摘要:本文同步自我的过去,在文曲星等各种电子词典中,经常会有一个叫做猜单词的游戏。算法与自动化流程相关的函数都已经准备好了,接下来需要实现的就是算法了。最后附上完整的源码实现源码
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过去,在文曲星等各种电子词典中,经常会有一个叫做猜单词的游戏。给定一个单词,告诉你这个单词有几个字母,然后你去猜。输入一个字母,如果单词中包含这个字母,则将单词中所有的这个字母都显示出来,如果猜错,则扣生命值,在生命值扣光之前全部猜对则为胜利。
过去我很喜欢玩这个游戏,因为它能让背单词显得不那么枯燥乏味,也能提高自己对单词构词规律的认识。但是这篇文章要说的,不是怎么去玩好这个游戏,而是怎么借助程序的力量去自动破解猜单词的难题。
假设现在存在这样的一个接口http://hangman.com/game/on,它可以接受 post 请求,合法的请求共有四种。第一种是开始游戏,发送这样的数据可以重新开始一次新的游戏:
javascript{ "playerId": "classicemi", "action": "startGame" }
服务器会返回如下信息:
javascript{ "message": "THE GAME IS ON", "sessionId": "xxxx", "data": { "numberOfWordsToGuess": 80, "numberOfGuessAllowedForEachWord": 10 } }
它告诉用户游戏已经开始,共有 80 个单词要猜,每个单词有十次猜错的机会。
用户还可以发送下一个单词的请求:
javascript{ "sessionId": "xxxx", //这是开始游戏时服务器返回的sessionId,用于识别用户 "action": "nextWord" }
服务器的返回信息如下:
javascript{ "sessionId": "xxxx", "data": { "word": "*****", "totalWordCount": 1, "wrongGuessCountOfCurrentWord": 0 } }
从这样的信息中可以知道,要猜的单词由 5 个字母组成,以及现在猜错了几次(当然现在是 0 次)。
要进行猜测的话,则发送如下请求:
javascript{ "sessionId": "xxxx", "action": "guessWord", "guess": "t" //举个栗子 }
如果猜测正确,服务器会返回如下数据:
javascript{ "sessionId": "xxxx", "data": { "word": "***S*", "totalWordCount": 1, "wrongGuessCountOfCurrentWord": 0 } }
如果猜错了,则返回如下数据:
javascript{ "sessionId": "xxxx", "data": { "word": "*****", "totalWordCount": 1, "wrongGuessCountOfCurrentWord": 1 } }
如果猜错超过十次还继续猜,则会返回如下信息:
javascript{ "message": "No more guess left." }
这时,只能选择跳转至下一个单词了,即再次发送nextWord请求。当用户猜完了 80 个词(当然也可以是任何时候),用户可以选择提交成绩结束游戏,只要发送如下请求:
javascript{ "sessionId": "xxxx", "action" : "submitResult" }
服务器返回最终完成的信息:
javascript{ "message": "GAME OVER", "sessionId": "xxxx", "data": { "playerId": "classicemi", "sessionId": "xxxx", "totalWordCount": 80, "correctWordCount": 77, "totalWrongGuessCount": 233, "score": 1307, "datetime": "2014-10-28 11:45:58" } }
同时,在游戏过程中,用户可以随时查看当前已有的成绩,发送请求如下:
javascript{ "sessionId": "xxxx", "action" : "getResult" }
返回信息如下:
javascript{ "sessionId": "xxxx", "data": { "totalWordCount": 40, "correctWordCount": 20, "totalWrongGuessCount": 100, "score": 300 } }
OK,关于接口已经介绍完了,下面就来玩这个游戏吧。
思考首先,由于我们要实现一个全自动的程序,不能借助人的力量,也就是说,用户的单词量的多少根本派不上用场。如果这个单词只是一个随机字符串的话,问题倒也简单了,随机猜字母即可。但是现在已经明确是英语单词,虽然比起随机字符串,范围大大缩小,但是要准确去猜英语单词,随机猜字母肯定是行不通了。
既不能借助用户的单词量,又不能使用随机字母,那么我们就需要一个样本总量足够大的单词表作为我们的数据库。在 UNIX 系统中,/usr/share/dict目录中,有一个words文件,用 vim 打开看一下,发现里面有 20 多万个单词,这就是一个现成的单词数据库。不过根据后来的测试结果来看,20多万的单词量玩这个游戏还是有点不够,所以,还是去找开源的单词列表数据吧,最后我找到一个 65w 单词量的文件,正确率就比较高了。
流程有了大量的单词数据,只是打好了基础,就像张无忌练了九阳神功,内力充沛,但是没有招式还是不行,充其量只是打不死,在这里我们需要的招式则是一个科学的算法。
不过在实现算法之前,先来把自动化程序的骨架搭起来,使流程控制能够跑通。我使用的是 Node.js 来执行程序,依赖的模块有两个,分别是inquirer和request。前者用来构建交互式的命令行程序,便于必要时接受用户的指令;后者用来方便地发送 post 请求。
程序的流程图如下:
+-------+ | start | +---+---+ | v +---------+-----------+ +-----------+ +--->+ flow control center | <-------------+ next word | | +---------+-----------+ +-------+---+ | | ^ | is the|guess finished? |no | | is the game finished?| get the|result +--------+yes+----------------------+ | |no yes| | v v | +------+-------+ +----+---+ +-------+ make a guess | | submit | +--------------+ +--------+
根据流程图可以知道,我们需要几个函数来实现这个流程,图中的一个方块就对应一个函数,首先是流程的入口,程序最开始也是调用这个方法:
javascriptfunction startGame() { inquirer.prompt( [{ type: "input", name: "startGame", message: "please enter "y" to automatically play the game, or enter session id to continue: " }], function(answers) { if (answers.startGame.toLowerCase() != "y") { sessionId = answers.startGame; nextWord(); return; } setTimeout(function() { auto("start"); }, 0); } ); }
这里面有一个 if 语句用来接受用户直接输入sessionId的情况,这是为了处理一旦网络中断或是程序异常的情况,便于用户直接输入sessionId来接着上次的进度继续执行。可以看到其中调用了auto方法,这个auto方法则是流程图中的 flow control center,它会根据传入的参数来决定下一步去调用哪个方法(函数中的一些变量的作用后面会作解释):
javascriptfunction auto(data, letterToGuess) { if (data == "start") { options.body = { "playerId": playerId, "action": "startGame" }; request(options, function(err, res, data) { if (!err && res.statusCode == 200) { console.log(data) console.log("game restarted,your sessionId is: ", data.sessionId); sessionId = data.sessionId; setTimeout(function() { auto(data); }, 0); } else { console.log(err); } }); return; } // game start if (data.message && data.message == "THE GAME IS ON") { sessionId = data.sessionId; setTimeout(nextWord, 0); return; } if (data.message && data.message == "No more word to guess.") { setTimeout(getResult, 0); return; } // unfinished situation if (data.data.word.indexOf("*") > -1 && data.data.wrongGuessCountOfCurrentWord < 10 && data.data.totalWordCount <= 80) { setTimeout(function() { guess(data.data.word, data.data.wrongGuessCountOfCurrentWord, letterToGuess); }, 0); } else if (data.data.word.indexOf("*") == -1 || data.data.wrongGuessCountOfCurrentWord >= 10) { // guess finished // 猜词完毕后,复原辅助变量 wordsMatchLength = []; letterFrequency = {}; wrongNum = 0; lettersGuessed = ""; setTimeout(nextWord, 0); } else if (data.data.totalWordCount >= 80 && data.data.wrongGuessCountOfCurrentWord >= 10) { setTimeout(getResult, 0); } }
接下来是实现nextWord功能和guessWord功能的函数:
javascriptfunction nextWord() { options.body = { "sessionId": sessionId, "action": "nextWord" }; request(options, function(err, res, data) { if (err) { console.log(err); } else if(data.message) { console.log(data.message); } else { console.log("current word: ", data.data.word); console.log("current word count: ", data.data.totalWordCount); console.log("wrong guess: ", data.data.wrongGuessCountOfCurrentWord + " times"); index = 0; } auto(data); }); } function guess(word, wrongNum, letter) { var letterToGuess = filter(word, wrongNum, letter); options.body = { "sessionId": sessionId, "action": "guessWord", "guess": letterToGuess.toUpperCase() }; request(options, function(err, res, data) { if (err) { console.log(err); } else if(data.message) { console.log(message); } else { console.log("your guess: ", letterToGuess.toUpperCase()); console.log("current word: ", data.data.word); console.log("current word count: ", data.data.totalWordCount); console.log("wrong guess: ", data.data.wrongGuessCountOfCurrentWord + " times"); } setTimeout(function() { auto(data, letterToGuess); }, 0); }); }
最后是获取成绩和提交成绩的方法:
javascriptfunction getResult() { options.body = { "sessionId": sessionId, "action": "getResult" }; function submitDicide() { inquirer.prompt( [{ type: "input", name: "submitDicision", message: "enter "y" to submit your score or enter "n" to restart: " }], function(answers) { if (answers.submitDicision.toLowerCase() != "y" && answers.submitDicision.toLowerCase() != "n") { console.log("illegal command, please reenter: "); submitDicide(); return; } switch (answers.submitDicision.toLowerCase()) { case "y": submit(); break; case "n": startGame(); break; default: break; } } ); } request(options, function(err, res, data) { if (err) { console.log(err); } else if(data.message) { console.log(message); } else { console.log(data); console.log("current word: ", data.data.word); console.log("current word count: ", data.data.totalWordCount); console.log("wrong guess: ", data.data.wrongGuessCountOfCurrentWord + " times"); console.log("current score: ", data.data.score); submitDicide(); } }); } function submit() { options.body = { "sessionId": sessionId, "action": "submitResult" }; request(options, function(err, res, data) { if (err) { console.log(err); } else { console.log("player: ", data.data.playerId); console.log("session id: ", data.data.sessionId); console.log("total word count: ", data.data.totalWordCount); console.log("correct word count: ", data.data.correctWordCount); console.log("total wrong guess count: ", data.data.totalWrongGuessCount); console.log("total score: ", data.data.score); console.log("submit time: ", data.data.datetime); } }); }
由于整个程序的方法之间会一直相互调用,为了防止调用栈过深,所有的调用都用setTimeout改成了异步的方式。
算法与自动化流程相关的函数都已经准备好了,接下来需要实现的就是算法了。说是算法,其实就是充分利用已有的信息对词典进行筛选的过程,首先要对现有的词典文件进行一些预处理的工作,这些工作在执行程序的一开始就会完成:
javascript// 同步方式读取字典文件 var dict = fs.readFileSync("words.txt", "utf-8"); // 获得保存所有单词的数组 var wordArr = dict.split(" ");
接下来就是核心函数filter,它位于guess方法中,用来分析数据,返回接下来应该猜哪个字母,它的工作流程如下:
第一次调用时,根据要猜单词的长度遍历数组wordArr,筛选出长度符合条件的单词并push到wordsMatchLength数组中:
javascriptif (!wordsMatchLength.length) { for (var i = 0, len = wordArr.length; i < len; i++) { if (wordArr[i].length === word.length) { wordsMatchLength.push(wordArr[i]); } } }
对wordsMatchLength数组进行双循环遍历,借助一个空对象letterFrequency,选出这些单词中出现频率最高的字母,并返回。
javascriptfor (var i = 0, len = wordsMatchLength.length; i < len; i++) { for (var j = 0, innerLen = wordsMatchLength[i].length; j < innerLen; j++) { letterFrequency[wordsMatchLength[i][j].toLowerCase()] == undefined ? letterFrequency[wordsMatchLength[i][j].toLowerCase()] = 1 : letterFrequency[wordsMatchLength[i][j].toLowerCase()]++; } } for (var key in letterFrequency) { if (letterFrequency[key] > frequency && lettersGuessed.indexOf(key) < 0) { frequency = letterFrequency[key]; l = key; } }
这是猜第一个字母的方法,后续的筛选将要依赖之前猜词的结果来进行,filter方法在递归中会被重复调用,之前猜词的结果会作为参数传入。
如果上一次猜对,那么返回的信息大概会长这样:
javascriptword: **t**u*
这显然是一种模式,可以将它转化为正则去筛选候选数组,我又实现了一个将此类字符串转化为正则的方法:
javascriptfunction generatePattern(word) { var patternStr = ""; var starNum = 0; for (var i = 0, len = word.length; i < len; i++) { if (word[i] == "*") { starNum = starNum + 1; } else { patternStr = patternStr + (starNum ? "w{" + starNum + "}" : "") + word[i]; starNum = 0; } } // 修正结尾的星号 patternStr = patternStr + (starNum ? "w{" + starNum + "}" : ""); return new RegExp(patternStr, "i"); }
得到正则后,用这个正则去过滤一下wordsMatchLength数组,删掉不匹配的单词:
javascriptfor (var i = 0, len = wordsMatchLength.length; i < len; i++) { if (wordsMatchLength[i] && !generatePattern(word).test(wordsMatchLength[i])) { wordsMatchLength.splice(i, 1); i--; len--; } }
如果上一次猜错了呢,那么上一次猜了哪个字母,就说明正确的单词中不应该包含它,那么遍历一下wordsMatchLength数组,凡是包含这个字母的单词通通干掉:
javascriptfor (var i = 0, len = wordsMatchLength.length; i < len; i++) { if (wordsMatchLength[i] && (wordsMatchLength[i].indexOf(letter.toLowerCase()) > -1 || wordsMatchLength[i].indexOf(letter.toUpperCase()) > -1)) { wordsMatchLength.splice(i, 1); i--; len--; } }
过滤工作完成后,要做的就是再统计一次字母频率,选择最常出现的那个即可。
另外,还需要做一些修正工作,来应对所猜单词过于偏门,没有出现在单词库中的情况,准备一个备用数组,里面的单词顺序按照一般情况下字母的出现频率排列,一旦单词库被过滤完,就去遍历这个数组,选出频率最高,而之前还没有猜过的字母并返回。这时候就看运气了。
同时也要记住在没猜完一个单词后要把候选数组清空,纪录猜错次数和已猜过字母的变量也要复原,不要影响后面的计算。
优化以上方法还有一些优化的空间:
统计字母出现频率的时候,同一个单词中的同一个字母,不论出现几次都只算一次,比如 e 或 s 这样的字母,在一个单词中可能出现很多次,但是没有必要重复计数。
当候选数组被过滤完时,可以不用备用数组,切换为用户手动输入,这样可以利用用户英语构词法的知识进行有目的的猜测,但这种方法偏离了全自动程序的初衷。
最后就要借助对构词法的科学计算进行优化了,这种计算需要专业知识的支撑,普通开发者无法胜任。
最后附上完整的源码实现:
源码
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