摘要:本文介紹如何使用搭建一個不需要伺服器的環境,提供查詢豆瓣電影。在輸入絕地救援,會顯示相關的電影資料。特別感謝寫的文章本文同步分享於
本文介紹如何使用 AWS Lambda & AWS API Gateway 搭建一個不需要伺服器的環境,提供 Slack Slash Commands 查詢豆瓣電影。
在 Slack 輸入 /movie 絕地救援,會顯示相關的電影資料。
這篇文章使用到的技術:
Slack Slash Commands
AWS Lambda
AWS API Gateway
豆瓣電影 API
閱讀這篇文章需要具備什麼能力:
Node.js 的基本能力
Amazon Web Services 的基本操作
接下來我會逐步講解這些東西:
Slack Slash Commands 的運作機制
建立一個簡單的 AWS Lambda function
建立一個簡單的 AWS API Gateway 執行 Lambda function
使用 Lambda 呼叫豆瓣電影 API
測試 AWS API Gateway
將 API Gateway endpoint 加入至 Slack Slash Command
Slack Slash Commands 的運作機制當你在 Slack channel 輸入 /movie 權力的遊戲,Slack 會發出一個 content-type Header 設為 application/x-www-form-urlencoded 的 HTTP POST 請求,格式如下:
token=YOUR_SLASH_COMMAND_TOKEN team_id=YOUR_TEAM_ID team_domain=YOUR_TEAM_DOMAIN channel_id=YOUR_CHANNEL_ID channel_name=YOUR_CHANNEL_NAME user_id=YOUR_USER_ID user_name=YOUR_USER_NAME command=/movie text=權力的遊戲 response_url=YOUR_HOOK_URL
然後 Slack 需要收到的 JSON 回應格式如下(詳見 Attachments):
{ "response_type": "in_channel", "attachments": [ { "title": "權力的遊戲 第五季", "title_link": "http://movie.douban.com/subject/25826612/", "text": "Game of Thrones 2015年", "fields": [ { "title": "導演", "value": "Michael Slovis ...", "short": true }, ... ], "thumb_url": "https://img1.doubanio.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p2230256732.jpg" } ] }
建立一個簡單的 AWS Lambda functionresponsetype: inchannel 表示 channel 內的使用者都可以看見,若只想給使用命令的本人看的話可以改成 ephemeral
Slack Slash Commands 有 3000 ms 的 response timeout 限制
前往 AWS Lambda
點選 Create a Lambda function
填寫 Configure function,例:slackFunction
Runtime 選擇 Node.js
Code entry type 選擇 Edit code inline,輸入簡單的測試程式碼:
exports.handler = function(event, context) { context.succeed("你好世界!"); };
Role 使用 lambdabasicexecution
點選 Next 完成建立
點選 Test 測試結果:
你好世界!建立一個簡單的 AWS API Gateway 執行 Lambda function
前往 AWS API Gateway
點選 New API
填寫 API name,例:Slack API
點選 Create API 完成新增
點選 Create Resource
填寫 Resource Name & Resource Path,例:movie
點選 /movie
點選 Create Method
選擇 POST
Integration type 選擇 Lambda Function
11. 選擇 Lambda Region
12. 填寫 Lambda Function,例:slackFunction
13. 點選 Save 完成建立
14. 點選 Test 測試結果:
你好世界!使用 Lambda 呼叫豆瓣電影 API
豆瓣電影搜索 API 的格式如下:
GET https://api.douban.com/v2/movie/search?q={text}
例:https://api.douban.com/v2/movie/search?q=權力的遊戲
{ "count": 20, "start": 0, "total": 130, "subjects": [ { "rating": {...}, "genres": [...], "collect_count": 47770, "casts": [ {...}, ... ], "title": "权力的游戏 第五季", "original_title": "Game of Thrones", "subtype": "tv", "directors": [ {...}, ... ], "year": "2015", "images": {...}, "alt": "http://movie.douban.com/subject/25826612/", "id": "25826612" }, ... ], "title": "搜索 "權力的遊戲" 的结果" }
取代 Edit code inline,在本地建立一個 Node.js Lambda project:
$ npm init
加入一個支持 promise 的 XMLHttpRequest 庫:
$ npm install request-promise --save
新增 index.js:
var rp = require("request-promise"); exports.handler = function(event, context) { // 從傳進來的參數之中提取要搜尋的字串 var text = event.text ? event.text.trim() : null; // 向豆瓣 API 發出 HTTP GET 請求 rp("https://api.douban.com/v2/movie/search?q=" + text) .then(function(data) { // 回傳成功的結果 context.succeed(data); }).catch(function(error) { // 回傳失敗的結果 context.fail(error); }); };
將檔案壓縮成 lambda.zip:
./index.js ./node_module/request-promise
回到 AWS Lambda
點選之前建立的 function,例:slackFunction
將 Code entry type 從 Edit code inline 改為 Upload a .ZIP file
上傳 lambda.zip
點選 Actions > Configure test event,加入測試用的請求
{ "text": "權力的遊戲" }
點選 Test 測試豆瓣回應的結果:
{ // ... "subjects": [ { // ... "title": "权力的游戏 第五季", // ... }, ... ], "title": "搜索 "權力的遊戲" 的结果" }測試 AWS API Gateway
回到 AWS API Gateway
點選 /movie 的 POST method
點選 Test,並在 Request Body 加入測試用的請求:
{ "text": "權力的遊戲" }
點選 Test 測試 Lambda 回應的豆瓣結果:
{ // ... "subjects": [ { // ... "title": "权力的游戏 第五季", // ... }, ... ], "title": "搜索 "權力的遊戲" 的结果" }將 API Gateway endpoint 加入至 Slack Slash Command
因為 Slack 發送的請求 Header 格式是 application/www-form-urlencoded,所以需要在 AWS API Gateway 之中將它轉換成為 application/json 格式:
點選 /movie 的 POST method
點選 Method Execution
點選 Integration Request
點選 Mapping Templates
點選 Add mapping template
Content-Type 填寫 application/www-form-urlencoded
將 Input passthrough 改成 Mapping template
貼上 Ryan Ray 提供的 template gist
Save
最後,一定要記得把 API Gateway 部署給外部使用:
點選 Deploy API
Deployment stage 選擇 New Stage
填寫 Stage name,例:development
點選 Deploy 完成發佈
然後會得到一個 Invoke URL 格式如下:
https://{hash}.execute-api.{region}.amazonaws.com/{stage}/movie
接下來的步驟,把 AWS API Gateway endpoint 整合進 Slack:
前往 https://YOURTEAMDOMAIN.slack.com/apps/manage
在 Search app directory 搜尋框輸入 Slash Commands 並進入
點選 Add Configuration
填寫 Choose a Command,例:/movie
點選 Add Slash Command Integration
填寫 URL,貼上 AWS API Gateway Invoke URL
Method 選擇 POST
點選 Save Integration 完成新增
最後一個步驟,更新 Lambda function,讓它可以處理 Slack 的請求與回應:
var rp = require("request-promise"); exports.handler = function(event, context) { /** * event 會收到來自 AWS API Gateway 轉換過的 Slack POST JOSN * { * token=YOUR_SLASH_COMMAND_TOKEN * team_id=YOUR_TEAM_ID * team_domain=YOUR_TEAM_DOMAIN * channel_id=YOUR_CHANNEL_ID * channel_name=YOUR_CHANNEL_NAME * user_id=YOUR_USER_ID * user_name=YOUR_USER_NAME * command=/movie * text=權力的遊戲 * response_url=YOUR_HOOK_URL * } */ if(event.token !== "YOUR_SLASH_COMMAND_TOKEN") { return context.fail("未經授權的請求"); } var text = event.text ? event.text.trim() : null; // 向豆瓣 API 發出 HTTP GET 請求 rp("https://api.douban.com/v2/movie/search?q=" + text) .then(function(data) { // 提取第一筆電影的結果 var subject = data.subjects[0]; // 將豆瓣 API 返回的結果包裝成 Slack 支持的格式 var result = { "response_type": "in_channel", "attachments": [{ "title": subject.title, "title_link": subject.alt, "text": subject.original_title+" "+subject.year+"年", "fields": [ { "title": "導演", "value": subject.directors[0].name, "short": true } ], "thumb_url": subject.images.small }] }; // 回傳結果 context.succeed(result); }).catch(function(error) { // 回傳失敗的結果 context.fail(error); }); };
重新壓縮 lambda.zip 然後上傳
在 Slack channel 輸入 /movie 測試結果
總結熟悉之後,稍微修改一下,把豆瓣 API 換成其它 API,又可以誕生出更多有趣的 Slash Commands!
2015/12/30: 更新範例 GitHub repo Google 大神
因為 Slack 有 3 秒的回應限制,所以 API 不穩的話,常常容易發生 timeout,解決方法可以參考 Slack 提供的方式 Delayed responses and multiple responses,或是提高 Lambda 的 Memory(建議 512 以上),也可使用 AWS SNS 之類的服務處理非同步的 Lambda invoke。
特別感謝 Ryan Ray 寫的文章 Serverless Slack Integrations with node.js, AWS Lambda, and AWS API Gateway
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