摘要:论坛上有过这么一篇热门文章,它从角度分析了无限滚动加载的设计实践。无限滚动加载背后的技术挑战其实比想象中要多不少。整体思路和方案设计我们要实现的页面样例如图,它能够做到无限下拉加载内容。
UX Planet论坛上有过这么一篇热门文章: Infinite Scrolling Best Practices,它从UX角度分析了无限滚动加载的设计实践。
无限滚动加载在互联网上到处都有应用:
豆瓣首页是一个,Facebook的Timeline是一个,Tweeter的话题列表也是一个。当你向下滚动,新的内容就神奇的“无中生有”了。这是一个得到广泛赞扬的用户体验。
无限滚动加载背后的技术挑战其实比想象中要多不少。尤其是要考虑页面性能,需要做到极致。
本文通过代码实例,来实现一个无限滚动加载效果。更重要的是,在实现过程中,对于页面性能的分析和处理力图做到最大化,希望对读者有所启发,同时也欢迎与我讨论。
在开启我们的代码之前,有必要先了解一下常用的性能测量手段:
1)使用window.performance
HTML5带来的performance API功能强大。我们可以使用其performance.now()精确计算程序执行时间。performance.now()与Date.now()不同的是,返回了以微秒(百万分之一秒)为单位的时间,更加精准。并且与 Date.now() 会受系统程序执行阻塞的影响不同,performance.now() 的时间是以恒定速率递增的,不受系统时间的影响(系统时间可被人为或软件调整)。
同时,也可以使用performance.mark()标记各种时间戳(就像在地图上打点),保存为各种测量值(测量地图上的点之间的距离),便可以批量地分析这些数据了。
2)使用console.time方法与console.timeEnd方法
其中console.time方法用于标记开始时间,console.timeEnd方法用于标记结束时间,并且将结束时间与开始时间之间经过的毫秒数在控制台中输出。
3)使用专业的测量工具/平台:jsPerf
这次实现中,我们使用第二种方法,因为它已经完全可以满足我们的需求,且兼容性更加全面。
整体思路和方案设计我们要实现的页面样例如图,
它能够做到无限下拉加载内容。我把红线标出的部分叫做一个block-item,后续也都用这种命名。
1)关于设计方案,肯定第一个最基本、最朴素的思想是下拉到底部之后发送ajax异步请求,成功之后的回调里进行页面拼接。
2)但是观察页面布局,很明显图片较多,每一个block-item区块都有一张配图。当加载后的内容插入到页面中时,浏览器就开始获取图片。这意味着所有的图像同时下载,浏览器中的下载通道将被占满。同时,由于内容优先于用户浏览而加载,所以可能被迫下载底部那些永远也不会被用户浏览到的图像。
所以,我们需要设计一个懒加载效果,使得页面速度更快,并且节省用户的流量费用和延长电池寿命。
3)上一条提到的懒加载实现上,为了避免到真正的页面底部时才进行加载和渲染,而造成用户较长时间等待。我们可以设置一个合理阈值,在用户滚动到页面底部之前,先进行提前加载。
4)另外,页面滚动的事件肯定是需要监听的。同时,页面滚动问题也比较棘手,后面将专为滚动进行分析。
5)DOM操作我们知道是及其缓慢而低效的,有兴趣的同学可以研究一下jsPerf上一些经典的benchmark,比如这篇。关于造成这种缓慢的原因,社区上同样有很多文章有过分析,这里就不再深入。但我想总结并补充的是:DOM操作,光是为了找一个节点,就从本质上比简单的检索内存中的值要慢。一些DOM操作还需要重新计算样式来读取或检索一个值。更突出的问题在于:DOM操作是阻塞的,所以当有一个DOM操作在进行时,其他的什么都不能做,包括用户与页面的交互(除了滚动)。这是一个极度伤害用户体验的事实。
所以,在下面的效果实现中,我采用了大量“不可思议”的DOM缓存,甚至极端的缓存everything。当然,这样做的收益也在最后部分有所展现。
滚动问题滚动问题不难想象在于高频率的触发滚动事件处理上。具我亲测,在极端case下,滚动及其卡顿。即使滚动不卡顿,你可以打开Chrome控制台发现,帧速率也非常慢。关于帧速率的问题,我们有著名的16.7毫秒理论。关于这个时间分析,社区上也有不少文章阐述,这里不再展开。
针对于此,有很多读者会立刻想到“截流和防抖动函数”(Throttle和Debounce)。
简单总结一下:
1)Throttle允许我们限制激活响应的数量。我们可以限制每秒回调的数量。反过来,也就是说在激活下一个回调之前要等待多少时间;
2)Debounce意味着当事件发生时,我们不会立即激活回调。相反,我们等待一定的时间并检查相同的事件是否再次触发。如果是,我们重置定时器,并再次等待。如果在等待期间没有发生相同的事件,我们就立即激活回调。
具体这里就不代码实现了。原理明白之后,应该不难写出。
但是我这里想从移动端主要浏览器处理滚动的方式入手,来思考这个问题:
1)在Android机器上,用户滚动屏幕时,滚动事件高频率发生——在Galaxy-SIII手机上,大约频率是一秒一百次。这意味着,滚动处理函数也被调用了数百次,而这些又都是成本较大的函数。
2)在Safari浏览器上,我们遇到的问题恰恰是相反的:用户每次滚动屏幕时,滚动事件只在滚动动画停止时才触发。当用户在iPhone上滚动屏幕时,不会运行更新界面的代码(滚动停止时才会运行一次)。
另外,我想也许会有读者想到rAf(requestAnimationFrame),但是据我观察,很多前端其实并不明白requestAnimationFrame技术的原理和解决的问题。只是机械地把动画性能、掉帧问题甩到这么一个名词上。在真实项目中,也没有亲自实现过,更不要说考虑requestAnimationFrame的兼容性情况了。这里场景我并不会使用rAf,因为。setTimeout的定时器值推荐最小使用16.7ms(原因请去社区上找答案,不再细讲),我们这里并不会超过这个限制,并且考虑兼容性。关于这项技术的使用,如果有问题,欢迎留言讨论。
基于以上,我的解决方案是既不同于Throttle,也不同于Debounce,但是和这两个思想,尤其是Throttle又比较类似:把滚动事件替换为一个带有计时器的滚动处理程序,每100毫秒进行简单检查,看这段时间内用户是否滚动过。如果没有,则什么都不做;如果有,就进行处理。
用户体验优化小窍门在图像加载完成时,使用淡入(fade in)效果出现。这在实际情况上会稍微慢一下,应该慢一个过渡执行时间。但用户体验上感觉会更快。这是已经被证实且普遍应用的小“trick”。但是据我感觉,它确实有效。我们的代码实现也采用了这个小窍门。不过类似这种“社会心理学”范畴的东西,显然不是本文研究的重点。
总结一下代码上将会采用:超前阈值的懒加载+DOM Cache和图片Cache+滚动throttle模拟+CSS fadeIn动画。
具体功能封装上和一些实现层面的东西,请您继续阅读。
整体结构如下:
主体内容放在id为“expListBox”的container里面,id为“expList”的ul是页面加载内容的容器。
因为每次加载并append进入HTML的内容相对较多。我使用了模版来取代传统的字符串拼接。前端模版这次选用了我的同事颜海镜大神的开源作品,模版结构为:
<#dataList.forEach(function (v) {#><#})#>
以上模版内容由每次ajax请求到的数据填充,并添加进入页面,构成每个block-item。
这里需要注意观察,有助于对后面逻辑的理解。页面中一个block-item下div属性存有该block-item的eid值,对应class叫做"slide",子孙节点包含有一个image标签,src初始赋值为1px的空白图进行占位。真实图片资源位置存储在"data-src"中。
另外,请求返回的数据dataList可以理解为由9个对象构成的数组,也就是说,每次请求加载9个block-item。
样式方面不是这篇文章的重点,挑选最核心的一行来说明一下:
.slide .img{ display: inline-block; width: 90px; height: 90px; margin: 0 auto; opacity: 0; -webkit-transition: opacity 0.25s ease-in-out; -moz-transition: opacity 0.25s ease-in-out; -o-transition: opacity 0.25s ease-in-out; transition: opacity 0.25s ease-in-out; }
唯一需要注意的是image的opacity设置为0,图片将会在成功请求并渲染后调整为1,辅助transition属性实现一个fade in效果。
对应我们上面所提到的那个“trick”
我是完全按照业务需求来设计,并没有做抽象。其实这样的一个下拉加载功能完全可以抽象出来。有兴趣的读者可以下去自己进行封装和抽象。
我们先把精力集中在逻辑处理上。
下面进入我们最核心的逻辑部分,为了防止全局污染,我把它放入了一个立即执行函数中:
(function() { var fetching = false; var page = 1; var slideCache = []; var itemMap = {}; var lastScrollY = window.pageYOffset; var scrollY = window.pageYOffset; var innerHeight; var topViewPort; var bottomViewPort; function isVisible (id) { // ...判断元素是否在可见区域 } function updateItemCache (node) { // ....更新DOM缓存 } function fetchContent () { // ...ajax请求数据 } function handleDefer () { // ...懒加载实现 } function handleScroll (e, force) { // ...滚动处理程序 } window.setTimeout(handleScroll, 100); fetchContent(); }());
我认为好的编程习惯是在程序开头部分便声明所有的变量,防止“变量提升”带来的潜在困扰,并且也有利于程序的整体把控。
我们来看一下变量设置:
// 加载中状态锁 1)var fetching = false; // 用于加载时发送请求参数,表示第几屏内容,初始为1,以后每请求一次,递增1 2)var page = 1; // 只缓存最新一次下拉数据生成的DOM节点,即需要插入的dom缓存数组 3)var slideCache = []; // 用于已经生成的DOM节点储存,存有item的offsetTop,offsetHeight 4) var slideMap = {}; // pageYOffset设置或返回当前页面相对于窗口显示区左上角的Y位置。 5)var lastScrollY = window.pageYOffset; var scrollY = window.pageYOffset; // 浏览器窗口的视口(viewport)高度 6)var innerHeight; // isVisible的上下阈值边界 7) var topViewPort; 8) var bottomViewPort;
关于DOM cache的变量详细说明,在后文有提供。
同样,我们有5个函数。在上面的代码中,注释已经写明白了每个方法的具体作用。接下来,我们逐个分析。
滚动处理程序handleScroll它接受两个变量,第二个是一个布尔值force,表示是否强制触发滚动程序执行。
核心思路是:如果时间间隔100毫秒内,没有发生滚动,且并未强制触发,则do nothing,间隔100毫秒之后再次查询,然后直接return。
其中,是否发生滚动由lastScrollY === window.scrollY来判断。
在100毫秒之内发生滚动或者强制触发时,需要判断是否滚动已接近页面底部。如果是,则拉取数据,调用fetchContent方法,并调用懒加载方法handleDefer。
并且在这个处理程序中,我们计算出来了isVisible区域的上下阈值。我们使用600作为浮动区间,这么做的目的是在一定范围内提前加载图片,节省用户等待时间。当然,如果我们进行抽象时,可以把这个值进行参数化。
function handleScroll (e, force) { // 如果时间间隔内,没有发生滚动,且并未强制触发加载,则do nothing,再次间隔100毫秒之后查询 if (!force && lastScrollY === window.scrollY) { window.setTimeout(handleScroll, 100); return; } else { // 更新文档滚动位置 lastScrollY = window.scrollY; } scrollY = window.scrollY; // 浏览器窗口的视口(viewport)高度赋值 innerHeight = window.innerHeight; // 计算isVisible上下阈值 topViewPort = scrollY - 1000; bottomViewPort = scrollY + innerHeight + 600; // 判断是否需要加载 // document.body.offsetHeight;返回当前网页高度 if (window.scrollY + innerHeight + 200 > document.body.offsetHeight) { fetchContent(); } // 实现懒加载 handleDefer(); window.setTimeout(handleScroll, 100); }拉取数据
这里我用到了自己封装的ajax接口方法,它基于zepto的ajax方法,只不过又手动采用了promise包装一层。实现比较简单,当然有兴趣可以找我要一下代码,这里不再详细说了。
我们使用前端模版进行HTML渲染,同时调用updateItemCache,将此次数据拉取生成的DOM节点缓存。之后手动触发handleScroll,更新文档滚动位置和懒加载处理。
function fetchContent () { // 设置加载状态锁 if (fetching) { return; } else { fetching = true; } ajax({ url: (!location.pathname.indexOf("/m/") ? "/m" : "") + "/list/asyn?page=" + page + (+new Date), timeout: 300000, dataType: "json" }).then(function (data) { if (data.errno) { return; } console.time("render"); var dataList = data.data.list; var len = dataList.length; var ulContainer = document.getElementById("expList"); var str = ""; var frag = document.createElement("div"); var tpl = __inline("content.tmpl"); for (var i = 0; i < len; i++) { str = tpl({dataList: dataList}); } frag.innerHTML = str; ulContainer.appendChild(frag); // 更新缓存 updateItemCache(frag); // 已经拉去完毕,设置标识为true fetching = false; // 强制触发 handleScroll(null, true); page++; console.timeEnd("render"); }, function (xhr, type) { console.log("Refresh:Ajax Error!"); }); }缓存对象
之前参数里提到过,一共有两个用于缓存的对象/数组:
1)slideCache:缓存最近一次加载过的数据生成的DOM内容,缓存方式为数组储存:
slideCache = [ { id: "s-97r45", img: img DOM节点, node: 父容器DOM node,类似, src: 图片资源地址 }, ... ]
slideCache由updateItemCache函数更新,主要用于懒加载时的赋值src。这样我们做到“只写入DOM”原则,不需要再从DOM读取。
2)slideMap:缓存DOM节点的高度和offsetTop,以DOM节点的id为索引。存储方式:
slideMap = { s-97r45: { node: DOM node,类似, offTop: 300, offsetHeight: 90 } }
slideMap根据isVisible方法的参数进行更新和读取。使得我们在判断是否isVisible时,大量减少读取DOM的操作。
懒加载程序在上面的滚动处理程序中,我们调用了handleDefer函数。我们看一下这个函数的实现:
function handleDefer () { // 时间记录 console.time("defer"); // 获取dom缓存 var list = slideCache; // 对于遍历list里的每一项,都使用一个变量,而不是在循环内部声明。节省内存,把性能高效,做到极致。 var thisImg; for (var i = 0, len = list.length; i < len; i++) { thisImg = list[i].img; // 这里我们都是从内存中读取,而不用读取DOM节点 var deferSrc = list[i].src; // 这里我们都是从内存中读取,而不用读取DOM节点 // 判断元素是否可见 if (isVisible(list[i].id)) { // 这个函数是图片onload逻辑 var handler = function () { var node = thisImg; var src = deferSrc; // 创建一个闭包 return function () { node.src = src; node.style.opacity = 1; } } var img = new Image(); img.onload = handler(); img.src = list[i].src; } } console.timeEnd("defer"); }
主要思路就是对DOM缓存中的每一项进行循环遍历。在循环中,判断每一项是否已经进入isVisible区域。如果进入isVisible区域,则对当前项进行真实src赋值,并设置opacity为1。
更新拉取数据生成的DOM缓存针对每一个slide类,我们缓存对应DOM节、id、子元素img DOM节点:
function updateItemCache (node) { var list = node.querySelectorAll(".slide"); var len = list.length; slideCache = []; var obj; for (var i=0; i < len; i++) { obj = { node: list[i], id: list[i].getAttribute("id"), img: list[i].querySelector(".img") } obj.src = obj.img.getAttribute("data-src"); slideCache.push(obj); }; }是否在isVisible区域判断
该函数接受相应DOM id,并进行判断。
如果判断条件晦涩难懂的话,你一定要手动画画图理解一下。如果你就是懒得画图,那么也没关系,我帮你画好了,只是丑一些。。。
function isVisible (id) { var offTop; var offsetHeight; var data; var node; // 判断此元素是否已经懒加载正确渲染,分为在屏幕之上(已经懒加载完毕)和屏幕外,已经添加到dom中,但是还未请求图片(懒加载之前) if (itemMap[id]) { // 直接获取offTop,offsetHeight值 offTop = itemMap[id].offTop; offsetHeight = itemMap[id].offsetHeight; } else { // 设置该节点,并且设置节点属性:node,offTop,offsetHeight node = document.getElementById(id); // offsetHeight是自身元素的高度 offsetHeight = parseInt(node.offsetHeight); // 元素的上外缘距离最近采用定位父元素内壁的距离 offTop = parseInt(node.offsetTop); } if (offTop + offsetHeight > topViewPort && offTop < bottomViewPort) { return true; } else { return false; } }性能收益
如上代码,我们主要进行了两方面的性能考量:
1)延迟加载时间
2)渲染DOM时间
整体收益如下:
优化前延迟平均值:49.2ms 中间值:43ms;
优化后延迟平均值:17.1ms 中间值:11ms;
优化前渲染平均值:2129.6ms 中间值:2153.5ms;
优化后渲染平均值:120.5ms 中间值:86ms;
继续思考做完这些,其实也远远没有达到所谓的“极致化”性能体验。我们无非就做了各种DOM缓存、映射、懒加载。如果继续分析edge case,我们还能做的更多,比如:DOM回收、墓碑和滚动锚定。这些其实很多都是借鉴客户端开发理念,但是超前的谷歌开发者团队也都有了自己的实现。比如在去年7月份的
一篇文章:Complexities of an Infinite Scroller就都有所提及。这里从原理(非代码)层面,也给大家做个介绍。
它的原理是,对于需要产生的大量DOM节点(比如我们下拉加载的信息内容)不是主动用createElement的方式创建,而是回收利用那些已经移出视窗,暂时不会被需要的DOM节点。如图:
虽然DOM节点本身并非耗能大户,但是也不是一点都不消耗性能,每一个节点都会增加一些额外的内存、布局、样式和绘制。同样需要注意的一点是,在一个较大的DOM中每一次重新布局或重新应用样式(在节点上增加或删除样式所触发的过程)的系统开销都会比较昂贵。所以进行DOM回收意味着我们会保持DOM节点在一个比较低的数量上,进而加快上面提到的这些处理过程。
据我观察,在真正产品线上使用这项技术的还比较少。可能是因为实现复杂度和收益比并不很高。但是,淘宝移动端检索页面实现了类似的思想。如下图,
每加载一次数据,就生成“.page-container .J-PageContainer_页数”的div,在滚动多屏之后,早已移除视窗的div的子节点进行了remove(),并且为了保证滚动条的正确比例和防止高度塌陷,显示声明了2956px的高度。
墓碑(Tombstones)如之前所说,如果网络延迟较大,用户又飞快地滚动,很容易就把我们渲染的DOM节点都甩在千里之外。这样就会出现极差的用户体验。针对这种情况,我们就需要一个墓碑条目占位在对应位置。等到数据取到之后,再代替墓碑。墓碑也可以有一个独立的DOM元素池。并且也可以设计出一些漂亮的过渡。这种技术在国外的一些“引领技术潮流”的网站上,早已经有了应有。比如下图取自Facebook:
我在“简书”APP客户端上,也见过类似的方案。当然,人家是native...
滚动锚定滚动锚定的触发时机有两个:一个是墓碑被替换时,另一个是窗口大小发生改变时(在设备发生翻转时也会发生)。这两种情况,都需要调整对应的滚动位置。
总结当你想提供一个高性能的有良好用户体验的功能时,可能技术上一个简单的问题,就会演变成复杂问题的。这篇文章便是一个例证。
随着 “Progressive Web Apps” 逐渐成为移动设备的一等公民(会吗?),高性能的良好体验会变得越来越重要。
开发者也必须持续的研究使用一些模式来应对性能约束。这些设计的基础当然都是成熟的技术为根本。
这篇文章参考了Flicker工程师,前YAHOO工程师Stephen Woods的《Building Touch Interfaces with HTML5》一书。以及王芃前辈对于《Complexities of an Infinite Scroller》一文的部分翻译。
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/81817.html
摘要:论坛上有过这么一篇热门文章,它从角度分析了无限滚动加载的设计实践。无限滚动加载背后的技术挑战其实比想象中要多不少。整体思路和方案设计我们要实现的页面样例如图,它能够做到无限下拉加载内容。 UX Planet论坛上有过这么一篇热门文章: Infinite Scrolling Best Practices,它从UX角度分析了无限滚动加载的设计实践。 无限滚动加载在互联网上到处都有应用:豆瓣...
摘要:大潮来袭前端开发能做些什么去年谷歌和火狐针对提出了的标准,顾名思义,即的体验方式,我们可以戴着头显享受沉浸式的网页,新的标准让我们可以使用语言来开发。 VR 大潮来袭 --- 前端开发能做些什么 去年谷歌和火狐针对 WebVR 提出了 WebVR API 的标准,顾名思义,WebVR 即 web + VR 的体验方式,我们可以戴着头显享受沉浸式的网页,新的 API 标准让我们可以使用 ...
摘要:使用移动设备查看页面时会发现,在微信浏览器中有顶部导航栏有效解决图片使用单位边角缺失的问题前端掘金起因在移动端使用布局时图片也需要用单位。移动端实践前端掘金说起,相信大家并不陌生。 Sticky Footer,完美的绝对底部 - 前端 - 掘金写在前面 做过网页开发的同学想必都遇到过这样尴尬的排版问题:在主体内容不足够多或者未完全加载出来之前,就会导致出现(图一)的这种情况,原因是因为...
阅读 856·2021-10-13 09:39
阅读 1446·2021-10-11 10:57
阅读 2509·2019-08-26 13:53
阅读 2503·2019-08-26 12:23
阅读 3640·2019-08-23 18:30
阅读 3696·2019-08-23 18:08
阅读 2496·2019-08-23 18:04
阅读 2921·2019-08-23 16:28