1] 进行处理:
num => num - 8 >= 0 ? num - 8 : num + 2
或者,我这里用了偷懒的办法,还记得我们映射表中有个数字值吗?我人工替换了 :P
[{ Z: ["ZERO", 2], W: ["TWO", 4], U: ["FOUR", 6], X: ["SIX", 8], G: ["EIGHT", 0] },{ O: ["ONE", 3], T: ["THREE", 5], F: ["FIVE", 7], S: ["SEVEN", 9 }].map(map => { Object.keys(dict).map(key => { map[key] && dict[key] > 0 && map[key][0].split("").map(char => dict[char] -= 1) && console.log(map[key][1]) }) }) /** * 4 * 0 * 3 * 5 */
那么现在只需要把输出值进行一下正序排序即可:
var output = []; [{ Z: ["ZERO", 2], W: ["TWO", 4], U: ["FOUR", 6], X: ["SIX", 8], G: ["EIGHT", 0] },{ O: ["ONE", 3], T: ["THREE", 5], F: ["FIVE", 7], S: ["SEVEN", 9}].map(map => { Object.keys(dict).map(key => { map[key] && dict[key] > 0 && map[key][0].split("").map(char => dict[char] -= 1) && output.push(map[key][1]) }) }) /* * 还记得我们把 9 的处理留空了吗?现在要补上啦~ * 9 的英文 NINE 你只需要随意检查前边过滤后的字典是否还存在 N I E 任意一个字符即可 * 我选择的是判断 E * 输入的9对应的输出应该是1,还记得为什么吗? */ //if (dict["E"] && dict["E"] > 0) output.push(1) /** * 2017.09.19 08:36 更新: * 之前只判断了是否还存在9,但是忘了多个9同时存在的情况,那么需要做如下改进: */ dist["E"] && // 检查是否还存在特征字符 E,在经过前面的映射关系过滤后,还剩下几个E,就还有几个9 (output = output.concat(Array(dist["E"]).fill(1))) //纯js技巧,快速生成指定大小的数组并填充一个值 output.sort() console.log(output) // 0 3 4 5
虽然说本文标题有个 [算法] 前缀,不过这个写法完全没考虑什么复杂度之类的东西 ORZ
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