摘要:作者码蹄疾毕业于哈尔滨工业大学。机器人试图达到网格的右下角在下图中标记为。问总共有多少条不同的路径例如,上图是一个的网格。有多少可能的路径说明和的值均不超过。示例输入输出解释从左上角开始,总共有条路径可以到达右下角。
作者: 码蹄疾题目
毕业于哈尔滨工业大学。 小米广告第三代广告引擎的设计者、开发者;
负责小米应用商店、日历、开屏广告业务线研发;
主导小米广告引擎多个模块重构;
关注推荐、搜索、广告领域相关知识;
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
问总共有多少条不同的路径?
例如,上图是一个7 x 3 的网格。有多少可能的路径?
说明:m 和 n 的值均不超过 100。
示例 1:
输入: m = 3, n = 2 输出: 3 解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。 1. 向右 -> 向右 -> 向下 2. 向右 -> 向下 -> 向右 3. 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2:
输入: m = 7, n = 3 输出: 28题解
这道题拿到题目我觉得大家的第一反应都是这应该是递归的题目,因为我们可以转化为子问题,但是这样暴力肯定会超时,就不用尝试了。其实在该题递归的方法就是从上面到下面不断的去尝试,如果我们能记住之前的结果,就对我们下一步有帮助,所以想到了DP的方法。
格子中的数字代表当前的方法.
初始状态
当前这个状态只和左边和上边的格子有关系.
依次求解
于是我们可以得到状态转移方程:
ways[i][j] = ways[i-1][j] + ways[i][j-1];java代码
public class Solution { public int uniquePaths(int m, int n) { int[][] ways = new int[m][n]; for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (i == 0 || j == 0) ways[i][j] = 1; else ways[i][j] = ways[i-1][j] + ways[i][j-1]; } } return ways[m-1][n-1]; } }优化
上面图3我们在求解的时候,我们是一行一行求解的,实际上我们只需要记录遍历到(i, j)这个位置的时候当前行有几种路径,如果遍历到(i, m-1)的时候,替换掉这一行对应列的路径即可,于是状态转移方程编程:
res[j] = res[j] + res[j-1]
class Solution { public int uniquePaths(int m, int n) { if (m <= 0 || n <= 0) { return 0; } int[] res = new int[n]; res[0] = 1; for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 1; j < n; j++) { res[j] += res[j - 1]; System.out.println("i=" + i + "_" + "j=" + j + ":" + Arrays.toString(res)); } } return res[n - 1]; } }
有的同学可能还是不理解,我在代码里面打印了一些信息方便理解:
i=0_j=1:[1, 1, 0, 0, 0, 0, 0] i=0_j=2:[1, 1, 1, 0, 0, 0, 0] i=0_j=3:[1, 1, 1, 1, 0, 0, 0] i=0_j=4:[1, 1, 1, 1, 1, 0, 0] i=0_j=5:[1, 1, 1, 1, 1, 1, 0] i=0_j=6:[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] //只记录到这一行的信息 i=1_j=1:[1, 2, 1, 1, 1, 1, 1] i=1_j=2:[1, 2, 3, 1, 1, 1, 1] i=1_j=3:[1, 2, 3, 4, 1, 1, 1] i=1_j=4:[1, 2, 3, 4, 5, 1, 1] i=1_j=5:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 1] i=1_j=6:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] //只记录到这一行的信息 i=2_j=1:[1, 3, 3, 4, 5, 6, 7] i=2_j=2:[1, 3, 6, 4, 5, 6, 7] i=2_j=3:[1, 3, 6, 10, 5, 6, 7] i=2_j=4:[1, 3, 6, 10, 15, 6, 7] i=2_j=5:[1, 3, 6, 10, 15, 21, 7] i=2_j=6:[1, 3, 6, 10, 15, 21, 28] //只记录到这一行的信息 i=3_j=1:[1, 4, 6, 10, 15, 21, 28] i=3_j=2:[1, 4, 10, 10, 15, 21, 28] i=3_j=3:[1, 4, 10, 20, 15, 21, 28] i=3_j=4:[1, 4, 10, 20, 35, 21, 28] i=3_j=5:[1, 4, 10, 20, 35, 56, 28] i=3_j=6:[1, 4, 10, 20, 35, 56, 84] //只记录到这一行的信息Math
这个题其实可以用排列组合的方式来做。这其实是最开始想到的方法。
以模拟的[4, 7]的例子,每一条路径:
向右的肯定有6步;
向左的肯定有3步;
问题即为:c(9,3) = (9 8 7) / (1 2 3) = 84
组合数公式:c(m,n) = m! / (n! * (m - n)!)
java代码java直接套用公式会越界,下面结果我用long存储:
1!=1 2!=2 3!=6 4!=24 5!=120 6!=720 7!=5040 8!=40320 9!=362880 10!=3628800 11!=39916800 12!=479001600 13!=6227020800 14!=87178291200 15!=1307674368000 16!=20922789888000 17!=355687428096000 18!=6402373705728000 19!=121645100408832000 20!=2432902008176640000 21!=-4249290049419214848 22!=-1250660718674968576 23!=8128291617894825984 24!=-7835185981329244160
需要稍微化简一下,化简的过程就是我求解c(9,3)的第二步骤。
class Solution { public int uniquePaths(int m, int n) { double dom = 1; double dedom = 1; int small = m < n ? m - 1 : n - 1; int big = m < n ? n - 1 : m - 1; for (int i = 1; i <= small; i++) { dedom *= i; dom *= small + big + 1 - i; } return (int) (dom / dedom); } }python代码
python代码就比较凶残了,一行代码搞定:
class Solution: def uniquePaths(self, m, n): return int(math.factorial(m + n - 2) / math.factorial(m -1) / math.factorial(n-1))
贴一下DP版本的代码
class Solution: def uniquePaths(self, m, n): """ :type m: int :type n: int :rtype: int """ if m <= 0 or n <= 0: return 0 res = [0 for _ in range(0, n)] res[0] = 1 for i in range(0, m): for j in range(1, n): res[j] += res[j-1] return res[n-1]热门阅读
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