摘要:引言本文摘自设计模式与开发实践在现实中,很多时候也有多种途径到达同一个目的地。将不变的部分和变化的部分隔开是每个设计模式的主题,策略模式也不例外,策略模式的目的就是将算法的使用与算法的实现分离开来。一个基于策略模式的程序至少由两部分组成。
引言
本文摘自《JavaScript设计模式与开发实践》
在现实中,很多时候也有多种途径到达同一个目的地。比如我们要去某个地方旅游,可以根据具体的实际情况来选择出行的线路。
如果没有时间但是不在乎钱,可以选择坐飞机。
如果没有钱,可以选择坐大巴或者火车。
如果再穷一点,可以选择骑自行车。
在程序设计中,我们也常常遇到类似的情况,要实现某一个功能有多种方案可以选择。比如一个压缩文件的程序,既可以选择zip算法,也可以选择gzip算法。
这些算法灵活多样,而且可以随意互相替换。这种解决方案就是本文将要介绍的策略模式。
模式定义定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可以相互替换。
示例 计算年终奖很多公司的年终奖是根据员工的工资基数和年底绩效情况来发放的。例如,绩效为S的人年终奖有4倍工资,绩效为A的人年终奖有3倍工资,而绩效为B的人年终奖是2倍工资。假设财务部要求我们提供一段代码,来方便他们计算员工的年终奖。
一般的实现var calculateBonus = function (performanceLevel, salary) { if (performanceLevel === "S") { return salary * 4; } if (performanceLevel === "A") { return salary * 3; } if (performanceLevel === "B") { return salary * 2; } }; // 测试 calculateBonus("B", 20000); // 输出:40000 calculateBonus("S", 6000); // 输出:24000
以上的实现存在下面的缺点:
calculateBonus函数比较庞大,包含了很多if-else语句,这些语句需要覆盖所有的逻辑分支。
calculateBonus函数缺乏弹性,如果增加了一种新的绩效等级C,或者想把绩效S的奖金系数改为5,那我们必须深入calculateBonus函数的内部实现,这是违反开放-封闭原则的。
算法的复用性差,如果在程序的其他地方需要重用这些计算奖金的算法呢?我们的选择只有复制和粘贴
使用组合函数重构代码把计算年终奖的各种算法封装到一个个的小函数里面,这些小函数有着良好的命名,可以一目了然地知道它对应着哪种算法,它们也可以被复用在程序的其他地方。
var performanceS = function (salary) { return salary * 4; }; var performanceA = function (salary) { return salary * 3; }; var performanceB = function (salary) { return salary * 2; }; var calculateBonus = function (performanceLevel, salary) { if (performanceLevel === "S") { return performanceS(salary); } if (performanceLevel === "A") { return performanceA(salary); } if (performanceLevel === "B") { return performanceB(salary); } }; // 测试 calculateBonus("A", 10000); // 输出:30000
重构之后的代码得到了一定的改善,但是依然没有解决最重要的问题:calculateBonus函数有可能越来越庞大,而且在系统变化的时候缺乏弹性。
使用策略模式重构代码下面使用策略模式来重构代码。策略模式指的是定义一系列的算法,把它们一个个封装起来。将不变的部分和变化的部分隔开是每个设计模式的主题,策略模式也不例外,策略模式的目的就是将算法的使用与算法的实现分离开来。
在这个例子里,算法的使用方式是不变的,都是根据某个算法取得计算后的奖金数额。而算法的实现是各异和变化的,每种绩效对应着不同的计算规则。
一个基于策略模式的程序至少由两部分组成。第一个部分是一组策略类,策略类封装了具体的算法,并负责具体的计算过程。 第二个部分是环境类Context,Context接受客户的请求,随后把请求委托给某一个策略类。要做到这点,说明Context中要维持对某个策略对象的引用。
接近传统面向对象语言的实现// 定义每种计算年终奖的策略类 var performanceS = function () { }; performanceS.prototype.calculate = function (salary) { return salary * 4; }; var performanceA = function () { }; performanceA.prototype.calculate = function (salary) { return salary * 3; }; var performanceB = function () { }; performanceB.prototype.calculate = function (salary) { return salary * 2; }; // 定义奖金类Bonus(环境类Context) var Bonus = function () { this.salary = null; // 原始工资 this.strategy = null; // 绩效等级对应的策略对象 }; Bonus.prototype.setSalary = function (salary) { this.salary = salary; // 设置员工的原始工资 }; Bonus.prototype.setStrategy = function (strategy) { this.strategy = strategy; // 设置员工绩效等级对应的策略对象 }; Bonus.prototype.getBonus = function () { // 取得奖金数额 return this.strategy.calculate(this.salary); // 把计算奖金的操作委托给对应的策略对象 }; // 测试 var bonus = new Bonus(); bonus.setSalary(10000); bonus.setStrategy(new performanceS()); // 设置策略对象 bonus.getBonus(); // 输出:40000 bonus.setStrategy(new performanceA()); // 设置策略对象 bonus.getBonus(); // 输出:30000使用JavaScript特性实现
// 直接定义为各个不同的方法 var strategies = { "S": function (salary) { return salary * 4; }, "A": function (salary) { return salary * 3; }, "B": function (salary) { return salary * 2; } }; // calculateBonus函数充当环境类Context var calculateBonus = function (level, salary) { return strategies[level](salary); }; // 测试 calculateBonus("S", 20000); // 输出:80000 calculateBonus("A", 10000); // 输出:3000优缺点 优点
策略模式利用组合、委托和多态等技术和思想,可以有效地避免多重条件选择语句。
策略模式提供了对开放—封闭原则的完美支持,将算法封装在独立的strategy中,使得它们易于切换,易于理解,易于扩展。
策略模式中的算法也可以复用在系统的其他地方,从而避免许多重复的复制粘贴工作。
在策略模式中利用组合和委托来让Context拥有执行算法的能力,这也是继承的一种更轻便的替代方案。
缺点策略模式也有一些缺点,但这些缺点并不严重。
使用策略模式会在程序中增加许多策略类或者策略对象。
必须了解所有的策略类,必须了解各个策略类之间的不同点,这样才能选择一个合适的策略类。此时策略类要向客户暴露它的所有实现,这是违反最少知识原则的。
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