摘要:字符画大家一定非常熟悉了,那么如何把一张现有的图片转成字符画呢让这个可能变成了现实,通过,可以很轻松实现这个功能。我们只能根据图片宽高,来定义一个间隔,横向间隔,纵向间隔取一次像素,这样可以保证生成的字符画大小和原图保持一致。
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字符画大家一定非常熟悉了,那么如何把一张现有的图片转成字符画呢? HTML5 让这个可能变成了现实,通过 canvas,可以很轻松实现这个功能。
其实原理很简单:扫描图片相应位置的像素点,再计算出其灰度值,根据灰度值的大小,分别用字符 #*+“ 和空格来填充。
下面是源码:
HTML:一个 canvas 元素 #cv,一个字符画容器 #txt。
css:由于每一行用 p 来填充,所以 p 的 height 和 font-size 大小应该一致都是 12px,这样可以避免每行出现空隙。
* {margin: 0;padding: 0;} body {font-size: 12px; margin: 10px; font-family: simsun; background: #fff;} p { height: 12px;} p.ts { margin: 10px 0 0 0; width: 500px; float: left;} span {width: 12px;} #cv, #txt {float: left;} #cv { margin-right: 5px;}
javascript:请看注释和下面的解释。
var cv = document.getElementById("cv"); var c = cv.getContext("2d"); var txtDiv = document.getElementById("txt"); var fileBtn = document.getElementById("up-button"); var img = new Image(); img.src = "a.jpg"; img.onload = init; // 图片加载完开始转换 fileBtn.onchange = getImg; // 根据灰度生成相应字符 function toText(g) { if (g <= 30) { return "#"; } else if (g > 30 && g <= 60) { return "&"; } else if (g > 60 && g <= 120) { return "$"; } else if (g > 120 && g <= 150) { return "*"; } else if (g > 150 && g <= 180) { return "o"; } else if (g > 180 && g <= 210) { return "!"; } else if (g > 210 && g <= 240) { return ";"; } else { return " "; } } // 根据rgb值计算灰度 function getGray(r, g, b) { return 0.299 * r + 0.578 * g + 0.114 * b; } // 转换 function init() { txtDiv.style.width = img.width + "px"; cv.width = img.width; cv.height = img.height; c.drawImage(img, 0, 0); var imgData = c.getImageData(0, 0, img.width, img.height); var imgDataArr = imgData.data; var imgDataWidth = imgData.width; var imgDataHeight = imgData.height; var html = ""; for (h = 0; h < imgDataHeight; h += 12) { var p = ""; for (w = 0; w < imgDataWidth; w += 6) { var index = (w + imgDataWidth * h) * 4; var r = imgDataArr[index + 0]; var g = imgDataArr[index + 1]; var b = imgDataArr[index + 2]; var gray = getGray(r, g, b); p += toText(gray); } p += "
"; html += p; } txtDiv.innerHTML = html; } // 获取图片 function getImg(file) { var reader = new FileReader(); reader.readAsDataURL(fileBtn.files[0]); reader.onload = function () { img.src = reader.result; } }
如何取到相应像素点的灰度?
getImageData 方法返回一个对象,每个像素点的 rgba 值都保存在其 data 属性下面,这是一个一位数组, 也就是说,rgba 分别对应一个值,然后接着就是一下像素点的 rgba,假设 getImageData.data 的值为 [1,2,3,4,5,6,7,8], 那么 getImageData 对象范围就包含了 2 个像素点,第一个像素点的 rgba 值分别是 1,2,3,4,第二个像素点的就是 4,5,6,7,8。 因此,我们在取每个像素点的 rgba 值的时候其 index 应该在像素点的索引值上乘以 4,然后通过 getGray() 计算灰度。
如何对应到字符?
再考虑一下每个字符串的宽度是 6px,高度是 12px,所以我们不可能每个像素点都要对应一个字符,那样生成的图案将非常之大。 我们只能根据图片宽高,来定义一个间隔,横向间隔 6px,纵向间隔 12px 取一次像素,这样可以保证生成的字符画大小和原图保持一致。
最后请看 demo: http://justjavac.com/img2txt/
原文链接: http://justjavac.com/javascript/2013/09/25/ji-yu-canvas-jiang-tu-pian-zhuan-hua-cheng-zi-fu-hua.html
最后附上几张图
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