摘要:在队尾插入指定元素,如果队列已满,则阻塞线程加锁队列已满。这里必须用,防止虚假唤醒在队列上等待之所以这样做,是防止线程被意外唤醒,不经再次判断就直接调用方法。
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一、ArrayBlockingQueue简介
ArrayBlockingQueue是在JDK1.5时,随着J.U.C包引入的一种阻塞队列,它实现了BlockingQueue接口,底层基于数组实现:
ArrayBlockingQueue是一种有界阻塞队列,在初始构造的时候需要指定队列的容量。具有如下特点:
队列的容量一旦在构造时指定,后续不能改变;
插入元素时,在队尾进行;删除元素时,在队首进行;
队列满时,调用特定方法插入元素会阻塞线程;队列空时,删除元素也会阻塞线程;
支持公平/非公平策略,默认为非公平策略。
二、ArrayBlockingQueue原理 构造</>复制代码
这里的公平策略,是指当线程从阻塞到唤醒后,以最初请求的顺序(FIFO)来添加或删除元素;非公平策略指线程被唤醒后,谁先抢占到锁,谁就能往队列中添加/删除顺序,是随机的。
ArrayBlockingQueue提供了三种构造器:
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/**
* 指定队列初始容量的构造器.
*/
public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
this(capacity, false);
}
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/**
* 指定队列初始容量和公平/非公平策略的构造器.
*/
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
if (capacity <= 0)
throw new IllegalArgumentException();
this.items = new Object[capacity];
lock = new ReentrantLock(fair); // 利用独占锁的策略
notEmpty = lock.newCondition();
notFull = lock.newCondition();
}
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/**
* 根据已有集合构造队列
*/
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair, Collection c) {
this(capacity, fair);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock(); // 这里加锁是用于保证items数组的可见性
try {
int i = 0;
try {
for (E e : c) {
checkNotNull(e); // 不能有null元素
items[i++] = e;
}
} catch (ArrayIndexOutOfBoundsException ex) {
throw new IllegalArgumentException();
}
count = i;
putIndex = (i == capacity) ? 0 : i; // 如果队列已满,则重置puIndex索引为0
} finally {
lock.unlock();
}
}
核心就是第二种构造器,从构造器也可以看出,ArrayBlockingQueue在构造时就指定了内部数组的大小,并通过ReentrantLock来保证并发环境下的线程安全。
ArrayBlockingQueue的公平/非公平策略其实就是内部ReentrantLock对象的策略,此外构造时还创建了两个Condition对象。在队列满时,插入线程需要在notFull上等待;当队列空时,删除线程会在notEmpty上等待:
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public class ArrayBlockingQueue extends AbstractQueue
implements BlockingQueue, java.io.Serializable {
/**
* 内部数组
*/
final Object[] items;
/**
* 下一个待删除位置的索引: take, poll, peek, remove方法使用
*/
int takeIndex;
/**
* 下一个待插入位置的索引: put, offer, add方法使用
*/
int putIndex;
/**
* 队列中的元素个数
*/
int count;
/**
* 全局锁
*/
final ReentrantLock lock;
/**
* 非空条件队列:当队列空时,线程在该队列等待获取
*/
private final Condition notEmpty;
/**
* 非满条件队列:当队列满时,线程在该队列等待插入
*/
private final Condition notFull;
//...
}
核心方法
ArrayBlockingQueue会阻塞线程的方法一共4个:put(E e)、offer(e, time, unit)和take()、poll(time, unit),我们先来看插入元素的方法。
插入元素——put(E e)
插入元素的逻辑很简单,用ReentrantLock来保证线程安全,当队列满时,则调用线程会在notFull条件队列上等待,否则就调用enqueue方法入队。
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/**
* 在队尾插入指定元素,如果队列已满,则阻塞线程.
*/
public void put(E e) throws InterruptedException {
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly(); // 加锁
try {
while (count == items.length) // 队列已满。这里必须用while,防止虚假唤醒
notFull.await(); // 在notFull队列上等待
enqueue(e); // 队列未满, 直接入队
} finally {
lock.unlock();
}
}
这里需要注意一点,队列已满的时候,是通过while循环判断的,这其实是多线程设计模式中的Guarded Suspension模式:
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while (count == items.length) // 队列已满。这里必须用while,防止虚假唤醒
notFull.await(); // 在notFull队列上等待
之所以这样做,是防止线程被意外唤醒,不经再次判断就直接调用enqueue方法。
enqueue方法:
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private void enqueue(E x) {
final Object[] items = this.items;
items[putIndex] = x;
if (++putIndex == items.length) // 队列已满,则重置索引为0
putIndex = 0;
count++; // 元素个数+1
notEmpty.signal(); // 唤醒一个notEmpty上的等待线程(可以来队列取元素了)
}
删除元素——take()
删除元素的逻辑和插入元素类似,区别就是:删除元素时,如果队列空了,则线程需要在notEmpty条件队列上等待。
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/**
* 从队首删除一个元素, 如果队列为空, 则阻塞线程
*/
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == 0) // 队列为空, 则线程在notEmpty条件队列等待
notEmpty.await();
return dequeue(); // 队列非空,则出队一个元素
} finally {
lock.unlock();
}
}
队列非空时,调用dequeue方法出队一个元素:
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private E dequeue() {
final Object[] items = this.items;
E x = (E) items[takeIndex];
items[takeIndex] = null;
if (++takeIndex == items.length) // 如果队列已空
takeIndex = 0;
count--;
if (itrs != null)
itrs.elementDequeued();
notFull.signal(); // 唤醒一个notFull上的等待线程(可以插入元素到队列了)
return x;
}
环形队列
从上面的入队/出队操作,可以看出,ArrayBlockingQueue的内部数组其实是一种环形结构。
假设ArrayBlockingQueue的容量大小为6,我们来看下整个入队过程:
①初始时
②插入元素“9”
③插入元素“2”、“10”、“25”、“93”
④插入元素“90”
注意,此时再插入一个元素“90”,则putIndex变成6,等于队列容量6,由于是循环队列,所以会将tableIndex重置为0:
这是队列已经满了(count==6),如果再有线程尝试插入元素,并不会覆盖原有值,而是被阻塞。
我们再来看下出队过程:
①出队元素“9”
②出队元素“2”、“10”、“25”、“93”
③出队元素“90”
注意,此时再出队一个元素“90”,则tabeIndex变成6,等于队列容量6,由于是循环队列,所以会将tableIndex重置为0:
这是队列已经空了(count==0),如果再有线程尝试出队元素,则会被阻塞。
三、总结ArrayBlockingQueue利用了ReentrantLock来保证线程的安全性,针对队列的修改都需要加全局锁。在一般的应用场景下已经足够。对于超高并发的环境,由于生产者-消息者共用一把锁,可能出现性能瓶颈。
另外,由于ArrayBlockingQueue是有界的,且在初始时指定队列大小,所以如果初始时需要限定消息队列的大小,则ArrayBlockingQueue 比较合适。后续,我们会介绍另一种基于单链表实现的阻塞队列——LinkedBlockingQueue,该队列的最大特点是使用了“两把锁”,以提升吞吐量。
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