摘要:稍稍对上面的代码改变就能得到面积图标参考使用制作图表
linechart
#container{ background: #ffffd; width: 500px; height: 250px; } path{ fill:none; stroke:steelblue; stroke-width:3; } text{ fill:black; } .domain,.tick{ stroke:gray; stroke-width:1; }
//width,height var width =500, height =250, margin = {left:50,top:30,right:20,bottom:20}, g_width = width - margin.left -margin.right, g_height = height -margin.top - margin.bottom; //svg var svg = d3.select("#container") .append("svg") .attr("width",width) .attr("height",height) var g = d3.select("svg").append("g").attr("transform","translate("+margin.left+","+margin.top+")") var data = [1,3,5,7,8,4,3,7] var scale_x = d3.scaleLinear().domain([0,data.length-1]).range([0,g_width]) var scale_y = d3.scaleLinear().domain([0,d3.max(data)]).range([g_height,0]) var line_generator = d3.line() .x(function(d,i){return scale_x(i);})//0,1,2,3... .y(function(d){return scale_y(d);})//1,3,5 .curve(d3.curveCardinal) g.append("path").attr("d",line_generator(data)) var x_axis =d3.axisBottom(scale_x), y_axis =d3.axisLeft(scale_y); g.append("g").call(x_axis).attr("transform","translate(0,"+g_height+")") g.append("g").call(y_axis).append("text").text("Price($)").attr("transform","rotate(-90)").attr("text-anchor","end").attr("dy","2em")
稍稍对上面的代码改变 就能得到面积图标
参考
使用D3制作图表
D3 API Reference
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摘要:该事件不会区分字母的大小写,例如和被视为一致。这些布局的作用都是将某种数据转换成另一种数据,而转换后的数据是利于可视化的。而有元素与数据对应的部分称为。 1.安装
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