摘要：之所以使用这种方式是因为在恢复一个被挂起的线程与该线程真正运行之间存在着严重的延迟。这样我们就可以把线程恢复运行的这段时间给利用起来了，结果就是线程更早的获取了锁，线程获取锁的时刻也没有推迟。
前言
系列文章目录
上一篇 我们学习了lock接口，本篇我们就以ReentrantLock为例，学习一下Lock锁的基本的实现。我们先来看看Lock接口中的方法与ReentrantLock对其实现的对照表：
| Lock 接口 | ReentrantLock 实现 |
|---|---|
| lock() | sync.lock() |
| lockInterruptibly() | sync.acquireInterruptibly(1) |
| tryLock() | sync.nonfairTryAcquire(1) |
| tryLock(long time, TimeUnit unit) | sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(timeout)) |
| unlock() | sync.release(1) |
| newCondition() | sync.newCondition() |
从表中可以看出，ReentrantLock对于Lock接口的实现都是直接“转交”给sync对象的。
核心属性ReentrantLock只有一个sync属性，别看只有一个属性，这个属性提供了所有的实现，我们上面介绍ReentrantLock对Lock接口的实现的时候就说到，它对所有的Lock方法的实现都调用了sync的方法，这个sync就是ReentrantLock的属性，它继承了AQS.
private final Sync sync;
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
abstract void lock();
//...
}
在Sync类中，定义了一个抽象方法lock，该方法应当由继承它的子类来实现，关于继承它的子类，我们在下一节分析构造函数时再看。
构造函数ReentrantLock共有两个构造函数：
public ReentrantLock() {
sync = new NonfairSync();
}
public ReentrantLock(boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}
默认的构造函数使用了非公平锁，另外一个构造函数通过传入一个boolean类型的fair变量来决定使用公平锁还是非公平锁。其中，FairSync和NonfairSync的定义如下：
static final class FairSync extends Sync {
final void lock() {//省略实现}
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {//省略实现}
}
static final class NonfairSync extends Sync {
final void lock() {//省略实现}
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {//省略实现}
}
这里为什么默认创建的是非公平锁呢？因为非公平锁的效率高呀，当一个线程请求非公平锁时，如果在发出请求的同时该锁变成可用状态，那么这个线程会跳过队列中所有的等待线程而获得锁。有的同学会说了，这不就是插队吗？
没错，这就是插队！这也就是为什么它被称作非公平锁。
之所以使用这种方式是因为：
在恢复一个被挂起的线程与该线程真正运行之间存在着严重的延迟。
在公平锁模式下，大家讲究先来后到，如果当前线程A在请求锁，即使现在锁处于可用状态，它也得在队列的末尾排着，这时我们需要唤醒排在等待队列队首的线程H(在AQS中其实是次头节点)，由于恢复一个被挂起的线程并且让它真正运行起来需要较长时间，那么这段时间锁就处于空闲状态，时间和资源就白白浪费了，非公平锁的设计思想就是将这段白白浪费的时间利用起来——由于线程A在请求锁的时候本身就处于运行状态，因此如果我们此时把锁给它，它就会立即执行自己的任务，因此线程A有机会在线程H完全唤醒之前获得、使用以及释放锁。这样我们就可以把线程H恢复运行的这段时间给利用起来了，结果就是线程A更早的获取了锁，线程H获取锁的时刻也没有推迟。因此提高了吞吐量。
当然，非公平锁仅仅是在当前线程请求锁，并且锁处于可用状态时有效，当请求锁时，锁已经被其他线程占有时，就只能还是老老实实的去排队了。
无论是非公平锁的实现NonfairSync还是公平锁的实现FairSync，它们都覆写了lock方法和tryAcquire方法，这两个方法都将用于获取一个锁。
Lock接口方法实现 lock() 公平锁实现关于ReentrantLock对于lock方法的公平锁的实现逻辑，我们在逐行分析AQS源码(1)——独占锁的获取中已经讲过了，这里不再赘述。如果你还没有看过那篇文章或者还不了解AQS，建议先去看一下那一篇文章，然后再读下文。
非公平锁实现接下来我们看看非公平锁的实现逻辑：
// NonfairSync中的lock方法
final void lock() {
if (compareAndSetState(0, 1))
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}
对比公平锁中的lock方法：
// FairSync中的lock方法
final void lock() {
acquire(1);
}
可见，相比公平锁，非公平锁在当前锁没有被占用时，可以直接尝试去获取锁，而不用排队，所以它在一开始就尝试使用CAS操作去抢锁，只有在该操作失败后，才会调用AQS的acquire方法。
由于acquire方法中除了tryAcquire由子类实现外，其余都由AQS实现，我们在前面的文章中已经介绍的很详细了，这里不再赘述，我们仅仅看一下非公平锁的tryAcquire方法实现：
// NonfairSync中的tryAcquire方法实现
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
return nonfairTryAcquire(acquires);
}
它调用了Sync类的nonfairTryAcquire方法：
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
// 只有这一处和公平锁的实现不同，其它的完全一样。
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // overflow
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
我们可以拿它和公平锁的tryAcquire对比一下：
// FairSync中的tryAcquire方法实现
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (!hasQueuedPredecessors() && compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
看见没？这两个方法几乎一模一样，唯一的区别就是非公平锁在抢锁时不再需要调用hasQueuedPredecessors方法先去判断是否有线程排在自己前面，而是直接争锁，其它的完全和公平锁一致。
lockInterruptibly()前面的lock方法是阻塞式的，抢到锁就返回，抢不到锁就将线程挂起，并且在抢锁的过程中是不响应中断的（关于不响应中断，见这篇文章末尾的分析），lockInterruptibly提供了一种响应中断的方式，在ReentrantLock中，无论是公平锁还是非公平锁，这个方法的实现都是一样的：
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
sync.acquireInterruptibly(1);
}
他们都调用了AQS的acquireInterruptibly方法：
public final void acquireInterruptibly(int arg) throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
if (!tryAcquire(arg))
doAcquireInterruptibly(arg);
}
该方法首先检查当前线程是否已经被中断过了，如果已经被中断了，则立即抛出InterruptedException(这一点是lockInterruptibly要求的，参见上一篇Lock接口的介绍)。
如果调用这个方法时，当前线程还没有被中断过，则接下来先尝试用普通的方法来获取锁（tryAcquire）。如果获取成功了，则万事大吉，直接就返回了；否则，与前面的lock方法一样，我们需要将当前线程包装成Node扔进等待队列，所不同的是，这次，在队列中尝试获取锁时，如果发生了中断，我们需要对它做出响应, 并抛出异常
private void doAcquireInterruptibly(int arg) throws InterruptedException {
final Node node = addWaiter(Node.EXCLUSIVE);
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return; //与acquireQueued方法的不同之处
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
throw new InterruptedException(); //与acquireQueued方法的不同之处
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
如果你在上面分析lock方法的时候已经理解了acquireQueued方法，那么再看这个方法就很轻松了，我们把lock方法中的acquireQueued拿出来和上面对比一下：
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false; //不同之处
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return interrupted; //不同之处
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true; //不同之处
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
通过代码对比可以看出，doAcquireInterruptibly和acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))的调用本质上讲并无区别。只不过对于addWaiter(Node.EXCLUSIVE)，一个是外部调用，通过参数传进来；一个是直接在方法内部调用。所以这两个方法的逻辑几乎是一样的，唯一的不同就是在doAcquireInterruptibly中，当我们检测到中断后，不再是简单的记录中断状态，而是直接抛出InterruptedException。
当抛出中断异常后，在返回前，我们将进入finally代码块进行善后工作，很明显，此时failed是为true的，我们将调用cancelAcquire方法：
private void cancelAcquire(Node node) {
// Ignore if node doesn"t exist
if (node == null)
return;
node.thread = null;
// 由当前节点向前遍历，跳过那些已经被cancel的节点
Node pred = node.prev;
while (pred.waitStatus > 0)
node.prev = pred = pred.prev;
// 从当前节点向前开始查找，找到第一个waitStatus>0的Node, 该节点为pred
// predNext即是pred节点的下一个节点
// 到这里可知，pred节点是没有被cancel的节点，但是pred节点往后，一直到当前节点Node都处于被Cancel的状态
Node predNext = pred.next;
//将当前节点的waitStatus的状态设为Node.CANCELLED
node.waitStatus = Node.CANCELLED;
// 如果当前节点是尾节点，则将之前找到的节点pred重新设置成尾节点，并将pred节点的next属性由predNext修改成Null
// 这一段本质上是将pred节点后面的节点全部移出队列，因为它们都被cancel掉了
if (node == tail && compareAndSetTail(node, pred)) {
compareAndSetNext(pred, predNext, null);
} else {
// 到这里说明当前节点已经不是尾节点了，或者设置新的尾节点失败了
// 我们前面说过，并发条件下，什么都有可能发生
// 即在当前线程运行这段代码的过程中，其他线程可能已经入队了，成为了新的尾节点
// 虽然我们之前已经将当前节点的waitStatus设为了CANCELLED
// 但是由我们在分析lock方法的文章可知，新的节点入队后会设置闹钟，将找一个没有CANCEL的前驱节点，将它的status设置成SIGNAL以唤醒自己。
// 所以，在当前节点的后继节点入队后，可能将当前节点的waitStatus修改成了SIGNAL
// 而在这时，我们发起了中断，又将这个waitStatus修改成CANCELLED
// 所以在当前节点出队前，要负责唤醒后继节点。
int ws;
if (pred != head &&
((ws = pred.waitStatus) == Node.SIGNAL ||
(ws <= 0 && compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL))) &&
pred.thread != null) {
Node next = node.next;
if (next != null && next.waitStatus <= 0)
compareAndSetNext(pred, predNext, next);
} else {
unparkSuccessor(node);
}
node.next = node; // help GC
}
}
这个cancelAcquire方法不仅是取消了当前节点的排队，还会同时将当前节点之前的那些已经CANCEL掉的节点移出队列。不过这里尤其需要注意的是，这里是在并发条件下，此时此刻，新的节点可能已经入队了，成为了新的尾节点，这将会导致node == tail && compareAndSetTail(node, pred)这一条件失败。
这个函数的前半部分是就是基于当前节点就是队列的尾节点的，即在执行这个函数时，没有新的节点入队，这部分的逻辑比较简单，大家直接看代码中的注释解释即可。
而后半部分是基于有新的节点加进来，当前节点已经不再是尾节点的情况，我们详细看看这else部分：
if (node == tail && compareAndSetTail(node, pred)) {
compareAndSetNext(pred, predNext, null);
} else {
int ws;
if (pred != head &&
((ws = pred.waitStatus) == Node.SIGNAL ||
(ws <= 0 && compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL))) &&
pred.thread != null) {
Node next = node.next;
if (next != null && next.waitStatus <= 0)
compareAndSetNext(pred, predNext, next); //将pred节点的后继节点改为当前节点的后继节点
} else {
unparkSuccessor(node);
}
node.next = node; // help GC
}
（这里再说明一下pred变量所代表的含义：它表示了从当前节点向前遍历所找到的第一个没有被cancel的节点。）
执行到else代码块，则我们目前的状况如下：
当前线程被中断了，我们已经将它的Node的waitStatus属性设为CANCELLED，thread属性置为null
在执行这个方法期间，又有其他线程加入到队列中来，成为了新的尾节点，使得当前线程已经不是队尾了
在这种情况下，我们将执行if语句，将pred节点的后继节点改为当前节点的后继节点(compareAndSetNext(pred, predNext, next))，即将从pred节点开始（不包含pred节点）一直到当前节点（包括当前节点）之间的所有节点全部移出队列，因为他们都是被cancel的节点。当然这是基于一定条件的，条件为：
pred节点不是头节点
pred节点的thread不为null
pred节点的waitStatus属性是SIGNAL或者是小于等于0但是被我们成功的设置成signal
上面这三个条件保证了pred节点确实是一个正在正常等待锁的线程，并且它的waitStatus属性为SIGNAL。
如果这一条件无法被满足，那么我们将直接通过unparkSuccessor唤醒它的后继节点。
到这里，我们总结一下cancelAcquire方法：
如果要cancel的节点已经是尾节点了，则在我们后面并没有节点需要唤醒，我们只需要从当前节点(即尾节点)开始向前遍历，找到所有已经cancel的节点，将他们移出队列即可
如果要cancel的节点后面还有别的节点，并且我们找到的pred节点处于正常等待状态，我们还是直接将从当前节点开始，到pred节点直接的所有节点，全部移出队列，这里并不需要唤醒当前节点的后继节点，因为它已经接在了pred的后面，pred的waitStatus已经被置为SIGNAL，它会负责唤醒后继节点
如果上面的条件不满足，按说明当前节点往前已经没有在等待中的线程了，我们就直接将后继节点唤醒。
有的同学就要问了，那第3条只是把当前节点的后继节点唤醒了，并没有将当前节点移除队列呀？但是当前节点已经取消排队了，不是应该移除队列吗？
别着急，在后继节点被唤醒后，它会在抢锁时调用的shouldParkAfterFailedAcquire方法里面跳过已经CANCEL的节点，那个时候，当前节点就会被移出队列了。
由于tryLock仅仅是用于检查锁在当前调用的时候是不是可获得的，所以即使现在使用的是非公平锁，在调用这个方法时，当前线程也会直接尝试去获取锁，哪怕这个时候队列中还有在等待中的线程。所以这一方法对于公平锁和非公平锁的实现是一样的，它被定义在Sync类中，由FairSync和NonfairSync直接继承使用：
public boolean tryLock() {
return sync.nonfairTryAcquire(1);
}
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // overflow
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
这个nonfairTryAcquire我们在上面分析非公平锁的lock方法时已经讲过了，这里只是简单的方法复用。该方法不存在任何和队列相关的操作，仅仅就是直接尝试去获锁，成功了就返回true，失败了就返回false。
可能大家会觉得公平锁也使用这种方式去tryLock就丧失了公平性，但是这种方式在某些情况下是非常有用的，如果你还是想维持公平性，那应该使用带超时机制的tryLock：
tryLock(long timeout, TimeUnit unit)与立即返回的tryLock()不同，tryLock(long timeout, TimeUnit unit)带了超时时间，所以是阻塞式的，并且在获取锁的过程中可以响应中断异常：
public boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}
public final boolean tryAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout) throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
return tryAcquire(arg) || doAcquireNanos(arg, nanosTimeout);
}
与lockInterruptibly方法一样，该方法首先检查当前线程是否已经被中断过了，如果已经被中断了，则立即抛出InterruptedException。
随后我们通过调用tryAcquire和doAcquireNanos(arg, nanosTimeout)方法来尝试获取锁，注意，这时公平锁和非公平锁对于tryAcquire方法就有不同的实现了，公平锁首先会检查当前有没有别的线程在队列中排队，关于公平锁和非公平锁对tryAcquire的不同实现上文已经讲过了，这里不再赘述。我们直接来看doAcquireNanos，这个方法其实和前面说的doAcquireInterruptibly方法很像，我们通过将相同的部分注释掉，直接看不同的部分：
private boolean doAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout) throws InterruptedException {
if (nanosTimeout <= 0L)
return false;
final long deadline = System.nanoTime() + nanosTimeout;
/*final Node node = addWaiter(Node.EXCLUSIVE);
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;*/
return true; // doAcquireInterruptibly中为 return
/*}*/
nanosTimeout = deadline - System.nanoTime();
if (nanosTimeout <= 0L)
return false;
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
nanosTimeout > spinForTimeoutThreshold)
LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout);
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
/* }
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}*/
}
可以看出，这两个方法的逻辑大差不差，只是doAcquireNanos多了对于截止时间的检查。
不过这里有两点需要注意，一个是doAcquireInterruptibly是没有返回值的，而doAcquireNanos是有返回值的。这是因为doAcquireNanos有可能因为获取到锁而返回，也有可能因为超时时间到了而返回，为了区分这两种情况，因为超时时间而返回时，我们将返回false，代表并没有获取到锁。
另外一点值得注意的是，上面有一个nanosTimeout > spinForTimeoutThreshold的条件，在它满足的时候才会将当前线程挂起指定的时间，这个spinForTimeoutThreshold是个啥呢：
/** * The number of nanoseconds for which it is faster to spin * rather than to use timed park. A rough estimate suffices * to improve responsiveness with very short timeouts. */ static final long spinForTimeoutThreshold = 1000L;
它就是个阈值，是为了提升性能用的。如果当前剩下的等待时间已经很短了，我们就直接使用自旋的形式等待，而不是将线程挂起，可见作者为了尽可能地优化AQS锁的性能费足了心思。
unlock()unlock操作用于释放当前线程所占用的锁，这一点对于公平锁和非公平锁的实现是一样的，所以该方法被定义在Sync类中，由FairSync和NonfairSync直接继承使用：
public void unlock() {
sync.release(1);
}
关于ReentrantLock的释放锁的操作，我们在逐行分析AQS源码(2)——独占锁的释放中已经详细的介绍过了，这里就不再赘述了。
newCondition()ReentrantLock本身并没有实现Condition方法，它是直接调用了AQS的newCondition方法
public Condition newCondition() {
return sync.newCondition();
}
而AQS的newCondtion方法就是简单地创建了一个ConditionObject对象：
final ConditionObject newCondition() {
return new ConditionObject();
}
关于ConditionObject对象的源码分析，请参见 逐行分析AQS源码(4)——Condition接口实现
总结ReentrantLock对于Lock接口方法的实现大多数是直接调用了AQS的方法，AQS中已经完成了大多数逻辑的实现，子类只需要直接继承使用即可，这足见AQS在并发编程中的地位。当然，有一些逻辑还是需要ReentrantLock自己去实现的，例如tryAcquire的逻辑。
AQS在并发编程中的地位举足轻重，只要弄懂了它，我们在学习其他并发编程工具的时候就会容易很多。
（完）
系列文章目录
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/77237.html
摘要：为了避免一篇文章的篇幅过长，于是一些比较大的主题就都分成几篇来讲了，这篇文章是笔者所有文章的目录，将会持续更新，以给大家一个查看系列文章的入口。 前言 大家好，笔者是今年才开始写博客的，写作的初衷主要是想记录和分享自己的学习经历。因为写作的时候发现，为了弄懂一个知识，不得不先去了解另外一些知识，这样以来，为了说明一个问题，就要把一系列知识都了解一遍，写出来的文章就特别长。 为了避免一篇...
摘要：例如，线程需要互相等待，保证所有线程都执行完了之后才能一起通过。获取正在等待中的线程数注意，这里加了锁，因为方法可能会被多个线程同时修改。只要有一行没有处理完，所有的线程都会在处等待，最后一个执行完的线程将会负责唤醒所有等待的线程 前言 系列文章目录 上一篇 我们学习了基于AQS共享锁实现的CountDownLatch，本篇我们来看看另一个和它比较像的并发工具CyclicBarrier...
摘要：创建线程的方式方式一将类声明为的子类。将该线程标记为守护线程或用户线程。其中方法隐含的线程为父线程。恢复线程，已过时。等待该线程销毁终止。更多的使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待，除非线 知识体系图： showImg(https://segmentfault.com/img/bVbef6v?w=1280&h=960); 1、线程是什么？ 线程是进程中独立运行的子任务。 2、创建线...
摘要：所以接下来，我们需要简单的介绍下多线程中的并发通信模型。比如中，以及各种锁机制，均为了解决线程间公共状态的串行访问问题。 并发的学习门槛较高，相较单纯的罗列并发编程 API 的枯燥被动学习方式，本系列文章试图用一个简单的栗子，一步步结合并发编程的相关知识分析旧有实现的不足，再实现逻辑进行分析改进，试图展示例子背后的并发工具与实现原理。 本文是本系列的第一篇文章，提出了一个简单的业务场景...
阅读 507·2023-04-25 14:26
阅读 1236·2021-11-25 09:43
阅读 3424·2021-09-22 15:25
阅读 1395·2019-08-30 15:54
阅读 463·2019-08-30 12:57
阅读 708·2019-08-29 17:24
阅读 3123·2019-08-28 18:13
阅读 2607·2019-08-28 17:52
