摘要:举例来说,每年都有生日是一道数据流,但是一个人的年龄却是一个流。运行结果显示,第二个在订阅之后,获得了数据流中最后毫秒事件内产生的和三个值。
原文:http://reactivex.io/rxjs/manu...
Subject是什么? RxJS的Subject是Observable的一个特殊类型,他可以将流中的值广播给众多观察者(Observer)。
一般的Observalbe流是单一广播制(每一个订阅流的Observer拥有一个独立的执行过程)。
一个Subject类似一道Observable数据流,但是可以对多个Observer进行多点广播。这就像事件触发器(EventEmitter):维护了一个侦听器的列表。
每一个Subject就是一个Observable流。 对于给定的Subject,你可以订阅它(subscribe),提供一个Observer,之后将会正常的接收传递来的数据。从Observer的角度来说,它是无法分辨一个流中的值是来源于单一广播机制的Observable流还是一个Subject流。
在Subject内部,订阅(subscribe)不会引起一个新的接收数据的过程。类似于其他库或语言中的注册事件侦听器(addListener),它会直接把给定的Observer放入到一个注册列表中。
每一个Subject也是一个观察者(Observer)。 拥有next(v)、error(e)和complete()方法。往Subject中填充数据,只需要调用next(theValue)即可,它将会把数据广播给所有已注册的Observer。
以下的例子中,我们设定了2个订阅Subject流的Observer,然后我们填充一些数据到Subject:
var subject = new Rx.Subject(); subject.subscribe({ next: (v) => console.log("observerA: " + v) }); subject.subscribe({ next: (v) => console.log("observerB: " + v) }); subject.next(1); subject.next(2);
得到了如下输出:
observerA: 1 observerB: 1 observerA: 2 observerB: 2
因为Subject是一个Observer,因此你也可以将它作为任何Observable的subscribe()的参数,订阅这个Observable流,就像下面这样:
var subject = new Rx.Subject(); subject.subscribe({ next: (v) => console.log("observerA: " + v) }); subject.subscribe({ next: (v) => console.log("observerB: " + v) }); var observable = Rx.Observable.from([1, 2, 3]); observable.subscribe(subject); // You can subscribe providing a Subject
运行的结果:
observerA: 1 observerB: 1 observerA: 2 observerB: 2 observerA: 3 observerB: 3
在上面的方法中,我们使用Subject将一个单点广播的Observable流转换为多点广播。这也佐证了,Subject是可以将任何Observable流共享给多个Observer的唯一途径。
除了Subject,还有一些衍生出的专门的Subject:BehaviorSubject,ReplaySubject和AsyncSubject。
多路传播的Observable流 Multicasted Observables相比于只能推送消息给单个的Observer的“单路Observable流”,利用具有多个订阅者的Subject,“多路传播的Observable流”可以有多个通知通道。
多路传播的Observable在后台通过使用Subject让多个Observers能够从同一个Observable流中获取数据。
在后台,multicast操作符是这样工作的:Obersver订阅潜在的Subject,而Subject又订阅了源Observable流。下面的例子和之前使用observable.subscribe(subject)的情况类似:
var source = Rx.Observable.from([1, 2, 3]); var subject = new Rx.Subject(); var multicasted = source.multicast(subject); // These are, under the hood, `subject.subscribe({...})`: multicasted.subscribe({ next: (v) => console.log("observerA: " + v) }); multicasted.subscribe({ next: (v) => console.log("observerB: " + v) }); // This is, under the hood, `source.subscribe(subject)`: multicasted.connect();
multicast流返回了一个看似普通的Observable流,但是当订阅的时候他表现的与Subject类似。这个流被称作ConnectableObservable流,本质是一个Observable流,但拥有connect()方法。
connect()在内部执行了source.subscribe(subject),并且返回了一个你可以取消Observable流执行的Subscription。因此,当可被共享的Observable流开始时,connect()方法对于精确的判定执行过程很重要。
引用计数 Reference counting手动的调用connect()和执行Subscription往往是很累人的。我们当然希望可以在第一个Observer订阅的时候就自动的执行connect(),并且最好在最后一个Observer取消订阅(unsubscribe)的时候能自动取消流的执行。
考虑一下,处于下列操作顺序时的表现情况:
第一个Observer订阅了多路传播的Observable流
多路传播的Observable流呈被连接状态
调用next()传0给第一个Observer
第二个Observer订阅多路传播Observable流
调用next()传1给第一个Observer
调用next()传1给第二个Observer
第一个Observer取消订阅
调用next()传2给第二个Observer
第二个Observer取消订阅
多路传播Observable流的连接情况是未被订阅状态
为了显式的调用connect()实现这个过程,我们编写如下代码:
var source = Rx.Observable.interval(500); var subject = new Rx.Subject(); var multicasted = source.multicast(subject); var subscription1, subscription2, subscriptionConnect; subscription1 = multicasted.subscribe({ next: (v) => console.log("observerA: " + v) }); // We should call `connect()` here, because the first // subscriber to `multicasted` is interested in consuming values subscriptionConnect = multicasted.connect(); setTimeout(() => { subscription2 = multicasted.subscribe({ next: (v) => console.log("observerB: " + v) }); }, 600); setTimeout(() => { subscription1.unsubscribe(); }, 1200); // We should unsubscribe the shared Observable execution here, // because `multicasted` would have no more subscribers after this setTimeout(() => { subscription2.unsubscribe(); subscriptionConnect.unsubscribe(); // for the shared Observable execution }, 2000);
如果我们想避免显式的调用connect(),我们可以使用ConnectableObservable的refCount()方法(引用计数),他返回了一个存有众多订阅者的Observable流。当订阅者的数量从0增加到1时,将会自动调用connect(),开始共享流。
当订阅者的数量从1变为0,即将处于未订阅状态时,将会自动停止下一步的执行。
refCount使多路传播Observable流在第一个订阅者出现时自动启动,在最后一个订阅者离开时自动停止。
请看下面的例子:
var source = Rx.Observable.interval(500); var subject = new Rx.Subject(); var refCounted = source.multicast(subject).refCount(); var subscription1, subscription2, subscriptionConnect; // This calls `connect()`, because // it is the first subscriber to `refCounted` console.log("observerA subscribed"); subscription1 = refCounted.subscribe({ next: (v) => console.log("observerA: " + v) }); setTimeout(() => { console.log("observerB subscribed"); subscription2 = refCounted.subscribe({ next: (v) => console.log("observerB: " + v) }); }, 600); setTimeout(() => { console.log("observerA unsubscribed"); subscription1.unsubscribe(); }, 1200); // This is when the shared Observable execution will stop, because // `refCounted` would have no more subscribers after this setTimeout(() => { console.log("observerB unsubscribed"); subscription2.unsubscribe(); }, 2000);
执行过后的输出是:
observerA subscribed observerA: 0 observerB subscribed observerA: 1 observerB: 1 observerA unsubscribed observerB: 2 observerB unsubscribed
refCount()方法只存在于ConnectableObservable中,他返回一个Observable流,而不是另一个ConnectableObservable流。
BehaviorSubjectBehaviorSubject是一类特异的Subject。具有返回“当前值”的特性。它存储了流中最新的值并把它推送给自己的用户,不论它的新旧与否,都能够立即收到推送的这个“当前值”。
BehaviorSubject 非常有利于表示“变化中的值”。举例来说,每年都有生日是一道Subject数据流,但是一个人的年龄却是一个BehaviorSubject流。
来看下面的例子,BehaviorSubject以0为值进行初始化,第一个订阅的Observer将会直接收到这个值。当2被填充入流之后,第二个Observer订阅流时,尽管时间较晚,也会收到最新值2。
var subject = new Rx.BehaviorSubject(0); // 0 is the initial value subject.subscribe({ next: (v) => console.log("observerA: " + v) }); subject.next(1); subject.next(2); subject.subscribe({ next: (v) => console.log("observerB: " + v) }); subject.next(3);
输出如下:
observerA: 0 observerA: 1 observerA: 2 observerB: 2 observerA: 3 observerB: 3ReplaySubject
ReplaySubject 很像BehaviorSubject,他会把时间线中较老的值推送给新的订阅者们,而且他还可以记录Observable流中一段时间的值。
ReplaySubject能够记录Observable流中的多个值,并将它们推送给新的订阅者。
创建ReplaySubject时,你可以指定需要回放多少个值,像这样:
var subject = new Rx.ReplaySubject(3); // buffer 3 values for new subscribers subject.subscribe({ next: (v) => console.log("observerA: " + v) }); subject.next(1); subject.next(2); subject.next(3); subject.next(4); subject.subscribe({ next: (v) => console.log("observerB: " + v) }); subject.next(5);
输出如下:
observerA: 1 observerA: 2 observerA: 3 observerA: 4 observerB: 2 observerB: 3 observerB: 4 observerA: 5 observerB: 5
在设定数据量大小之外,你还可以指定一个以毫秒为单位的窗口时间,用来确定记录的数据所在的时间区间(数据有多老)。
在下面的例子中,我们使用了一个较大的数据量设定,同时还设定了500毫秒的窗口时间。
var subject = new Rx.ReplaySubject(100, 500 /* windowTime */); subject.subscribe({ next: (v) => console.log("observerA: " + v) }); var i = 1; setInterval(() => subject.next(i++), 200); setTimeout(() => { subject.subscribe({ next: (v) => console.log("observerB: " + v) }); }, 1000);
运行结果显示,第二个Observer在订阅之后,获得了数据流中最后500毫秒事件内产生的3,4和5三个值。
observerA: 1 observerA: 2 observerA: 3 observerA: 4 observerA: 5 /************/ observerB: 3 observerB: 4 observerB: 5 /************/ observerA: 6 observerB: 6 ...AsyncSubject
AsyncSubject是Subject的另一个变化,他会在流发出complete通知时,将数据流中的最后一个值推送给所有订阅流的Observer。
var subject = new Rx.AsyncSubject(); subject.subscribe({ next: (v) => console.log("observerA: " + v) }); subject.next(1); subject.next(2); subject.next(3); subject.next(4); subject.subscribe({ next: (v) => console.log("observerB: " + v) }); subject.next(5); subject.complete();
输出为:
With output:
observerA: 5 observerB: 5
AsyncSubject非常类似last()操作符,它会等待complete通知,并在那时推送流中的数据值。
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