摘要:前言本系列总结了在前端面试中可能遇到的若干算法题,不定期更新最近看有同学面试遇到了阶{{BANNED}}跳问题级台阶,每次最多允许跨步,求多少种跨越方式,下面是一个变种问题题目假设有级台阶,每次最多允许跨步,那么有多少种跨越方式思路采用自顶向下的思考方式
前言:本系列总结了在前端面试中可能遇到的若干算法题,不定期更新
最近看有同学面试遇到了n阶{{BANNED}}跳问题(n级台阶,每次最多允许跨n步,求多少种跨越方式),下面是一个变种问题
题目:假设有n级台阶,每次最多允许跨m步(m<=n),那么有多少种跨越方式? 思路:采用自顶向下的思考方式f(n,m) = f(n-1,m)+f(n-2,m)+...+f(n-m,m)
当m=2时,这就是一个斐波那契数列。
同时,对于n阶{{BANNED}}跳,即n=m时,用公式有以下特点:
f(n) = f(n-1)+f(n-2)+...+f(1);//①
f(n-1) = f(n-2)+f(n-3)+...+f(1);//②
①-② 即f(n) = 2f(n-1),可以看出n阶{{BANNED}}跳的结果,实际是一个等比数列,也就是f(n) = 2^(n-1)
function f(n,m) { var count = 0; if (n == 0) { return 1; } if (n >= m) { for (var i=1; i<=m; i++) { count += f(n-i,m); } }else { count += f(n,n); } return count; }解法2:非递归算法
//首先根据规律,存储前m项结果,当n深度遍历js对象的属性名 题目:给定若干嵌套项的js对象,如下a+b)) } return arr.pop(); }
//输入对象 var obj = { a: { b: { c: { d:"h", j:"l", o: { p:"q", r:"s" }, t: "u" } }, v: { w: { x: { y: "z" } } } }, e: { f: { i: "k" }, m: "n" } } //输出结果,按照层数,把同一层的属性放在同一个子数组内 var result = [[a,e],[b,v,f,m],[c,w,i],[d,j,o,t,x],[p,r,y]];解题思路:按照深度遍历所有属性即可,注意对每一层做标记
//输出结果数组 var result = []; //递归层数,也就是属性层数 var num = 0; function getProp(obj) { //获取对象的属性数组 var keys = Object.keys(obj); var len = keys.length; for(var i=0; i
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