摘要：总结本文分析了在采用架构下的数据设计结构，在一个复杂的场景下，希望引起读者对能有一个更深入的认识。
前几天刷Twitter，发现Nicolas（Engineering at @twitter. Technical Lead for Twitter Lite）发布了这么一条推文：
大体意思就是Twitter前端经过重构，已经完全迁移到React＋Redux＋PWA技术栈了，后端也使用了nodeJS，实现了“前端一统天下”，lol。
听到这个消息之后，我觉得去深挖一下Twitter的Redux store组织架构，将会非常有意思。
这对于在复杂场景下的前端数据学习，以及React、Redux数据流设计十分有意义。
因为，在Redux数据流框架的思想下，对于数据的处理和分配完全由前端掌握。
前端数据如何设计，设计的功力如何直接完全决定整个项目的开发进度以及代码强健性，甚至还决定着页面的性能。
本文将剖析Twitter前端数据结构层次，如果你对React技术栈不是很了解，也不妨碍阅读；同样，如果你对这套技术栈有兴趣的话，欢迎参看我的其他类似文章：
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欢迎关注我的主页，更多技术文章不再错过。
本文主体内容翻译自Ryan Johnson的文章：Dissecting Twitter’s Redux Store，笔者进行了一定程度的拓展。
准备工作想要看Redux store的前提是你需要配有React Developer Tools (RDT)，在RDT tab中选中应用根节点。
确保选中之后，在console面板中输入：
// $r is a shortcut that references the selected element in RDT $r.store.getState();
接下来，我们就可以看到Redux数据树，就像图中所示：
设计分析我建议大家花些时间对每个不同的state进行展开，并加以学习。但在这篇文章中，由于篇幅所限，我会挑选并深挖：
entities/tweets和
homeTimeline
两个最主要也是最核心的state进行剖析。这两个states包含了一条tweet的所有关联数据。
一条tweet，就像下图中我所发的：
一条tweet内容的数据信息全部存储在entities/tweets/entities中，entities/tweets/entities可以理解为一个normalized的data table，它存储了所有tweets推文的信息；
在这个table中，每一条tweet都是一个键值对类型的js object：key为该条tweet的id，value为该条tweet的数据，也是一个js object。
下图中，我将第一条tweet展开，方便大家一探究竟：
了解了tweet存储结构，我们接下来看一下Twitter首页的timeline结构。
直观上，timeline一定包含了个人主页展示推文的信息。通过tweet id和刚才介绍过的entities/tweets/entities中的tweet相匹配,并最终加以在timeline上展示。
如下图：
每个用户的首页timeline信息可homeTimelines/timeline找到。首页timeline展示的顺序，则按照timeline这个数组的顺序。也就是说，timeline数组index为0的条目，就是你在首页timeline上看到的第一条tweet；
重要的话再说一遍：
首页timeline上的每条tweet，都有一个唯一的id，这个id和上面介绍的，存储在entities/tweets/entities之中的tweet id相匹配。
看到这里，你也许会感叹：
“This is pretty much normalizing state shape 101 from Dan Abramov！”
没错，这样的范式也是Redux所推崇的，完全的扁平化设计带来的开发体验和性能提升是无与伦比的。
当然，你可能会问为什么Redux设计哲学，包括Twitter都在推崇扁平化的数据结构呢？
这个问题建议参考：Redux core concepts，这里讲的非常清晰，被收录在Redux core concepts中，强烈建议阅读。
如果您英语吃力，可以留言与我交流，就不再展开了。
继续言归正传，我们来讨论一下滚动时的异步请求设计。
首页timeline加载新tweets方式有两种：
上拉加载 track tweets by top
下滑加载 track tweets by bottom
第一种用于拉取更新的tweets，第二种用于拉取更旧的tweets；比如你新发了一条tweet，就要上拉，方可显示在timeline上；如果没有最新的，向下滑动到底部后，自动加载时间上更早的tweets。
用一个等式来表达：
top = new tweets,
and
bottom = older tweets
这种情况下，homeTimelines下的lastFetch.bottom和lastFetch.top，分别为时间戳，记录最后一次更新数据的信息(上拉和下滑)。
lastFetch.bottom: 记录最后一次向下滑动而更新数据的信息；
lastFetch.top: 记录最后一次下上拉取而更新数据的信息；
同时，
cursor.bottom和cursor.top值分别为一个tweet id，表示当前timeline上，最上边和最底部分别是哪一条tweet。
cursor.bottom: 记录屏幕最底部tweet ID；
cursor.top: 记录屏幕最顶部tweet ID；
同时， homeTimelines里面还记录了isLoadingDirections.bottom和isLoadingDirections.top来表示数据加载的触发源头。
如图：
最后一个非常有意思的是，entities下除了存在entities/tweets之外，还分别有cards, lists and users；
entities/tweets
entities/cards
entities/lists
entities/users
来表示不同的推文特性。
当你打开这其余三项的时候，会发现这三项与entities/tweets保持在相同的结构，他们都有一个fetchStatus的data table，key为tweet id, value为加载状态，据统计一共有一下几种：
‘none’;
‘loading’;
‘loaded’;
‘failed’.
这几种状态的设置无外乎这么几个目的：
保证在loading状态或loaded的tweet不会再发送请求给server；
在未加载完时，可以显示加载动画或者展位图；
在加载失败时，可以显示失败提示或者在此请求时进行补救。
总结本文分析了Twitter在采用Redux架构下的数据设计结构，在一个复杂的场景下，希望引起读者对redux能有一个更深入的认识。
本文主体内容翻译自Ryan Johnson的文章：Dissecting Twitter’s Redux Store，笔者进行了一定程度的拓展。
Happy coding!
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