摘要:需求背景在很多场合,我们需要对表中的数据对递归查询。结果查询结果将会以对象返回,若有多条父依赖,将显示在的嵌套中。虽然在查询时,一次性获得了级联结构,后续解析仍然复杂。故长度最短为如果入栈次数太多,表明可能出现环形依赖。
1. 需求背景
在很多场合,我们需要对表中的数据对递归查询。如以下情况:
1. 菜单分类中,我们往往需要由一级菜单获得对应的子菜单。
id | name | pid |
---|---|---|
1 | 图书 | 0 |
2 | 服装 | 0 |
3 | 儿童读物 | 1 |
4 | 杂志 | 1 |
5 | 卡通 | 3 |
6 | 睡前故事 | 3 |
我们希望得到的结果为,由图书可以查到:
{ 图书: [ 杂志, {儿童读物:[卡通,睡前故事]} ] }
2. 在类似上述具有依赖关系的查询时,我们将父子依赖关系抽象成以下字段:
col | col_parent |
---|---|
value1 | value2 |
value2 | value3 |
由col中的value1查询到col_parent值为value2;
再由value2作为col查询,查询到value3。
注:父依赖或子依赖只是称呼不同而已。
value1的所有父依赖
value1-->value2-->value3
value2的所有父依赖
value2-->value3
2. 实现方案针对上述问题,本文提出两种解决方案。
方法1:使用mybatis中的collection标签
优点:框架已经封装好了,不用深入实现原理。
缺点:返回结果的结构固定,不能灵活处理。对结构的解析也较复杂。扩展性差
方法2:只需根据一条查询语句select col_parent from table_name where col=#{col}及自己的代码即可
优点:灵活性高。返回结构可扩展
难点:需要理解实现原理。
demo说明
对于mysql中如下数据表结构:
id | code | parent_code |
---|---|---|
... | ... | ... |
目标:我们要求通过code找到左右父code(包括祖辈code)
2.1 方法1:mybatis中collection标签实现 查询代码实现核心代码(其他实现代码不做展示)
dao
@Mapper public interface RelationTreeDao { ListselectAllParentsByCode(String code);
dto
public class RelationTreeDTO { private String code; private String parentCode; private ListparentCodeList; //List嵌套本身,装父节点信息 // getter and setter }
mapper.xml
说明:
RelationTreeDTO作为查询结果的映射对象,其中需要定义自嵌套的List
mapper中的select也为简单查询,但是其映射结果resultMap中有collection标签。会将column="parent_code"再作为参数#{code}循环查询。
结果:
relationTreeDao.selectAllParentsByCode("yourCode");查询结果将会以RelationTreeDTO对象返回,若有多条父依赖,将显示在List的嵌套中。
[ { "code": ***, "parentCode": ***, "parentCodeList": [ { "code": ***, "parentCode": ***, "parentCodeList": [] }, ... ] } ]结果解析
对于上述结果,我们往往需要进一步获取有用信息。如只需要一个List:
[code, parentCode, parentCode, parentCode,...]
由于RelationTreeDTO是一个树结构,这就涉及到树的遍历。在此,以树的深度优先搜索算法,获得上述list。
/** * description:深度优先搜索DTO中的所有父节点 * @author wanghongbing whbing1991@gmail.com * @param treeDTO RelationTreeDTO待解析的树结构对象 * @return list [0]存code, [1]开始存parents * 一定会有一个父节点,list长度>=2 */ @Override public ListdepthFirst(RelationTreeDTO treeDTO) { //list [0]存code, [1]开始存parents List list = new ArrayList<>(); list.add(treeDTO.getCode()); //list[0] ArrayDeque stack = new ArrayDeque(); stack.push(treeDTO); while (!stack.isEmpty()){ RelationTreeDTO node =stack.pop(); list.add(node.getParentCode()); //获取嵌套节点 List parents = node.getParentCodeList(); if(parents !=null && parents.size() >0){ for (int i = parents.size()-1; i >=0 ; i--) { stack.push(parents.get(i)); } } } return list; }
至此,该方式级联查询结束。
上述实现,collection结果为固定的树结构,在解析时,要使用算法(如DFS)获取树种的节点信息。虽然在mapper查询时,一次性获得了级联结构,后续解析仍然复杂。下面介绍推荐方式。
dao
@Mapper public interface RelationDao { ListselectParentByCode(String code); // 其他表 List selectOtherParentByCode(String code); }
dto(或entity,如数据库对应的话)
public class TaskRelationDTO { private String code; private String parentCode; // getter and setter }
mapper.xml(假设有relation表和other_relation表,其字段相同。两个表完全为了展示扩展)
说明:上述查询仅为最简单的sql查询,我们将递归查询写在业务方法中。
service
/** * * @param code 待查找父任务的子任务 * @return 返回的list.size()>=2 list[0]当前code,[1]以后去重后的无序parentsCode * 如:[tag-depend-2, path-depend-0-p, path-depend-2, tag-depend-0, path-depend-0] */ @Override public ListgetAllParentsByCode(String code) { List list = new ArrayList<>(); Set parentSet = new HashSet<>(); ArrayDeque stack = new ArrayDeque(); int count = 0; final int MAX_LOOP_COUNT = 50; // 初始化stack,将code放入stack stack.push(code); // 将code加入list。如果最终list.isEmpty(),表明没有父节点,将其清空。故list长度最短为2 list.add(code); while (!stack.isEmpty()){ // 如果入栈次数太多,表明可能出现环形依赖。强行终止 if(count++ > MAX_LOOP_COUNT){ LOGGER.error("code为["+code+"]任务其父任务超过"+MAX_LOOP_COUNT+"个,请检查是否有环形依赖"); list.addAll(parentSet); // 仅有taskCode,无parentCode时,将list清空 if(list.size() == 1){ list.clear(); } return list; } String childCode = stack.pop(); /** 可能会出现两个表交叉依赖情况,故有otherRelation */ List relation =relationDao.selectTagParentByCode(childCode); List otherRelation =relationDao.selectOtherParentByCode(childCode); // 从relation表中查找pop()元素的父任务,将其加入stack if(!relation.isEmpty()){ for (int i = 0; i < relation.size(); i++) { String parent = relation.get(i).getParentCode(); //这个parent是需要的,同时要将其放入stack parentSet.add(parent); stack.push(parent); } } // 从otherRelation表中查找pop()元素的父任务,将其加入stack if(!otherRelation.isEmpty()){ for (int i = 0; i < otherRelation.size(); i++) { String parent = otherRelation.get(i).getParentCode(); //这个parent是需要的,同时要将其放入stack parentSet.add(parent); stack.push(parent); } } } list.addAll(parentSet); // 仅有taskCode,无parentCode时,将list清空 if(list.size() == 1){ list.clear(); } return list; }
原理
说明:上述原理,使用栈(递归亦可,所谓递归,无非进栈出栈)来循环查询。初始化时,将待查询的code入栈,第一次查询时,该code出栈,作为参数查询,如有查询结果(一条或多条),将查询到的结果进栈(放入栈中,下次循环计就可以取出作为参数输入了!)。
如上述进行了两个表的查询,灵活。
mybatis中的collection标签,不推荐使用。本人在项目实践中已由该方式更改为方式2。
循环将查询到的结果parentCode作为code再次查询,看似复杂,理解原理就简单。
栈的使用。可以代替递归,思路清晰。
上述代码为项目代码,已经去除敏感信息。可能不能直接运行。如不能解决问题,可联系代码中邮箱。
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