从0开始撸一个支持单轴轮播的雷达图之未篇-解决Echarts雷达图单轴轮播

摘要：今天要用到的理论在前两篇都讲过，如果你错过了前两篇，你应该先看看。但是我们可否用生成一个图，自己为其写一个呢答案是肯定的。但一切的一切前提是，要支持单轴轮播，这个图只有一个系列。

今天要用到的理论在前两篇都讲过，如果你错过了前两篇，你应该先看看。
从0开始写一个支持单轴轮播的雷达图之首篇
从0开始写一个支持单轴轮播的雷达图之中篇

通过前面我们自己实现了一个Radar图，并对其实现了单轴轮播和hover，我们已经明白了其中的坐标变换，在工作中，我们用自己写的雷达图来做产品的可能性不大，毕竟精力有限，而且和Echarts的图表相比，展示效果和鲁棒性都没法比。但是我们可否用Echarts生成一个radar图，自己为其写一个tooltip呢,答案是肯定的。
但一切的一切前提是，要支持单轴hover轮播，这个Radar图只有一个系列。其实现的核心思想：通过实例化Echarts对象的option，我们可以获取画布大小，获取标签和值，生成坐标系，算出要hover点的坐标，然后添加上面说的hover事件和自动轮播事件，直接上源码：

/*target 添加画布的容器，option即为setOption中的Option，autoOption用于设定是否自动轮播，是否hover触发，*/  
 function addHover(target,option,autoOption={autoShow:false,hoverEnable:true,time:1000}){
    const m =Math;
    var center ={  //获取画布的中心偏离比，因为echarts支持百分数控制radar图在画布中的位置，所以我们需要计算这个点，当然我们也可以为了方便，不在option中设置，这样我们就可以直接用画布的中心点,即（0.5,0.5）；
        pointx:(option.radar.center&&Number(option.radar.center[0].substr(0,option.radar.center[0].length-1))/100)||0.5,  //计算X轴的偏离比例
        pointy:(option.radar.center&&Number(option.radar.center[1].substr(0,option.radar.center[1].length-1))/100)||0.5, //计算y轴的偏离比例
    };
    var x=target.offsetWidth*center.pointx,y=target.offsetHeight*center.pointy; //计算radar中心点x的值，计算radar中心点x的值
    var indicator = option.radar.indicator; //获取option中radar的标签
    var data = option.series[0].data[0].value;//获取option中radar的值，我们在这里只去第一个series的值；
    var length = indicator.length; //获取标签的长度，即雷达的拐点数，这个很重要
    var step =-1; //自动轮播要用到的参数
    var hovering =false ; //这个参数是控制轮播与hover同时触发，显示hover值，暂停轮播显示
    var radius=option.radar.radius,pointData=[]; //获取radar的半径
    var style ={  //hover显示的样式
        color:"#fff",
        border:"1px solid rgb(51,51,51)",
        borderRadius:"4px",
        backgroundColor:"rgba(50,50,50,0.7)"
    };

    const single = 2*m.PI /length*(-1);
    for(let i = 0;i
创建hover事件和自动轮播显示标签
创建标签
    let label =document.createElement("label");
    label.style.position="absolute";
    label.style.display="none";
    target.appendChild(label);
    function hoverLabel(label,point,text,style){
        label.style.display ="none";
        label.style.top=point.y+"px";
        label.style.left=point.x+"px";
        label.style.border=style.border;
        label.style.color =style.color;
        label.style.borderRadius=style.borderRadius;
        label.style.backgroundColor = style.backgroundColor;
        label.style.transition ="left 0.4s cubic-bezier(0.23,1,0.32,1),top 0.4s cubic-bezier(0.23,1,0.32,1)";
        label.style.zIndex = 999;
        label.innerHTML =text;
        label.style.display ="inline";
    }
    function removeLabel(dom) {
        dom.style.display ="none";
    }
添加轮播事件
    autoOption.autoShow&&(setInterval(function () { //控制轮播
        step = (step+1)%length;
        var showPoint={
            x:pointData[step][0]+x,
            y:y-pointData[step][2]
        }
        var tag =indicator[step];
        var text = tag.name+":"+m.round(data[step]*100/tag.max)+"%";
        (!hovering)&&hoverLabel(label,showPoint,text,style);
    },autoOption.time||1000));
    target.addEventListener("click",function(event){
        console.log(event);
    });
添加hover事件
 
    autoOption.hoverEnable&&(target.addEventListener("mousemove",function(event){  //控制hover
        const canvas= target.querySelector("canvas");
        const mouse = getMousePos(canvas, event);
        let point={};
        let index =-1;
        const r =5;
        point.x=mouse.x-x;
        point.y=y-mouse.y;
        for(let i=0;i (item[0] - r) && point.x < (item[0] + r) && point.y > (item[1] - r) && point.y < (item[1] + r)) {
                index = i;
                break;
            }
        }
       if(index!==-1){
            var tag =indicator[index]
            var text = tag.name+":"+m.round(data[index]*100/tag.max)+"%";
            hovering =true;
            hoverLabel(label,mouse,text,style);
        }else{
            hovering =false;
            removeLabel(label);
        }
    }))
}

至于调用，那就简单了
 第一步：
 var ele = document.getElementById("chart");
 var draw = echarts.init(ele);
 第二步：
 配置你的option
 var option ={};
 第三步画出你的雷达图
 draw.setOption(option);
 第四步：绑定事件：
 addHover(ele,option,{autoShow:true,hoverEnable:true});

上面，其实只是一个简易的版本，在实际应用中，我们需要考虑很多问题。

图表局部刷新带来的数据重载，就上面的代码，完全不行，我们没有清除定时器，这样会找出多个hover重叠

用过Echarts的人，我们都知道，tooltip有个formatter函数，用于显示数据的格式化，以便展示出我们想要的效果。

性能问题，每次Hover生成一个labe元素，是否太消耗性能，作为产品，我们应该怎样优化

怎样才能更通用，更方便的让人使用


基于上述问题，我对这个轮播函数做了改进和封装，使用方法是这样的：
   /*Echarts图表的正常实例化*/ 
    var target = document.getElementById("highOpinionChart");
    myChart = echarts.init(target);
    myChart.setOption(option);
    /*为图表绑定轮播事件和Hover事件*/
    var radarAutoInfo = {hoverEnable: true, autoShow: true, time: 2000, formatter:function(v){
        return v.text + ":" + (v.value*100/v.max).toFixed(2)+"%";
    }};        
    RadarAutoTip(myChart,target, option, radarAutoInfo);  //绑定
    //测试停止，开始和重置方法
    document.querySelector("#reset").addEventListener("click",function (e) {
       console.log(e);
       if(e.target.innerText === "停止"){
           e.target.innerText ="开始"
           myChart.radarAutoTip.stop();
       }else{
           e.target.innerText  = "停止";
           myChart.radarAutoTip.start();
       }
    });
    document.querySelector("#rereset").addEventListener("click",function (e) {
        myChart.radarAutoTip.reset();
    });

至此，我们就完全解决了Echarts单轴轮播问题。
如果你嫌上面讲的太琐碎，不直观，可以直接取github看我的试验源码，文件是radarAutoTip.html,欢迎star
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