摘要:而且最的是,在,我们将迎来尾递归优化,享受只有这些古典函数式语言才拥有的能力。使用尾递归这里有一个使用尾递归提取绝对文件名的例子,可以来展示下尾递归的魅力。
尾调用,是指函数内部的最后一个动作是函数调用。该调用的返回值,直接返回给函数。
Example:
function sum(x) { return sum(x + 1); }
这里的 sum() 内部的 sum 就是属于尾调用,ta 所返回的值直接返回给调用 ta 的上层 sum() 函数。
function sum(x) { return 1 + sum(x + 1); }
这里的 sum() 内部的 sum 就不属于尾调用,ta 所返回的值在返回给调用 ta 的上层 sum() 函数之前,需要先跟 1 计算和,然后再返回。
尾调用和非尾调用有什么差异?
编写一个求和函数,有大致3种方式:
循环
function sum(x) { var result = x; while (x >= 1) { result += --x; } return result; }
循环自然是速度和性能最好的,但是在编写复杂的代码时,循环往往模块化很差,可读性很差,而且无法体现数学上的描述。
普通递归
function sum(x) { if (x === 1) { return 1; } return x + sum(--x); }
普通递归时,内存需要记录调用的堆栈所出的深度和位置信息。在最底层计算返回值,再根据记录的信息,跳回上一层级计算,然后再跳回更高一层,依次运行,直到最外层的调用函数。在cpu计算和内存会消耗很多,而且当深度过大时,会出现堆栈溢出。
比如,计算 sum(5) 的时候,其计算过程是这样的:
sum(5) (5 + sum(4)) (5 + (4 + sum(3))) (5 + (4 + (3 + sum(2)))) (5 + (4 + (3 + (2 + sum(1))))) (5 + (4 + (3 + (2 + 1)))) (5 + (4 + (3 + 3))) (5 + (4 + 6)) (5 + 10) 15
在计算的过程中,堆栈一直不停的记录每一层次的详细信息,以确保该层次的操作完成,能返回到上一层次。
通过尾递归,可以取消过多的堆栈记录,而只记录最外层和当前层的信息,完成计算后,立刻返回到最上层。从而减少 cpu 计算和内存消耗。
尾递归
function sum(x, total) { if (x === 1) { return x + total; } return sum(--x, x + total); }
这个函数更具有数学描述性:
如果输入值是1 => 当前计算数1 + 上一次计算的和total
如果输入值是x => 当前计算数x + 上一次计算的和total
计算 sum(5, 0)的时候,其过程是这样的:
sum(5, 0) sum(4, 5) sum(3, 9) sum(2, 12) sum(1, 14) 15
整个计算过程是线性的,调用一次 sum(x, total) 后,会进入下一个栈,相关的数据信息和跟随进入,不再放在堆栈上保存。当计算完最后的值之后,直接返回到最上层的 sum(5,0)。
这能有效的防止堆栈溢出。
而且最happy的是,在ECMAScript 6,我们将迎来尾递归优化,享受只有LISP
HASKELL这些古典函数式语言才拥有的能力。通过尾递归优化,javascript代码在解释成机器码的时候,将会向while看起,也就是说,同时拥有数学表达能力和while的效能。
使用尾递归
这里有一个使用尾递归提取绝对文件名的例子,可以来展示下尾递归的魅力。这个函数需要输入一个(或几个)目录名和当前所在的文件位置,然后会递归提取目录下的所有文件名,放入一个栈中。
var FS = require("fs"); var PATH = require("path"); function readSync(paths, i) { if (i >= 0 && i < paths.length) { var stats = FS.statSync(paths[i]); if (stats.isFile()) { return readSync(paths, ++i); } else if (stats.isDirectory()) { var newPaths = FS.readdirSync(paths[i]).map(function (path) { return PATH.join(paths[i],path); }); return readSync(paths.slice(0, i).concat(newPaths, paths.slice(i + 1)), i); } else { return readSync(paths.slice(0, i).concat(paths.slice(i + 1)), i); } } else { return paths; } }
测试一下,这个函数可以在服务器启动时,提取某一个(或者几个)目录内的所有文件,然后用于编译或者是其他的操作。
readSync([PATH.join(__dirname, "./tpls")], 0).forEach(function (path) { console.log(path); }); readSync([PATH.join(__dirname, "./tpls"), PATH.join(__dirname, "./pages")], 0).forEach(function (path) { console.log(path); });
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