811-子域名访问计数

摘要：作为顶级域名，常用的有，下一级则有，最低的一级为。当我们访问域名时，也同时访问了其父域名以及顶级域名。输入中任意一个域名的访问次数都小于。

LeetCode上一道不算难的题目，但是一开始做的时候，执行时间很不理想，通过多次修改代码，总算是改到比较满意的地步。原题目如下：

一个网站域名，如"discuss.leetcode.com"，包含了多个子域名。作为顶级域名，常用的有"com"，下一级则有"leetcode.com"，最低的一级为"discuss.leetcode.com"。当我们访问域名"discuss.leetcode.com"时，也同时访问了其父域名"leetcode.com"以及顶级域名 "com"。
给定一个带访问次数和域名的组合，要求分别计算每个域名被访问的次数。其格式为访问次数+空格+地址，例如："9001 discuss.leetcode.com"。
接下来会给出一组访问次数和域名组合的列表cpdomains 。要求解析出所有域名的访问次数，输出格式和输入格式相同，不限定先后顺序。
示例 1:
输入: 
["9001 discuss.leetcode.com"]
输出: 
["9001 discuss.leetcode.com", "9001 leetcode.com", "9001 com"]
说明: 
例子中仅包含一个网站域名："discuss.leetcode.com"。按照前文假设，子域名"leetcode.com"和"com"都会被访问，所以它们都被访问了9001次。

示例 2:
输入: 
["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]
输出: 
["901 mail.com","50 yahoo.com","900 google.mail.com","5 wiki.org","5 org","1 intel.mail.com","951 com"]
说明: 
按照假设，会访问"google.mail.com" 900次，"yahoo.com" 50次，"intel.mail.com" 1次，"wiki.org" 5次。
而对于父域名，会访问"mail.com" 900+1 = 901次，"com" 900 + 50 + 1 = 951次，和 "org" 5 次。

注意事项：

cpdomains 的长度小于 100。
每个域名的长度小于100。
每个域名地址包含一个或两个"."符号。
输入中任意一个域名的访问次数都小于10000。

只要利用HashMap的key不会重复的特性和对String进行分割就可以快速完成这道题

这个版本的代码执行所用测试用例所用时间达到了94ms(由于leetcode服务器的负荷情况，不同时间段执行的所用时间可能会存在一定差异)，简直是慢到难以忍受的地步

    public List subdomainVisits(String[] cpdomains) {
        List list=new ArrayList<>();
        if(cpdomains!=null){
            Map map=new HashMap<>();
            for(String cpdomain:cpdomains){
                String[] strs=cpdomain.split(" ");
                int times=Integer.valueOf(strs[0]);//访问次数
                String tmp=strs[1];//域名
                while(tmp.indexOf(".")!=-1){//域名中不存在点号.就结束
                    if(map.containsKey(tmp)){//判断是否存在这个域名的记录，有则累加，否则记录下来
                        map.put(tmp,map.get(tmp)+times);
                    }else{
                        map.put(tmp,times);
                    }
                    //切割域名，转换为更高一级的域名
                    tmp=tmp.substring(tmp.indexOf(".")+1);
                }
                //把最顶级域名的方法次数记录下来
                if(map.containsKey(tmp)){
                    map.put(tmp,map.get(tmp)+times);
                }else{
                    map.put(tmp,times);
                }
            }
            map.forEach((k,v)->{//使用函数式编程接口BiConsumer把map转为结果list
                list.add(v+" "+k);
            });
        }
        return list;
    }

通过优化后，执行时间变成了22ms，这么大的优化只是简单的替换了使用的API，其中优化点如下：

使用Map的getOrDefault方法代替传统的先使用containsKey方法判断是否存在来决定是否执行累加逻辑。这样可以减少Map的遍历次数。

不使用函数式编程接口，改为使用迭代器遍历Map中的元素

    public List subdomainVisits(String[] cpdomains) {
        List list=new ArrayList<>();
        if(cpdomains!=null){
            Map map=new HashMap<>();
            for(String cpdomain:cpdomains){
                int times=Integer.valueOf(cpdomain.substring(0,cpdomain.indexOf(" ")));
                String domain=cpdomain.substring(cpdomain.indexOf(" ")+1);
                while(domain.indexOf(".")!=-1){
                    //减少判断是否存在的那次遍历
                    map.put(domain,map.getOrDefault(domain,0)+times);
                    domain=domain.substring(domain.indexOf(".")+1);
                }
                map.put(domain,map.getOrDefault(domain,0)+times);
            }
            //使用迭代器遍历Map的元素
            Iterator> it=map.entrySet().iterator();
            while(it.hasNext()){
                Map.Entry entry=it.next();
                list.add(entry.getValue() + " " + entry.getKey());
            }
        }
        return list;
    }