手把手教你搭APM之Skywalking搭建指南(支持Java/C#/Node.js)

摘要：通过跟踪请求的处理过程，来对应用系统在前后端处理服务端调用的性能消耗进行跟踪，关于的介绍可以看这个链接，大规模分布式系统的跟踪系统作者刀把五链接来源知乎著作权归作者所有。

什么是APM?全称:Application Performance Management

可以参考这里:

现代APM体系，基本都是参考Google的Dapper（大规模分布式系统的跟踪系统）的体系来做的。通过跟踪请求的处理过程，来对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗进行跟踪，关于Dapper的介绍可以看这个链接：Dapper，大规模分布式系统的跟踪系统 by bigbully

作者：刀把五
链接：https://www.zhihu.com/question/27994350/answer/118821214
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

最早使用APM还是在携程里面搬砖的时候,当时使用的是大宗点评网开源的dianping/cat框架.

后来到了新公司,因为历史包袱有点多,追踪性能问题太麻烦,用过收费的New Relic | Real-time insights for modern software ,newrelic按照CPU核数和内存来收费,实在太贵了我们就放弃了.

再后来我们调研一下市面的其他方案,看到了这个知乎讨论给了不少的东西.

有什么知名的开源apm(Application Performance Management)工具吗？

当时看到naver/pinpoint 和apache/incubator-skywalking 都很不错.

一个是韩国搜索团队开源的,一个是国内个人用户开源,已经到了apache孵化器了.

于是两个都试用了一下, 最后由于那时候马上考虑上分表分库组件 sharding-jdbc-dangdang, skywalking也要对应的支持,所以决定用skywalking试试.

再后来又跑路了,不好意思给那边留下坑就没继续搭建看. 到了新公司PHP/Python/Java什么都写,开始两三个月也没管这个.

最近不是太忙了,新公司这边服务端API暂时被我带成了dotnet core技术栈,233...

同时发现当前用的EF框架偶尔会因为不小心就写出了性能很差的SQL,测试环境基本看不出来,到了生产可能就炸.

前阵子看到dalao 倾竹 把dotnet core agent写出来了, 于是爽歪歪就开始gang了.

github:incubator-skywalking

当前release版本为5.0RC2,最新版本6.X正在开发中.

所以当前我这里是基于5.0 RC2来搭建的.

官方向导方案在这里:incubator-skywalking/blob/5.x/docs/README.md

中文文档在这里:incubator-skywalking/blob/5.x/docs/README_ZH.md

我这里今天还是全程docker部署.

以下操作来自JaredTan95/skywalking-docker dalao准备的docker部署.

预备条件:

docker

elasticsearch

# Elasticsearch版本要求5.x

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e cluster.name=elasticsearch -e xpack.security.enabled=false --name=elasticsearch --restart=always -d wutang/elasticsearch-shanghai-zone

启动好了访问一下 http://localhost:9200 看看,看到一下的内容说明ES已经正常启动了.

{
    "name": "_PNUyiW",
    "cluster_name": "elasticsearch",
    "cluster_uuid": "",
    "version": {
        "number": "5.6.10",
        "build_hash": "b727a60",
        "build_date": "2018-06-06T15:48:34.860Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "6.6.1"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

接着使用 docker inspect elasticsearch |grep IPAddress 查看一下 elasticsearch 当前IP.

➜  ✗ docker inspect elasticsearch |grep IPAddress
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "IPAddress": "",
                    "IPAddress": "172.27.0.2",

dalao wutang的wutang/skywalking-docker已经把UI和collector打包到一个镜像里面了,完全可以独立安装.

所以我这里采用的也是这个方案.

docker run -p 8080:8080 -p 10800:10800 -p 11800:11800 -p 12800:12800 -e ES_CLUSTER_NAME=elasticsearch -e ES_ADDRESSES=上一步拿到的elasticsearchIP:9300 -d wutang/skywalking-docker:5.x

启动好了之后打开 localhost:8080,如果UI页面没有500/404错误,说明整个系统已经正常启动了.

PS:默认账号密码是:admin admin,可以在docker run指定 UI_ADMIN_PASSWORD环境变量自定义密码.

如果有错误的话,大概率是ES没有连上,检查一下ES是不是还活着,再不行就进到容器里面看日志.日志默认路径:/apache-skywalking-apm-incubating/logs

当前已经有Java/C#(dotnet core)/Node.js的Agent了.

对应的话Java支持是最多的,其他两个我看下来基本就是主流比较多的一些框架都基本有了.

对应agent框架链接:

dotnet core: OpenSkywalking/skywalking-netcore

node.js:OpenSkywalking/skywalking-nodejs

理论上应该遵循http://opentracing.io/ API标准的.

Java agent 主仓库就有,直接去看release即可.

今天我们肯定是用dotnet core 啦.

dotnet core当前支持的库和中间件有下面这些:

ASP.NET Core

.NET Core BCL types (HttpClient and SqlClient)

EntityFrameworkCore

Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL

Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql

CAP

嗯,该有的都有了.

先引入一下SkyWalking.AspNetCore的Package.

dotnet add package SkyWalking.AspNetCore --version 0.3.0

酌情新增 SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore, SkyWalking.Diagnostics.HttpClient, SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore.Npgsql,SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore.Pomelo.MySql 等等...

或者直接在xxx.csproj 新增下面这些包.

然后在 Startup.cs的ConfigureServices 方法中添加引用

// using SkyWalking.AspNetCore;
// using SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore;
// using SkyWalking.Diagnostics.HttpClient;
// using SkyWalking.Diagnostics.SqlClient;

 services.AddSkyWalking(option =>
            {
                option.ApplicationCode = "my-first-api";
                option.DirectServers = "127.0.0.1:11800";
                // 每三秒采样的Trace数量,-1 为全部采集
                option.SamplePer3Secs = -1;
            }).AddEntityFrameworkCore(c => { c.AddPomeloMysql(); })
            .AddHttpClient();

接着启动应用.

看到有类似的日志输入,说明已经应用已经正常连接到SkyWalking了.

info: SkyWalking.Remote.GrpcApplicationService[0]
      Register application instance success. [applicationInstanceId] = 31
SkyWalking.Remote.GrpcApplicationService:Information: Register application instance success. [applicationInstanceId] = 31
info: SkyWalking.Remote.GrpcApplicationService[0]
      Register application instance success. [applicationInstanceId] = 31

这时候我们打开http://localhost:8080/#/monitor/dashboard

可以看到APP已经有数量了.

接着我们访问一下已有的API/Web页面,就能看到对应的信息了.

点一下对应的URL.

http client请求(其实是查询ES):

Topology Map

其他的一些功能就看自己玩了.

本期结束...