摘要:原文链接在中贯彻单元测试在团队合作中,你写好了一个函数,供队友使用,跑去跟你的队友说,你传个值进去,他就会返回结果了。如果你也为社区贡献过,想更多人使用的话,加上单元测试吧,让你的值得别人信赖。
原文链接:BlueSun | 在Nodejs中贯彻单元测试
在团队合作中,你写好了一个函数,供队友使用,跑去跟你的队友说,你传个A值进去,他就会返回B结果了。过了一会,你队友跑过来说,我传个A值却返回C结果,怎么回事?你丫的有没有测试过啊?
大家一起写个项目,难免会有我要写的函数里面依赖别人的函数,但是这个函数到底值不值得信赖?单元测试是衡量代码质量的一重要标准,纵观Github的受欢迎项目,都是有test文件夹,并且buliding-pass的。如果你也为社区贡献过module,想更多人使用的话,加上单元测试吧,让你的module值得别人信赖。
要在Nodejs中写单元测试的话,你需要知道用什么测试框架,怎么测试异步函数,怎么测试私有方法,怎么模拟测试环境,怎么测试依赖HTTP协议的web应用,需要了解TDD和BDD,还有需要提供测试的覆盖率。
目录本文的示例代码会备份到 Github : unittest-demo
测试框架
断言库
需求变更
异步测试
异常测试
测试私有方法
测试Web应用
覆盖率
使用Makefile把测试串起来
持续集成,Travis-cli
一些观点
彩蛋
整理
测试框架Nodejs的测试框架还用说?大家都在用,Mocha。
Mocha 是一个功能丰富的Javascript测试框架,它能运行在Node.js和浏览器中,支持BDD、TDD、QUnit、Exports式的测试,本文主要示例是使用更接近与思考方式的BDD,如果了解更多可以访问Mocha的官网
测试接口Mocha的BDD接口有:
describe()
it()
before()
after()
beforeEach()
afterEach()
安装npm install mocha -g
编写一个稳定可靠的模块模块具备limit方法,输入一个数值,小于0的时候返回0,其余正常返回
exports.limit = function (num) { if (num < 0) { return 0; } return num; };目录分配
lib,存放模块代码的地方
test,存放单元测试代码的地方
index.js,向外导出模块的地方
package.json,包描述文件
测试var lib = require("index"); describe("module", function () { describe("limit", function () { it("limit should success", function () { lib.limit(10); }); }); });结果
在当前目录下执行mocha:
$ mocha ․ ✔ 1 test complete (2ms)断言库
上面的代码只是运行了代码,并没有对结果进行检查,这时候就要用到断言库了,Node.js中常用的断言库有:
should.js
expect.js
chai
加上断言使用should库为测试用例加上断言
it("limit should success", function () { lib.limit(10).should.be.equal(10); });需求变更
需求变更啦: limit这个方法还要求返回值大于100时返回100。
针对需求重构代码之后,正是测试用例的价值所在了,
它能确保你的改动对原有成果没有造成破坏。
但是,你要多做的一些工作的是,需要为新的需求编写新的测试代码。
异步测试 测试异步回调lib库中新增async函数:
exports.async = function (callback) { setTimeout(function () { callback(10); }, 10); };
测试异步代码:
describe("async", function () { it("async", function (done) { lib.async(function (result) { done(); }); }); });测试Promise
使用should提供的Promise断言接口:
finally | eventually
fulfilled
fulfilledWith
rejected
rejectedWith
then
测试代码
describe("should", function () { describe("#Promise", function () { it("should.reject", function () { (new Promise(function (resolve, reject) { reject(new Error("wrong")); })).should.be.rejectedWith("wrong"); }); it("should.fulfilled", function () { (new Promise(function (resolve, reject) { resolve({username: "jc", age: 18, gender: "male"}) })).should.be.fulfilled().then(function (it) { it.should.have.property("username", "jc"); }) }); }); });异步方法的超时支持
Mocha的超时设定默认是2s,如果执行的测试超过2s的话,就会报timeout错误。
可以主动修改超时时间,有两种方法。
命令行式mocha -t 10000
API式describe("async", function () { this.timeout(10000); it("async", function (done) { lib.async(function (result) { done(); }); }); });
这样的话async执行时间不超过10s,就不会报错timeout错误了。
异常测试异常应该怎么测试,现在有getContent方法,他会读取指定文件的内容,但是不一定会成功,会抛出异常。
exports.getContent = function (filename, callback) { fs.readFile(filename, "utf-8", callback); };
这时候就应该模拟(mock)错误环境了
简单Mockdescribe("getContent", function () { var _readFile; before(function () { _readFile = fs.readFile; fs.readFile = function (filename, encoding, callback) { process.nextTick(function () { callback(new Error("mock readFile error")); }); }; }); // it(); after(function () { // 用完之后记得还原。否则影响其他case fs.readFile = _readFile; }) });Mock库
Mock小模块:muk ,略微优美的写法:
var fs = require("fs"); var muk = require("muk"); before(function () { muk(fs, "readFile", function(path, encoding, callback) { process.nextTick(function () { callback(new Error("mock readFile error")); }); }); }); // it(); after(function () { muk.restore(); });测试私有方法
针对一些内部的方法,没有通过exports暴露出来,怎么测试它?
function _adding(num1, num2) { return num1 + num2; }通过rewire导出方法
模块:rewire
it("limit should return success", function () { var lib = rewire("../lib/index.js"); var litmit = lib.__get__("limit"); litmit(10); });测试Web应用
在开发Web项目的时候,要测试某一个API,如:/user,到底怎么编写测试用例呢?
使用:supertest
var express = require("express"); var request = require("supertest"); var app = express(); // 定义路由 app.get("/user", function(req, res){ res.send(200, { name: "jerryc" }); }); describe("GET /user", function(){ it("respond with json", function(done){ request(app) .get("/user") .set("Accept", "application/json") .expect("Content-Type", /json/) .expect(200) .end(function (err, res) { if (err){ done(err); } res.body.name.should.be.eql("jerryc"); done(); }) }); });覆盖率
测试的时候,我们常常关心,是否所有代码都测试到了。
这个指标就叫做"代码覆盖率"(code coverage)。它有四个测量维度。
行覆盖率(line coverage):是否每一行都执行了?
函数覆盖率(function coverage):是否每个函数都调用了?
分支覆盖率(branch coverage):是否每个if代码块都执行了?
语句覆盖率(statement coverage):是否每个语句都执行了?
Istanbul 是 JavaScript 程序的代码覆盖率工具。
安装$ npm install -g istanbul
覆盖率测试在编写过以上的测试用例之后,执行命令:
istanbul cover _mocha
就能得到覆盖率:
JerryC% istanbul cover _mocha module limit ✓ limit should success async ✓ async getContent ✓ getContent add ✓ add should #Promise ✓ should.reject ✓ should fulfilled 6 passing (32ms) ================== Coverage summary ====================== Statements : 100% ( 10/10 ) Branches : 100% ( 2/2 ) Functions : 100% ( 5/5 ) Lines : 100% ( 10/10 ) ==========================================================
这条命令同时还生成了一个 coverage 子目录,其中的 coverage.json 文件包含覆盖率的原始数据,coverage/lcov-report 是可以在浏览器打开的覆盖率报告,其中有详细信息,到底哪些代码没有覆盖到。
上面命令中,istanbul cover 命令后面跟的是 _mocha 命令,前面的下划线是不能省略的。
因为,mocha 和 _mocha 是两个不同的命令,前者会新建一个进程执行测试,而后者是在当前进程(即 istanbul 所在的进程)执行测试,只有这样, istanbul 才会捕捉到覆盖率数据。其他测试框架也是如此,必须在同一个进程执行测试。
如果要向 mocha 传入参数,可以写成下面的样子。
$ istanbul cover _mocha -- tests/test.sqrt.js -R spec
上面命令中,两根连词线后面的部分,都会被当作参数传入 Mocha 。如果不加那两根连词线,它们就会被当作 istanbul 的参数(参考链接1,2)。
使用Makefile串起项目TESTS = test/*.test.js REPORTER = spec TIMEOUT = 10000 JSCOVERAGE = ./node_modules/jscover/bin/jscover test: @NODE_ENV=test ./node_modules/mocha/bin/mocha -R $(REPORTER) -t $(TIMEOUT) $(TESTS) test-cov: lib-cov @LIB_COV=1 $(MAKE) test REPORTER=dot @LIB_COV=1 $(MAKE) test REPORTER=html-cov > coverage.html lib-cov: @rm -rf ./lib-cov @$(JSCOVERAGE) lib lib-cov .PHONY: test test-cov lib-cov make test make test-cov
用项目自身的jscover和mocha,避免版本冲突和混乱
持续集成,Travis-cli
Travis-ci
绑定Github帐号
在Github仓库的Admin打开Services hook
打开Travis
每次push将会hook触发执行npm test命令
注意:Travis会将未描述的项目当作Ruby项目。所以需要在根目录下加入.travis.yml文件。内容如下:
language: node_js node_js: - "0.12"
Travis-cli还会对项目颁发标签,
or
如果项目通过所有测试,就会build-passing,
如果项目没有通过所有测试,就会build-failing
一些观点实施单元测试的时候, 如果没有一份经过实践证明的详细规范, 很难掌握测试的 "度", 范围太小施展不开, 太大又侵犯 "别人的" 地盘. 上帝的归上帝, 凯撒的归凯撒, 给单元测试念念紧箍咒不见得是件坏事, 反而更有利于发挥单元测试的威力, 为代码重构和提高代码质量提供动力.
这份文档来自 Geotechnical, 是一份非常难得的经验准则. 你完全可以以这份准则作为模板, 结合所在团队的经验, 整理出一份内部单元测试准则.
单元测试准则
彩蛋最后,介绍一个库:faker
他是一个能伪造用户数据的库,包括用户常包含的属性:个人信息、头像、地址等等。
是一个开发初期,模拟用户数据的绝佳好库。
支持Node.js和浏览器端。
整理 Nodejs的单元测试工具测试框架 mocha
断言库:should.js、expect.js、chai
覆盖率:istanbul、jscover、blanket
Mock库:muk
测试私有方法:rewire
Web测试:supertest
持续集成:Travis-cli
参考https://github.com/JacksonTian/unittesting
]()[http://html5ify.com/unittesting/slides/index.html
http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/06/istanbul.html
http://coolshell.cn/articles/8209.html
http://stackoverflow.com/questions/153234/how-deep-are-your-unit-tests
https://github.com/yangyubo/zh-unit-testing-guidelines
http://www.codedata.com.tw/java/unit-test-the-way-changes-my-programming
http://wiki.ubuntu.org.cn/%E8%B7%9F%E6%88%91%E4%B8%80%E8%B5%B7%E5%86%99Makefile:MakeFile%E4%BB%8B%E7%BB%8D
https://github.com/yangyubo/zh-unit-testing-guidelines
https://github.com/visionmedia/superagent/blob/master/Makefile
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