摘要:是下的一个优秀的框架,但是使用后,在流量增长时,进程有时突然内存暴涨保持高占用。如果是内存泄露引起的,则需要细心检查代码,确定变量能正常回收。每个对象有自己产生的内存。译注但是大对象内存区本身不是可执行的内存区。
Sails.js 是 node 下的一个优秀的 MVC 框架,但是使用 Sails 后,在流量增长时, node 进程有时突然内存暴涨、保持高占用。经过翻阅源码后,发现这个问题与 session / GC 都有关系。
PS: 如果是内存泄露引起的,则需要细心检查代码,确定变量能正常回收。
举个栗子新建一个 sails app :
# new sails app memory > sails new memeory > cd memory
修改 config/bootstrap.js 增加内存快照,写入一个 xls(方便画图):
var fs = require("fs"); // (see note below) setInterval(function takeSnapshot() { var mem = process.memoryUsage(); fs.appendFile("./memorysnapshot.xls", mem.rss / 1024 / 1024 + " " + mem.heapUsed / 1024 / 1024 + " " + mem.heapTotal / 1024 / 1024 + " ", "utf8"); }, 1000); // Snapshot every second
使用 pm2 启动 sails
> pm2 start app.js > pm2 monit
使用压测工具,10W 请求,100 并发
# ab 压测工具 > ab -n 100000 -c 100 http://127.0.0.1:1337/
内存占用喜人
Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 276.154 seconds Complete requests: 100000 Failed requests: 0 Total transferred: 1094761464 bytes HTML transferred: 1044700000 bytes Requests per second: 362.12 [#/sec] (mean) Time per request: 276.154 [ms] (mean) Time per request: 2.762 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 3871.40 [Kbytes/sec] received PM2 monitoring (To go further check out https://app.keymetrics.io) app [ ] 0 %%% [0] [fork_mode] [|||||||| ] 893.184 MB关闭 session
# 关闭 session { "hooks": { ... "session": false, ... } } # 压测结果与之前并没有什么区别 Requests per second: 381.06 [#/sec] (mean) # 但是内存很稳定,基本没增加过 PM2 monitoring (To go further check out https://app.keymetrics.io) app [ ] 0 %%% [0] [fork_mode] [|||||||||||||| ] 162.609 MB
结果感人,关闭不必要的服务并没有给访问主页带来多大的性能提升,但是内存占用下降了非常多,下面就翻翻源码看看 Sails 做了什么。
Sails 做了什么 源码sails的源码结构相当清晰:
sails@0.12.1 ├── bin/ # sails command 处理 ├── errors/ # 定义启动加载错误 └─┬ lib/ ├─┬ app/ │ ├── configuration/ # 加载各种参数,补全默认参数 │ ├── private/ # 很多方法,最终都 bind 到 Sails │ ├── ... # other module, all bind to Sails │ ├── Sail.js # main entry │ └── index.js ├─┬ hook/ # 以下部分加载 sails 的相关配置 │ ├── blueprints/ │ ├── controllers/ │ ├── cors/ │ ├── csrf/ │ ├── grunt/ │ ├─┬ http/ │ │ ├── middleware/ # express middleware 加载的地方 │ │ ├── public/ # favicon.ico │ │ ├── start.js / # .listen(port) │ │ ├── initialize.js # load express │ │ └── ... │ ├── i18n/ │ ├── logger/ │ ├── moduleloader/ │ ├── orm/ │ ├── policies/ │ ├── pubsub/ │ ├── request/ │ ├── responses/ │ ├── services/ │ ├── session/ # session 加载的地方 │ ├── userconfig/ │ ├── userhook/ │ ├── views/ │ └── index.js └─┬ hook/ # router ├── bind.js # bind handler to router ├── req.js # sails.request object ├── res.js # Ensure that response object has a minimum set of reasonable defaults Used primarily as a test fixture. ├── ... # default handler config └── index.js启动
从 app.js 开始
... sails = require("sails")
第一句 require 创建了一个新的 Sails() (sails/lib/Sails.js) 对象。
Sails 初始化的时候,巴拉巴拉绑定了一堆模块/函数,并且继承了 events.EventEmitter ,加载过程中使用 emit/on 来执行加载后的动作。
.lift之后 lift 启动(其他启动参数也最终都会调用到 lift):
... sails.lift(rc("sails")); # rc 读取 .sailsrc 文件
sails/lib/lift.js 对 Sails 执行加载启动:
... async.series([ function(cb) { sails.load(configOverride, cb); }, sails.initialize ], function sailsReady(err, async_data){ ... # 这里就会打印 sails 那艘小船 }) ....load
方法位于 sails/lib/app/load.js ,按顺序加载直到最后启动 Sails :
... async.auto({ config: [Configuration.load], # 默认 config hooks: ["config", loadHooks], # 加载 hooks registry: ["hooks", # 每个 hook 的 middleware 绑定到 sails.middleware function populateRegistry(cb) { ... } ], router: ["registry", sails.router.load] # 绑定 express router }, ready__(cb)); ...loadHooks
loadHooks 会加载 sails/lib/hooks/ 下所有需要加载的模块:
... async.series({ moduleloader: ..., userconfig: ..., userhooks: ..., // other hooks
其中 sails/lib/hooks/moduleloader/ 定义了加载其他各个模块的位置、方法:
configure: function() { sails.config.appPath = sails.config.appPath ? path.resolve(sails.config.appPath) : process.cwd() // path of config/controllers/policies/... ... }, // function of how to load other hooks loadUserConfig/loadUserHooks/loadBlueprints
除了 userhooks 每个 hook 加载均有时间限制:
var timeoutInterval = (sails.config[hooks[id].configKey || id] && sails.config[hooks[id].configKey || id]._hookTimeout) || sails.config.hookTimeout || 20000;
加载其他模块的时候使用的是 async.each ,所以实际加载 hooks 是有个顺序的(可以通过后面的 silly 日志看到):
async.each(_.without(_.keys(hooks), "userconfig", "moduleloader", "userhooks")...) // 而默认 hooks 位于 sails/lib/app/configuration/default-hooks.js module.exports = { "moduleloader": true, "logger": true, "request": true, "orm": true, ... }
注意
userhooks(用于加载项目 api/hooks/ 文件下的模块)的加载顺序为第二,而此时其他模块均未加载,如果此时要设置 sails[${name}] ,注意属性名不要和 sails 其他模块名相同。
hooks/http/ 会根据项目配置 config/http.js 来加载各个 express 中间件,默认加载:
www: ..., // use "serve-static" to cache .tmp/public session: ..., // use express-session favicon: ..., // favicon.ico startRequestTimer: ..., // just set req._startTime = new Date() cookieParser: ..., compress: ..., // use `compression` bodyParser: ..., // Default use `skipper` handleBodyParserError: ..., // Allow simulation of PUT and DELETE HTTP methods for user agents methodOverride: (function() {...})(), // By default, the express router middleware is installed towards the end. router: app.router, poweredBy: ..., // 404 and 500 middleware should be after `router`, `www`, and `favicon` 404: function handleUnmatchedRequest(req, res, next) {...}, 500: function handleError(err, req, res, next) {...}
并且注册了 ready :
// sails/lib/hooks/http/initialize.js ... sails.on("ready", startServer); ... // sails/lib/hooks/http/start.js // startSever 启动 express ... var liftTimeout = sails.config.liftTimeout || 4000; // 超时 sails.hooks.http.server.listen(sails.config.port...) ...
.initialize待所有 .load 执行完毕之后,开始执行 sails.config.bootstrap :
// sails/lib/app/private/bootstrap.js ... // 超时 var timeoutMs = sails.config.bootstrapTimeout || 2000; // run ... // sails/lib/app/private/initialize.js // afterBootstrap ... // 调用 startServer sails.emit("ready"); ...
如果把 log 级别设置到 silly ,启动的时候就可以看到 hooks/router 的加载信息:
# load hooks verbose: logger hook loaded successfully. verbose: request hook loaded successfully. verbose: Loading the app"s models and adapters... verbose: Loading app models... verbose: Loading app adapters... verbose: responses hook loaded successfully. verbose: controllers hook loaded successfully. verbose: Loading policy modules from app... verbose: Finished loading policy middleware logic. verbose: policies hook loaded successfully. verbose: services hook loaded successfully. verbose: cors hook loaded successfully. verbose: session hook loaded successfully. verbose: http hook loaded successfully. verbose: Starting ORM... verbose: orm hook loaded successfully. verbose: Built-in hooks are ready. # 以下是 register verbose: Instantiating registry... # 以下是 router verbose: Loading router... silly: Binding route :: all /* (REQUEST HOOK: addMixins) # ready verbose: All hooks were loaded successfully. # 打印小船
以上就是 Sails.js 的启动过程,最终的 http 请求都是通过 express 来处理。
Session看完源码,来具体看看 session 的部分,定位到 sails/lib/hooks/session/index.js 与 sails/lib/hooks/http/middleware/defaults.js 。
可以看到, Sails 的 session 默认使用 express-session 的 MemoryStore 作为默认 store :
function MemoryStore() { Store.call(this) this.sessions = Object.create(null) }
内存妥妥的要爆好吗!
然而项目大都使用 mysql/redis 作 session 存储,并不存在使用 memory 的情况。
express-sessionexpress-session 改写了 red.end (http.ServerResponse) ,并根据条件判断是否 .touch 和 .save session,memory/mysql/redis 三个 session 中间件有不同的实现:
.touch | .save | |
---|---|---|
MemoryStore | √ | √ |
RedisStore | √ | √ |
MysqlStore | × | √ |
那么问题来了,如果 store.save 排队阻塞了,那么大量的 req/res 就会驻留在内存当中,当流量持续到来时,node 进程占用的内存就会哐哐哐的往上蹭!
垃圾回收session 与 req/res 只是保持的内存占用,当被垃圾回收处理之后,这部分内存就会回落。
然而 v8 的垃圾回收触发存在一个阈值,并且各个分代区都设置了默认大小,直接在 heap.cc 就能看到:
Heap::Heap() : ... // semispace_size_ should be a power of 2 and old_generation_size_ should // be a multiple of Page::kPageSize. reserved_semispace_size_(8 * (kPointerSize / 4) * MB), max_semi_space_size_(8 * (kPointerSize / 4) * MB), initial_semispace_size_(Page::kPageSize), target_semispace_size_(Page::kPageSize), max_old_generation_size_(700ul * (kPointerSize / 4) * MB), initial_old_generation_size_(max_old_generation_size_ / kInitalOldGenerationLimitFactor), old_generation_size_configured_(false), max_executable_size_(256ul * (kPointerSize / 4) * MB), ...
v8 的 GC 是 “全停顿”(stop-the-world),对这几个几个不同的堆区,使用不同的垃圾回收算法:
新生区:大多数对象被分配在这里。新生区是一个很小的区域,垃圾回收在这个区域非常频繁,与其他区域相独立。
老生指针区:这里包含大多数可能存在指向其他对象的指针的对象。大多数在新生区存活一段时间之后的对象都会被挪到这里。
老生数据区:这里存放只包含原始数据的对象(这些对象没有指向其他对象的指针)。字符串、封箱的数字以及未封箱的双精度数字数组,在新生区存活一段时间后会被移动到这里。
大对象区:这里存放体积超越其他区大小的对象。每个对象有自己mmap产生的内存。垃圾回收器从不移动大对象。
代码区:代码对象,也就是包含JIT之后指令的对象,会被分配到这里。这是唯一拥有执行权限的内存区(不过如果代码对象因过大而放在大对象区,则该大对象所对应的内存也是可执行的。译注:但是大对象内存区本身不是可执行的内存区)。
Cell区、属性Cell区、Map区:这些区域存放Cell、属性Cell和Map,每个区域因为都是存放相同大小的元素,因此内存结构很简单。
对于新生代快速 gc,而老生代则使用 Mark-Sweep(标记清除)和 Mark-Compact(标记整理),所以老生代的内存回收并不实时,在持续的访问压力下,老生代的占用会持续增长,并且垃圾内存并没有立刻回收,所以整个 node 进程的内存占用也会蹭蹭的涨。
具体的垃圾回收详解可以参加 这里 或者是 中文版 。
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