关于javascript函数式编程中compose的实现

jonh_felix 发布于2019-08-20 14:21 / 2955人阅读

摘要：结论这次主要介绍了函数式编程中的函数的原理和实现方法，由于篇幅原因，我把打算分析的源码实现放到下一篇来介绍，可以说实现的更加函数式，需要多带带好好分析。

上一篇文章介绍了javascript函数式编程中curry（柯里化）的实现，当然那个柯里化是有限参数的柯里化，等有机会在补上无限参数的那一种柯里化，这次主要说的是javascript函数式编程中另外一个很重要的函数compose，compose函数的作用就是组合函数的，将函数串联起来执行，将多个函数组合起来，一个函数的输出结果是另一个函数的输入参数，一旦第一个函数开始执行，就会像多米诺骨牌一样推导执行了。

简介

比如有这样的需求，要输入一个名字，这个名字有由firstName,lastName组合而成，然后把这个名字全部变成大写输出来，比如输入jack，smith我们就要打印出来，‘HELLO，JACK SMITH’ 。
我们考虑用函数组合的方法来解决这个问题，需要两个函数greeting, toUpper

var greeting = (firstName, lastName) => "hello, " + firstName + " " + lastName
var toUpper = str => str.toUpperCase()
var fn = compose(toUpper, greeting)
console.log(fn("jack", "smith"))
// ‘HELLO，JACK SMITH’

这就是compose大致的使用，总结下来要注意的有以下几点

compose的参数是函数，返回的也是一个函数

因为除了第一个函数的接受参数，其他函数的接受参数都是上一个函数的返回值，所以初始函数的参数是多元的，而其他函数的接受值是一元的

compsoe函数可以接受任意的参数，所有的参数都是函数，且执行方向是自右向左的，初始函数一定放到参数的最右面

知道这三点后，就很容易的分析出上个例子的执行过程了，执行fn("jack", "smith")的时候，初始函数为greeting，执行结果作为参数传递给toUpper，再执行toUpper，得出最后的结果，compose的好处我简单提一下，如果还想再加一个处理函数，不需要修改fn，只需要在执行一个compose，比如我们再想加一个trim，只需要这样做

var trim = str => str.trim()
var newFn = compose(trim, fn)
console.log(newFn("jack", "smith"))

就可以了，可以看出不论维护和扩展都十分的方便。

实现

例子分析完了，本着究其根本的原则，还是要探究与一下compose到底是如何实现的，首先解释介绍一下我是如何实现的，然后再探求一下，javascript函数式编程的两大类库，lodash.js和ramda.js是如何实现的，其中ramda.js实现的过程非常函数式。

我的实现

我的思路是，既然函数像多米诺骨牌式的执行，我首先就想到了递归，下面就一步一步的实现这个compose，首先，compose返回一个函数,为了记录递归的执行情况，还要记录参数的长度len,还要给返回的函数添加一个名字f1。

var compose = function(...args) {
    var len = args.length
    return function f1() {
        
    }
}

函数体里面要做的事情就是不断的执行args中的函数，将上一个函数的执行结果作为下一个执行函数的输入参数,需要一个游标count来记录args函数列表的执行情况。

var compose = function(...args) {
    var len = args.length
    var count = len - 1
    var result
    return function f1(...args1) {
        result = args[count].apply(this, args1)
        count--
        return f1.call(null, result)
    }
}

这个就是思路，当然这样是不行的，没有退出条件，递归的退出条件就是最后一个函数执行完的时候，也就是count为0的时候，这时候，有一点要注意，递归退出的时候，count游标一定要回归初始状态，最后补充一下代码

var compose = function(...args) {
        var len = args.length
        var count = len - 1
        var result
        return function f1(...args1) {
            result = args[count].apply(this, args1)
            if (count <= 0) {
                count = len - 1
                return result
            } else {
                count--
                return f1.call(null, result)
            }
        }
    }

这样就实现了这个compose函数。后来我发现递归这个完全可以使用迭代来实现，使用while函数看起来更容易明白，其实lodash.js就是这么实现的。

lodash实现

lodash的思路同上，不过是用迭代实现的，我就把它的源代码贴过来看一下

var flow = function(funcs) {
    var length = funcs.length
    var index = length
    while (index--) {
        if (typeof funcs[index] !== "function") {
            throw new TypeError("Expected a function");
        }
    }
    return function(...args) {
        var index = 0
        var result = length ? funcs[index].apply(this, args) : args[0]
        while (++index < length) {
            result = funcs[index].call(this, result)
        }
        return result
    }
}
var flowRight = function(funcs) {
    return flow(funcs.reverse())
}

可以看出，lodash的本来实现是从左到右的，但也提供了从右到左的flowRight，还多了一层函数的校验，而且接收的是数组，不是参数序列,而且从这行var result = length ? funcs[index].apply(this, args) : args[0]可以看出允许数组为空，可以看出还是非常严谨的。我写的就缺少这种严谨的异常处理。

结论

这次主要介绍了函数式编程中的compose函数的原理和实现方法，由于篇幅原因，我把打算分析的ramda.js源码实现放到下一篇来介绍，可以说ramda.js实现的compose更加函数式，需要多带带好好分析。

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