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js算法题合集(不定期更新)

william / 672人阅读

摘要:前言本系列总结了在前端面试中可能遇到的若干算法题,不定期更新最近看有同学面试遇到了阶{{BANNED}}跳问题级台阶,每次最多允许跨步,求多少种跨越方式,下面是一个变种问题题目假设有级台阶,每次最多允许跨步,那么有多少种跨越方式思路采用自顶向下的思考方式

前言:本系列总结了在前端面试中可能遇到的若干算法题,不定期更新

最近看有同学面试遇到了n阶{{BANNED}}跳问题(n级台阶,每次最多允许跨n步,求多少种跨越方式),下面是一个变种问题

题目:假设有n级台阶,每次最多允许跨m步(m<=n),那么有多少种跨越方式? 思路:采用自顶向下的思考方式

f(n,m) = f(n-1,m)+f(n-2,m)+...+f(n-m,m)
当m=2时,这就是一个斐波那契数列。
同时,对于n阶{{BANNED}}跳,即n=m时,用公式有以下特点:
f(n) = f(n-1)+f(n-2)+...+f(1);//①
f(n-1) = f(n-2)+f(n-3)+...+f(1);//②
①-② 即f(n) = 2f(n-1),可以看出n阶{{BANNED}}跳的结果,实际是一个等比数列,也就是f(n) = 2^(n-1)

解法1:递归算法
function f(n,m) {
    var count = 0;
    if (n == 0) {
        return 1;
    }
    if (n >= m) {
        for (var i=1; i<=m; i++) {
            count += f(n-i,m);
        }
    }else {
            count += f(n,n);
        }
    return count;
}
解法2:非递归算法
//首先根据规律,存储前m项结果,当n a+b))
    }
    return arr.pop();
}
深度遍历js对象的属性名 题目:给定若干嵌套项的js对象,如下
//输入对象
var obj = {
    a: {
        b: {
            c: {
                d:"h",
                j:"l",
                o: {
                    p:"q",
                    r:"s"
                },
                t: "u"
            }
        },
        v: {
            w: {
                x: {
                    y: "z"
                }
            }
        }
    },
    e: {
        f: {
            i: "k"
        },
        m: "n"
    }
}

//输出结果,按照层数,把同一层的属性放在同一个子数组内
var result = [[a,e],[b,v,f,m],[c,w,i],[d,j,o,t,x],[p,r,y]];
解题思路:按照深度遍历所有属性即可,注意对每一层做标记
//输出结果数组
var result = [];
//递归层数,也就是属性层数
var num = 0;

function getProp(obj) {
    //获取对象的属性数组
    var keys = Object.keys(obj);
    var len = keys.length;
    for(var i=0; i           
               
                                           
                       
                 

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