摘要:用来判断手机浏览器是否支持访问硬件资源,通过上一句代码来对该事件进行监听,第一个参数是事件类型,第二个参数是一个对事件的处理,在总通过获得加速器对象,分别获取传感器三个分量的参数,这样就完成了参数的获取。
用window.DeviceMotionEvent来判断手机浏览器是否支持访问硬件资源,window.addEventListener("devicemotion",deviceMotionHandler,false);通过上一句代码来对该事件进行监听,第一个参数是事件类型,第二个参数是一个function对事件的处理,在function总通过varacceleration = eventData.accelerationIncludingGravity; 获得加速器对象,x =acceleration.x;y = acceleration.y;z =acceleration.z; 分别获取传感器三个分量的参数,这样就完成了参数的获取。
接下来,我们开始将数据弄到图表上:
首先,我们定义几个变量:
var oriValuesX = []; //存放x轴数据 var oriValuesY = []; //存放y轴数据 var oriValuesZ = []; //存放z轴数据 var oriValuesSqrt = []; //存放xyz平方相加再开根的数据 var timeX = []; //存放图表x轴的时间,单位:毫秒 var x = y = z = 0; //用以获取xyz轴当前的数据 var startTime = new Date().getTime(); //最初的开始时间,单位:毫秒 var string = ""; //定义一个字符串用来显示数据
随后,开始调用加速度传感器:
if (window.DeviceMotionEvent) { window.addEventListener("devicemotion", functiondeviceMotionHandler(eventData){ var currTime = new Date().getTime(); //当前时间 var diffTime = currTime - startTime;//当前时间减最初时间,得到当前时间差 timeX.push(diffTime); //将当前时间差存放 var acceleration =eventData.accelerationIncludingGravity; //获得加速器对象 x = acceleration.x; //获取x轴当前加速度 y =acceleration.y; //获取y轴当前加速度 z =acceleration.z; //获取z轴当前加速度 oriValuesX.push(x); //将x轴当前加速度存放 oriValuesY.push(y); //将y轴当前加速度存放 oriValuesZ.push(z); //将z轴当前加速度存放 oriValuesSqrt.push(Math.sqrt(x * x + y * y + z *z)); //将当前xyz加速度平方相加再开根存放 if(timeX.length == 200){ //控制个数 line();//调用line函数,生成图表用的 for(var i= 0 ; i < oriValuesSqrt.length ; i++){ string = string +(timeX[i]+":"+oriValuesSqrt[i]+" "); //"当前时间:数据" 的形式显示在前台,方便查看数据 } $(".data").html(string); } }, false); }
再然后就是调用chart.js,不会用的可以参考上一篇博文://blog.sina.com.cn/s/blog_ad7cad400102xn38.html
混合4个折线,不同颜色:
var line = function(){ var ctx =document.getElementById_x_x_x_x_x_x("myChart"); var myChart = new Chart(ctx, { type:"line", data:{ labels: timeX, datasets: [ { label:"x", fill:false, lineTension: 0.1, backgroundColor: "rgba(75,192,192,0.4)", borderColor: "rgba(75,192,192,1)", borderCapStyle: "butt", borderDash: [], borderDashOffset: 0.0, borderJoinStyle: "miter", pointBorderColor: "rgba(75,192,192,1)", pointBackgroundColor: "#fff", pointBorderWidth: 1, pointHoverRadius: 5, pointHoverBackgroundColor: "rgba(75,192,192,1)", pointHoverBorderColor: "rgba(220,220,220,1)", pointHoverBorderWidth: 2, pointRadius: 1, pointHitRadius: 10, data:oriValuesX, spanGaps:false, }, { label:"y", fill:false, lineTension: 0.1, backgroundColor: "rgba(255, 99, 132, 0.2)", borderColor: "rgba(255, 99, 132, 1)", borderCapStyle: "butt", borderDash: [], borderDashOffset: 0.0, borderJoinStyle: "miter", pointBorderColor: "rgba(255, 99, 132, 1)", pointBackgroundColor: "#fff", pointBorderWidth: 1, pointHoverRadius: 5, pointHoverBackgroundColor: "rgba(255, 99, 132, 1)", pointHoverBorderColor: "rgba(220,220,220,1)", pointHoverBorderWidth: 2, pointRadius: 1, pointHitRadius: 10, data:oriValuesY, spanGaps:false, }, { label:"z", fill:false, lineTension: 0.1, backgroundColor: "rgba(153, 102, 255, 0.2)", borderColor: "rgba(153, 102, 255, 1)", borderCapStyle: "butt", borderDash: [], borderDashOffset: 0.0, borderJoinStyle: "miter", pointBorderColor: "rgba(153, 102, 255, 1)", pointBackgroundColor: "#fff", pointBorderWidth: 1, pointHoverRadius: 5, pointHoverBackgroundColor: "rgba(153, 102, 255, 1)", pointHoverBorderColor: "rgba(220,220,220,1)", pointHoverBorderWidth: 2, pointRadius: 1, pointHitRadius: 10, data:oriValuesZ, spanGaps:false, }, { label:"sqrt", fill:false, lineTension: 0.1, backgroundColor: "rgba(54, 162, 235, 0.2)", borderColor: "rgba(54, 162, 235, 1)", borderCapStyle: "butt", borderDash: [], borderDashOffset: 0.0, borderJoinStyle: "miter", pointBorderColor: "rgba(54, 162, 235, 1)", pointBackgroundColor: "#fff", pointBorderWidth: 1, pointHoverRadius: 5, pointHoverBackgroundColor: "rgba(54, 162, 235, 1)", pointHoverBorderColor: "rgba(220,220,220,1)", pointHoverBorderWidth: 2, pointRadius: 1, pointHitRadius: 10, data:oriValuesSqrt, spanGaps:false, } ] }, options:{ scales: { yAxes: [{ ticks:{ beginAtZero: true } }] } } }); };
最后再在此script前面加上:
大功告成,但这个必须在手机上运行才有数据,因为现今的电脑浏览器不能模拟加速度
附上效果图:
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摘要:背景最近无线传感器网络又火了起来,第二届全国高校物联网创新应用大赛开始了,用的是。不用局限于编程,我们可以通过适当的算法建立数学模型对当前的传感网络健康状况加以判断。 背景 最近无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)又火了起来,第二届全国高校物联网创新应用大赛开始了,用的是TinyOS。官方给的板子我去淘宝搜了一下,要800RMB一个,我怎么丝毫感...
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