摘要:介绍性能号称可以赶得上,我很好奇的执行速度,因为我一直用的是,所以就想把和做一下简单的比较。总结从上面的比较来看,确实比快很多,不过这里只做了简单的比较,并没有做严谨的测试,仅供参考。
1、介绍
Julia性能号称可以赶得上c/c++,我很好奇Julia的执行速度,因为我一直用的是Java,所以就想把Julia和Java做一下简单的比较。
这次比较一下Julia和Java做一亿次加法运算的速度。
首先我写的Julia代码没做优化,我们看一下Julia的代码执行:
x=0 @time for i in 1:10^8 global x+=i end
这是三次执行的结果:大约6s的时间
6.550459 seconds (200.00 M allocations: 2.980 GiB, 18.45% gc time) 6.565272 seconds (200.00 M allocations: 2.980 GiB, 18.15% gc time) 6.382583 seconds (200.00 M allocations: 2.980 GiB, 18.37% gc time)
再看Java代码和执行结果:
public class Test1 { public static void main(String[] args) { long t1=System.currentTimeMillis(); long x=0; for(int i = 1; i<=100000000; i++) x+=i; long t2=System.currentTimeMillis(); System.out.println("x="+x+", duration="+(t2-t1)); } }
三次执行结果:大约40ms
x=5000000050000000, duration=41 x=5000000050000000, duration=40 x=5000000050000000, duration=40
从上面的执行结果看,Java明显比Julia快很多,相差一百多倍的时间,但是这是Julia没有优化的代码,下面我们看一下Julia优化后的情况
3、Julia优化后与Java比较我们去掉全局变量,把代码放到函数里面,然后调用函数,代码如下,:
function sumfor() x=0 for i in 1:10^8 x+=i end x end @time sumfor() @time sumfor()
下面是三次执行的结果,由于Julia第一次执行会做预编译的操作,我们调用两次方法并以第二次结果为准,
第二次执行只用了0.002ms的时间,比Java快了很多。
0.080203 seconds (35.91 k allocations: 1.978 MiB)
0.000003 seconds (5 allocations: 176 bytes)
0.062682 seconds (35.91 k allocations: 1.978 MiB, 46.11% gc time)
0.000002 seconds (5 allocations: 176 bytes)
0.037539 seconds (35.91 k allocations: 1.978 MiB)
0.000002 seconds (5 allocations: 176 bytes)
总结: 从上面的比较来看,Julia确实比Java快很多,不过这里只做了简单的比较,并没有做严谨的测试,仅供参考。
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