摘要:瀑布流也应该算是流行几年了吧。开始刷新的设置就很简单了,瀑布流刷新只和一个事件有关,即,主要的算法即,当页面滑动到最低高度的时候开始加载节点并且添加,当然,节点添加的个数是不固定的。这时候,就需要获取实际尺寸然后进行一个计算才行。
瀑布流也应该算是流行几年了吧。首先是由Pinterest掀起的浪潮,然后国内设计如雨后春笋般,冒出很多瀑布流的例子,比如,蘑菇街,Mark之(不过最近涉黄,好像被喝茶了),还有淘宝的 “哇哦”. 这些都是很棒的例子, 今天我想重新谈起瀑布流,一是想满足我自己的愿望,写一个详细的介绍(不敢自名为教程),二是,给大家一份参考,因为search很多,但是他们给的是一个插件,然后教你怎样配置,当然,也有很多其他的大神也细心的做了很多教程,比如 imooc上面 Amy 姐姐 发布的瀑布流教程,也是很棒的。 而我的目的就是,尽量把一些常见的demo给大家讲解一遍,以及,融合以前学过的设计模式,相当于一个简单的demo.
绝对式布局不多说,先看一个demo
绝对瀑布式布局
这个应该算是最常用的一个布局,但是他耗费的性能较高。不过,通过一些重构设计,这些都是可以避免的,我们详细了解一下。
关于html和css,大家可以查看一下控制台,或者直接copy一份都是可以的。
这是main 容器框内部的一个pin框,也是最基本的布局单元。(这里,要感谢迅雷UED提供的图片) 而我们的页面其实也是由pin单元拼接起来,在内部设置padding,形成间隔的效果。
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这里就不详细展开了。
接下来我们看一下js原理。
其实瀑布式主要的难点就在于,如果将图片整齐的排列在对应的列下,以及什么时候开始刷新加载图片。
而图片整齐的排列的主要逻辑和算法即,先获取容器内可以放多少列,然后,通过计算,存放第一列的高度,再遍历剩下(除第一列的元素)的高度,分别放入,高度最小的那一列。 逐个添加,最后结束遍历。
开始刷新的设置就很简单了,瀑布流刷新只和一个事件有关,即,window.onscroll. 主要的算法即,当页面滑动到最低高度的时候开始加载节点并且添加,当然,节点添加的个数是不固定的。
先上代码吧,我这里分3部分讲解,一个是图片的排列,一个是设置加载的位置.另外再补充一个响应式加载。
var $ = function() { return document.querySelectorAll.apply(document, arguments); } var arrHeight = []; //得到分列的高度 var columns = function() { //计算页面最多可以放多少列 var containerW = $("#main")[0].clientWidth, pinW = $(".pin")[0].offsetWidth; return Math.floor(containerW / pinW); } var getIndex = function(arr) { //获得最小高度的index var minHeight = Math.min.apply(null, arr); //获得最小高度 for (var i in arr) { if (arr[i] === minHeight) { return i; } } } //根据列数确定第一排img的高度并放入数组当中。 var setCenter = (function() { //通过列数设置宽度 var main = $("#main")[0]; //获得罩层 var getPadding = function() { //设置padding var col = columns(); //获得最后一列 var padding = main.clientWidth - col * $(".pin")[0].offsetWidth; return padding / 2; } var getComputedStyle = function(ele) { //兼容IE的支持情况 if (window.getComputedStyle) { return window.getComputedStyle(ele); } else { return ele.currentStyle; } } var getPinPad = function() { //获得pin的padding值 var pin = $(".pin")[0]; return parseInt(getComputedStyle(pin).paddingLeft); } return function() { //设置宽度 main.style.padding = `0 ${getPadding()}px 0 ${getPadding()-getPinPad()}px`; } })(); var overLoad = function(ele) { var index = getIndex(arrHeight), minHeight = Math.min.apply(null, arrHeight), //获取最小高度 pins = $(".pin"), style = ele.style; style.position = "absolute"; style.top = minHeight + "px"; //设置当前元素的高度 style.left = pins[index].offsetLeft + "px"; arrHeight[index] += ele.offsetHeight; } //初始化时执行函数 var init = function() { var pins = $(".pin"), col = columns(); setCenter(); //设置包裹容器的宽度 for (var i = 0, pin; pin = pins[i]; i++) { if (i < col) { //存储第一排的高度 arrHeight.push(pin.offsetHeight); } else { overLoad(pin); //将元素的位置重排 } } }
里面一共有7个函数(大函数),一个变量。 说一下思路吧。 首先,页面onload之后 执行的函数是 init. 要知道,一个js程序一定有他的入口,关键看你怎么找了。 然后我们深入init函数体,观察。init里面执行的业务逻辑就是 存储第一排元素的高度,然后重排剩下的元素。 通过columns函数来获得当前窗口最多可以放下多少列,然后设置容器的居中(通过padding设置即可). 接下来,遍历pin的单元框,将第一排的元素高度存放在arrHeight数组里,将剩下的元素进行重排。 其他的函数觉得没什么讲解的必要了。 我们着重来看一下overLoad函数.
overLoad
var overLoad = function(ele) { var index = getIndex(arrHeight), minHeight = Math.min.apply(null, arrHeight), //获取最小高度 pins = $(".pin"), style = ele.style; style.position = "absolute"; style.top = minHeight + "px"; //设置当前元素的高度 style.left = pins[index].offsetLeft + "px"; arrHeight[index] += ele.offsetHeight; }
在overLoad里面有getIndex函数,获取最小高度的index,然后就可以设置传入进来的ele元素的位置(绝对定位), top为数组中最小高度的px值,left就为第一排制定的Index元素的左边距位置。 最后更新一下高度,ok!!! that"s enough.
设置加载位置
var dataInt = [{ "src": "1.jpg" }, { "src": "2.jpg" }, { "src": "3.jpg" }, { "src": "4.jpg" }, { "src": "1.jpg" }, { "src": "2.jpg" }, { "src": "3.jpg" }, { "src": "4.jpg" }]; function isLoad() { //是否可以进行加载 var scrollTop = document.documentElement.scrollTop || document.body.scrollTop, wholeHeight = document.documentElement.clientHeight || document.body.clientHeight, point = scrollTop + wholeHeight; //页面底部距离header的距离 var arr = $(".pin"); var lastHei = arr[arr.length - 1].getBoundingClientRect().top; return (lastHei < point) ? true : false; } //处理滑动 var dealScroll = (function() { var main = $("#main")[0], flag = true; return function() { if (isLoad() && flag) { for (var i = 0, data; data = dataInt[i++];) { var div = document.createElement("div"); div.innerHTML = temp(data.src); div.className = "pin"; main.appendChild(div); overLoad(div); //和上面的overload有耦合性质 } flag = false; setTimeout(function() { //控制滑行手速,时间越长对速度的滑动时间影响越大。 flag = true; }, 200); } } })(); function temp(src) { return ``; }
其实,精华就在上一部分,这个只是作为一个加载数据的手段,当然,你可以点击加载(手动触发),或者其他的加载方法。 当然,怎么设置完全是取决于你的。 所以,随大流,依然是通过下滑滚动加载。 继续,找入口函数->dealScroll. 该函数执行的任务就是,通过isload函数,判断是否可以进行加载判断。 我们看一下isload函数,这个就是滚动加载的关键点.
function isLoad() { //是否可以进行加载 var scrollTop = document.documentElement.scrollTop || document.body.scrollTop, wholeHeight = document.documentElement.clientHeight || document.body.clientHeight, point = scrollTop + wholeHeight; //页面底部距离header的距离 var arr = $(".pin"); var lastHei = arr[arr.length - 1].getBoundingClientRect().top; return (lastHei < point) ? true : false; }
通过计算得出,页面底部距视口的位置(工具条下部) 与 最后一个元素的绝对位置比较,如果 滑动距离超过,则启用加载。
yeah~ That"s over.
back to dealScroll
接下来就是看加载的部分了,这个部分其实也没什么说的,就是创建一个div节点,然后将他放到容器的最后,并且通过overLoad函数来处理该节点的位置。 另外在该函数的末尾,我设置了一个控制滑动速度的trick,通过对函数的节流,防止有时候,请求过慢,用户重复发送请求,造成资源浪费。
然后,这一部分也可以告一段落了。
响应式
最后一部分就是响应式了, 这部分,也超级简单,只要你封装性做的好,其实这一部分就是添加一个resize事件就over了。我们继续找入口函数。
var resize = (function() { var flag; return function(fn) { clearTimeout(flag); flag = setTimeout(function() { //函数的节流,防止用户过度移动 fn(); console.log("ok") }, 500); } })();
同样,这里使用到了函数节流的思想,要知道,作为一个程序员,永远不要以为 用户 干不出什么 傻事. 比如,没事的时候拖着浏览器窗口玩,放大,缩小,再放大... 其实,这事我经常干,因为没有女朋友,写代码写累了,就拖浏览器玩。 所以,考虑到我们单身狗的需求,使用函数节流是非常有必要的。 感兴趣的童鞋,可以参考我前面的文章,进行学习。 说明一下,这里的回调函数指的就是init函数,但是 需要对init做些改动。详见。
var update = function(ele) { //当resize的时候,重新设置 ele.style.position = "initial"; } //初始化时执行函数 var init = function() { var pins = $(".pin"), col = columns(); arrHeight = []; //清空高度 setCenter(); //设置包裹容器的宽度 for (var i = 0, pin; pin = pins[i]; i++) { if (i < col) { //存储第一排的高度 arrHeight.push(pin.offsetHeight); update(pin); } else { overLoad(pin); //将元素的位置重排 } } }
上面需要加入update,对新的第一排元素进行更新。
然后就可以直接搬过来使用即可。
这就是绝对是布局的大部分内容了。
总结一下吧,这个部分我应该是,重构Amy的例子的,总的来说是遵循了,最少知识原则的,一个函数尽量不带参数,就一定不带参数了. 还有就是 一个函数 的书写,不超过33行,并且尽量的实现细粒度表达,实现函数的重用。 当然,我写的这一部分还是有很多问题的,js组织结构还是比较混论的,一些hack直接与主要业务逻辑放在一起。 我也相信,读者们肯定有自己独特的见解,写出来的代码,肯定比我好太多!!! (这个是肯定的.)
同样,先看demo.
列式瀑布流
我们对比一下上面的,绝对式布局。 一个很大的却别就是,页面的计算量大大降低。 什么意思呢? 即,页面重绘的次数减少,操作节点数减少,页面布局更加清晰。
首先我们来看一下他的html内容。我这里就不贴出全部了,同样,只列出一个基本单元。
上面就是一个基本的单元,需要注意的是,我们需要设置一个column表示一列。而span.panel就是一个基本砖块。
好了,不在这地方磨叽了。我们再来看一下scss.
$font:10px/1.5 sans-serif,"Microsoft YaHei","Arial"; html,body{ height: 100%; width: 100%; font:$font; background-color: #eee; } #container{ width:100%; height: 100%; position: relative; text-align: center; } .column{ display: inline-block; width:210px; vertical-align: top; padding:0 10px; .panel{ padding: 10px 0 10px 0; display: block; text-align: center; margin-bottom: 10px; border: 1px solid #ccc; background-color: #fff; text-decoration: none; } }
这我也不磨叽了,scss这里需要引入normalize.scss进行和谐处理。
html和css介绍完了,我们要开始搬砖了。
上面说了,列式布局简直算是完虐绝对式布局. 绝对式布局,简直就像10元/天 的搬砖工。而列式布局就是站在那看他搬砖的监工。 同样都是搬砖的,一个卖苦力,一个秀智商。简直了!!!
听了逼逼,我们来直面一下惨淡的人生。
列式布局的原理其实和绝对式布局没有太大的却别。
同样也有3个部分, 一是页面加载自适应,二是滑动加载,三是响应式布局。
分别讲解:
我们先看一下代码吧:
var $ = function() { //一个hacks return document.querySelectorAll.apply(document, arguments); } var waterFall = (function(){ //初始化布局 var arrHeight = []; //列的高度 var columns = function() { //计算页面最多可以放多少列 var bodyW = $("#container")[0].clientWidth, pinW = $(".column")[0].offsetWidth; return Math.floor(bodyW / pinW); } //设置瀑布流居中 var getHtml = function() { var cols = $(".column"), //获得已有的列数 arrHtml = []; for (var i = 0, col; col = cols[i++];) { var htmls = col.innerHTML.match(//gi); //获取一个columns的 arrHtml = arrHtml.concat(htmls); } return arrHtml; } //获得数组中最低的高度 var getMinIndex = function() { //获得最小高度的index var minHeight = Math.min.apply(null, arrHeight); //获得最小高度 for (var i in arrHeight) { if (arrHeight[i] === minHeight) { return i; } } } var createCol = function() { var cols = columns(), //获得列数 contain = $("#container")[0]; contain.innerHTML = ""; //清空数据 for (var i = 0; i < cols; i++) { var span = document.createElement("span"); span.className = "column"; contain.appendChild(span); } } //初始化列的高度 var initHeight = function() { var cols = columns(), arr = []; for (var i = 0; i < cols; i++) { arr.push(0); } arrHeight = arr; } //创建一个ele并且添加到最小位置 var createArticle = function(html){ var cols = $(".column"), index = getMinIndex(), ele = document.createElement("article"); ele.className = "panel";; ele.innerHTML = html; cols[index].appendChild(ele); arrHeight[index] += ele.clientHeight; } //遍历获得的html然后添加到页面中 var reloadImg = function(htmls) { for (var i = 0, html, index; html = htmls[i++];) { createArticle(html); } } var onload = function() { var contain = $("#container")[0], //获得容器 arrHtml = getHtml(); //获得现有的所有瀑布流块 //创建列,然后进行加载 createCol(); //初始化arrHeight initHeight(); //进行页面的重绘 reloadImg(arrHtml); return this; } })();
看见一个程序,先找他的入口函数,显然,一开始应该是onload,那么,观察onload函数. 可以发现,里面一共有4个函数.
由于用户的宽度不确定,所以我们的列数也不是一定的。这时候,就需要获取实际尺寸然后进行一个计算才行。然后需要对原有的数据,进行重排。
所以,getHtml就是来获取一开始的原有数据(innerHTML);
然后就可以更具宽度来添加列了。
createCol函数就是更具宽度来添加列的。
这时候,我们需要一个数组(arrHeight)来保存每列的高(默认都为0).
然后就可以进行页面重排=>reloadImg(arrHtml), arrHtml就是原始数据。
好,我们这里初级搬砖完成。
接下来,是要开始加固了。
这个应该算是我直接copy过来的,所以说,函数写的好,重用性也是棒棒哒。
show u code
var isLoad=function() { //是否可以进行加载 var scrollTop = document.documentElement.scrollTop || document.body.scrollTop, wholeHeight = document.documentElement.clientHeight || document.body.clientHeight, point = scrollTop + wholeHeight; //页面底部距离header的距离 var lastHei = Math.min.apply(null,arrHeight); return (lastHei < point) ? true : false; } var dealScroll = (function(){ window.onscroll = ()=>{dealScroll();} var container = $("#container")[0]; return function(){ if(isLoad()){ for(var i = 0,html,data;data = dataInt[i++]; ){ html = tpl.temp(data.src); //获得数据然后添加模板 createArticle(html); } } return this; } })();
同样的isload,同样的dealScroll的逻辑。 这里需要说明的就是,createArticle就是给最低高度列添加砖块的函数。
然后,就没有然后啦.
这个我也是直接copy过来的。
var resize = (function(){ window.onresize = ()=>{resize();}; var flag; return function(){ clearTimeout(flag); flag = setTimeout(()=>{onload();},500); return this; }
需要说明的是,onload,dealScroll,resize这3个函数,后面我都加上"return this". 目的是可以进行链式调用,以备后面重用性的需要。
最后说两句响应式布局的流行真的很突然,慢慢的,慢慢的我没有防备。 感觉在11年和12年的时候简直就是一种风尚,而现在回味过来,看这个布局方法,感觉精髓依在的。 我们也可以进行变通,我们可以往右滑,右边节点增加。 获得抖抖手机,节点增加,这些都是可以完成的。(因为主要的逻辑我们已经有了,只是判断增加的方式变了而已)。
我这里写的一部分内容,应该算是(云网页)吧。 大家有兴趣可以直接拷贝到自己的IDE或者Sublime里面进行测试,数据都是放在云端的。
大家如果真的对前端有兴趣的话,造轮子就是一个最好的办法。就像我们小时候做计算题,事实上这些题目早就有了,已经有无数人做过。那我们做还有什么意义呢? 如果你这样想的话,你已经把你自己给平庸化了(不是平凡化)。 你抱着的是一个,这个别人做过了,我做了又没有什么用,还没有别人做的好,我不想做。。。 但是,有没有想过,为什么你叫这个名字,你为什么在这个城市长大,为什么能看到我写的这篇文章。 因为道理很简单,你就是一个很独特的人, 你做的任何事情都是不可复制的。 当你写瀑布流的时候,你浏览的网站,看过的资料,写的代码。这些串联起来都是你最独特的flag。 所以,造轮子不是waste 而恰恰相反是worthy,同样就是code review一样。只有自己做过才知道,这个东西,我真的知道。
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