资讯专栏INFORMATION COLUMN

使用React、Node.js、MongoDB、Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程(三

JessYanCoding / 2926人阅读

摘要:将就用一下,能实现相同的功能就可以了。的方法可以从返回最大值,但是新版中的不行,只能通过这样的方式返回最大值。

前篇

使用React、Node.js、MongoDB、Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程(一)
使用React、Node.js、MongoDB、Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程(二)

原文第十三步,Express API路由

第一个路由是用来创建角色的

app.post("/api/characters",(req,res,next) => {
  let gender = req.body.gender;
  let characterName = req.body.name;
  let characterIdLookupUrl = "https://api.eveonline.com/eve/CharacterId.xml.aspx?names=" + characterName;

  const parser = new xml2js.Parser();

  async.waterfall([
    function(callback) {
      request.get(characterIdLookupUrl,(err,request,xml) => {
        if(err) return next(err);
        parser.parseString(xml,(err,parsedXml) => {
          try {
            let characterId = parsedXml.eveapi.result[0].rowset[0].row[0].$.characterID;

            app.models.character.findOne({ characterId: characterId},(err,model) => {
              if(err) return next(err);

              if(model) {
                return res.status(400).send({ message: model.name + " is alread in the database"});
              }

              callback(err,characterId);
            });
          } catch(e) {
            return res.status(400).send({ message: " xml Parse Error"});
          }
        });
      });
    },
    function(characterId) {
      let characterInfoUrl = "https://api.eveonline.com/eve/CharacterInfo.xml.aspx?characterID=" + characterId;
      console.log(characterInfoUrl);
      request.get({ url: characterInfoUrl },(err,request,xml) => {
        if(err) return next(err);
        parser.parseString(xml, (err,parsedXml) => {
          if (err) return res.send(err);
          try{
            let name = parsedXml.eveapi.result[0].characterName[0];
            let race = parsedXml.eveapi.result[0].race[0];
            let bloodline = parsedXml.eveapi.result[0].bloodline[0];
            app.models.character.create({
              characterId: characterId,
              name: name,
              race: race,
              bloodline: bloodline,
              gender: gender
            },(err,model) => {
              if(err) return next(err);
              res.send({ message: characterName + " has been added successfully!"});
            });
          } catch (e) {
            res.status(404).send({ message: characterName + " is not a registered citizen of New Eden",error: e.message });
          }
        });
      });
    }
  ]);
});

是不是看起来和原文的基本一模一样,只不过把var 变成了let 匿名函数变成了ES6的"=>"箭头函数,虽然我用的是warterline而原文中用的是mongoose但是包括方法名基本都一样,所以我感觉waterline是在API上最接近mongoose

顺便说一下,我为什么不喜欢mongodb,仅仅是因为有一次我安装了,只往里面写了几条测试数据,按文本算最多几kb,但第二天重启机器的时候,系统提示我,我的/home分区空间不足了(双系统分区分给linux分小了本来就不大),结果一查mongodb 的data文件 有2G多,我不知道什么原因,可能是配置不对还是别的什么原因,反正,当天我就把它删除了,

完成了这个API我们就可以往数据库里添加东西了,不知道哪些用户名可以用?相当简单,反正我用的全是一名人的名字(英文名),外国人也喜欢抢注名字,嘿嘿嘿

原文第十三步,Home组件

基本保持和原文一样,只是用lodash 替换了 underscore

一开始我看到网上介绍lodash是可以无缝替换underscore,中要修改引用就可以,但是我用的版本是4.11.2已经有很多方法不一样了,还去掉了不少方法(没有去关注underscore是不是也在最新版本中有同样的改动)

原文中:

......
import {first, without, findWhere} from "underscore";
......

var loser = first(without(this.state.characters, findWhere(this.state.characters, { characterId: winner }))).characterId;

......

修改为:

......
import {first, filter} from "lodash";
......

let loser = first(filter(this.state.characters,item => item.characterId != winner )).characterId;

findWhere 在最新版本的lodash中已经不存正,我用了filter来实现相同功能。

第十四步:Express API 路由(2/2) GET /api/characters

原文的实现方法

/**
 * GET /api/characters
 * Returns 2 random characters of the same gender that have not been voted yet.
 */
app.get("/api/characters", function(req, res, next) {
  var choices = ["Female", "Male"];
  var randomGender = _.sample(choices);

  Character.find({ random: { $near: [Math.random(), 0] } })
    .where("voted", false)
    .where("gender", randomGender)
    .limit(2)
    .exec(function(err, characters) {
      if (err) return next(err);

      if (characters.length === 2) {
        return res.send(characters);
      }

      var oppositeGender = _.first(_.without(choices, randomGender));

      Character
        .find({ random: { $near: [Math.random(), 0] } })
        .where("voted", false)
        .where("gender", oppositeGender)
        .limit(2)
        .exec(function(err, characters) {
          if (err) return next(err);

          if (characters.length === 2) {
            return res.send(characters);
          }

          Character.update({}, { $set: { voted: false } }, { multi: true }, function(err) {
            if (err) return next(err);
            res.send([]);
          });
        });
    });
});

可以看到原文中用{ random: { $near: [Math.random(), 0] } }做为查询条件从而在数据库里取出两条随机的记录返回给页面进行PK,前文说过random的类型在mysql没有类似的,所以我把这个字段删除了。本来mysql,可以用order by rand() 之类的方法但是,waterlinesort(order by rand())不被支持,所以我是把所有符合条件的记录取出来,能过lodashsampleSize方法从所有记录中获取两天随机记录。

app.get("/api/characters", (req,res,next) => {
  let choice = ["Female", "Male"];
  let randomGender = _.sample(choice);
  //原文中是通过nearby字段来实现随机取值,waterline没有实现mysql order by rand()返回随机记录,所以返回所有结果,用lodash来处理
  app.models.character.find()
    .where({"voted": false})
    .exec((err,characters) => {
      if(err) return next(err);
      
      //用lodash来取两个随机值
      let randomCharacters = _.sampleSize(_.filter(characters,{"gender": randomGender}),2); 
      if(randomCharacters.length === 2){
      //console.log(randomCharacters);
        return res.send(randomCharacters);
      }

      //换个性别再试试
      let oppsiteGender = _.first(_.without(choice, randomGender));
      let oppsiteCharacters = _.sampleSize(_.filter(characters,{"gender": oppsiteGender}),2); 

      if(oppsiteCharacters === 2) {
        return res.send(oppsiteCharacters);
      }
      //没有符合条件的character,就更新voted字段,开始新一轮PK
      app.models.character.update({},{"voted": false}).exec((err,characters) => {
        if(err) return next(err);
        return res.send([]);
      });
      


    });

});

在数据量大的情况下,这个的方法性能上肯定会有问题,好在我们只是学习过程,数据量也不大。将就用一下,能实现相同的功能就可以了。

GET /api/characters/search

这个API之前还有两个API,和原文基本一样,所做的修改只是用了ES6的语法,就不浪费篇幅了,可以去我的github看

这一个也只是一点mongoosewaterline的一点点小区别
原文中mongoose的模糊查找是用正则来做的,mysql好像也可以,但是warterline中没有找到相关方法(它的文档太简陋了)
所以原文中

app.get("/api/characters/search", function(req, res, next) {
  var characterName = new RegExp(req.query.name, "i");

  Character.findOne({ name: characterName }, function(err, character) {
    ......

我改成了

app.get("/api/characters/search", (req,res,next) => {
  app.models.character.findOne({name:{"contains":req.query.name}}, (err,character) => {
    .....

通过contains来查找,其实就是like %sometext%的方法来实现
下面还有两个方法修改的地方也大同小异,就不仔细讲了,看代码吧

GET /api/stats

这个是原文最后一个路由了,
原文中用了一串的函数来获取各种统计信息,原作者也讲了可以优化,哪我们就把它优化一下吧

app.get("/api/stats", (req,res,next) => {
  let asyncTask = [];
  let countColumn = [
        {},
        {race: "Amarr"},
        {race: "Caldari"},
        {race: "Gallente"},
        {race: "Minmatar"},
        {gender: "Male"},
        {gender: "Female"}
      ];
  countColumn.forEach(column => {
    asyncTask.push( callback => {
      app.models.character.count(column,(err,count) => {
        callback(err,count);
      });
    })
  });

  asyncTask.push(callback =>{
    app.models.character.find()
              .sum("wins")
              .then(results => {
                callback(null,results[0].wins);
              });
  } );

  asyncTask.push(callback => {
    app.models.character.find()
              .sort("wins desc")
              .limit(100)
              .select("race")
              .exec((err,characters) => {
                if(err) return next(err);

                let raceCount = _.countBy(characters,character => character.race);
                console.log(raceCount);
                let max = _.max(_.values(raceCount));
                console.log(max);
                let inverted = _.invert(raceCount);
                let topRace = inverted[max];
                let topCount = raceCount[topRace];

                

                callback(err,{race: topRace, count: topCount});
              });
  });

  asyncTask.push(callback => {
    app.models.character.find()
              .sort("wins desc")
              .limit(100)
              .select("bloodline")
              .exec((err,characters) => {
                if(err) return next(err);

                let bloodlineCount = _.countBy(characters,character => character.bloodline);
                let max = _.max(_.values(bloodlineCount));
                let inverted = _.invert(bloodlineCount);
                let topBloodline = inverted[max];
                let topCount = bloodlineCount[topBloodline];

                callback(err,{bloodline: topBloodline, count: topCount});
              });
  });

  async.parallel(asyncTask,(err,results) => {
    if(err) return next(err);
    res.send({
      totalCount: results[0],
          amarrCount: results[1],
          caldariCount: results[2],
          gallenteCount: results[3],
          minmatarCount: results[4],
          maleCount: results[5],
          femaleCount: results[6],
          totalVotes: results[7],
          leadingRace: results[8],
          leadingBloodline:results[9]
    });
  }) 
});

我把要统计数据的字段放入一个数组countColumn通过forEach把push到asyncTask,最后两个统计方法不一样的函数,多带带push,最后用async.parallel方法执行并获得结果。

underscore的max方法可以从{a:1,b:6,d:2,e:3}返回最大值,但是lodash新版中的不行,只能通过_.max(_.values(bloodlineCount))这样的方式返回最大值。

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/79433.html

相关文章

  • 使用ReactNode.jsMongoDBSocket.IO开发一个角色投票应用学习过程(二

    摘要:吐完槽,还是开始第十二部分的改动吧,这是开始涉及到数据库了,原文用我用改动就比较大了。后篇使用开发一个角色投票应用的学习过程三 前篇 使用React、Node.js、MongoDB、Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程(一) 这篇主要讲一下waterline的初始化,原文用的是mongoose 原文第十二步 一下子就到十二步了,因为原文件中react部分的代码本来就是用E...

    jsdt 评论0 收藏0
  • 使用ReactNode.jsMongoDBSocket.IO开发一个角色投票应用学习过程(一

    摘要:本项目是对使用开发一个角色投票应用的学习过程。到这里为止没有遇到多大的坑,最多的往往是拼写错误引起的问题,唯一由于拼写导致,但不提示错误的是我打成了运行的时候服务器一直没有响应,找了好久才找到这个错误后篇使用开发一个角色投票应用的学习过程二 本项目是对使用React、Node.js、MongoDB、Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程。 英文原文:Create a char...

    loonggg 评论0 收藏0
  • node技术栈 - 收藏集 - 掘金

    摘要:异步最佳实践避免回调地狱前端掘金本文涵盖了处理异步操作的一些工具和技术和异步函数。 Nodejs 连接各种数据库集合例子 - 后端 - 掘金Cassandra Module: cassandra-driver Installation ... 编写 Node.js Rest API 的 10 个最佳实践 - 前端 - 掘金全文共 6953 字,读完需 8 分钟,速读需 2 分钟。翻译自...

    王伟廷 评论0 收藏0
  • 【全栈】使用Node、Express、Angular、MongoDB构建一个实时问卷调查应用程序

    摘要:鉴于此目的,我决定快速构建一个用于此目的的问卷调查应用程序。这将启动一个服务器并将应用程序部署到该服务器。图应用程序配置基础前端这个问卷调查应用程序对常见用户界面和布局使用了框架。 全栈教程。转自 使用 Node.js、Express、AngularJS 和 MongoDB 构建一个实时问卷调查应用程序 最近,在向大学生们介绍 HTML5 的时候,我想要对他们进行问卷调查,并向他们显...

    BigTomato 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

最新活动
阅读需要支付1元查看
<