摘要:需求背景在很多场合,我们需要对表中的数据对递归查询。结果查询结果将会以对象返回,若有多条父依赖,将显示在的嵌套中。虽然在查询时,一次性获得了级联结构,后续解析仍然复杂。故长度最短为如果入栈次数太多,表明可能出现环形依赖。
1. 需求背景
在很多场合,我们需要对表中的数据对递归查询。如以下情况:
1. 菜单分类中,我们往往需要由一级菜单获得对应的子菜单。
id | name | pid |
---|---|---|
1 | 图书 | 0 |
2 | 服装 | 0 |
3 | 儿童读物 | 1 |
4 | 杂志 | 1 |
5 | 卡通 | 3 |
6 | 睡前故事 | 3 |
我们希望得到的结果为,由图书可以查到:
{ 图书: [ 杂志, {儿童读物:[卡通,睡前故事]} ] }
2. 在类似上述具有依赖关系的查询时,我们将父子依赖关系抽象成以下字段:
col | col_parent |
---|---|
value1 | value2 |
value2 | value3 |
由col中的value1查询到col_parent值为value2;
再由value2作为col查询,查询到value3。
注:父依赖或子依赖只是称呼不同而已。
value1的所有父依赖
value1-->value2-->value3
value2的所有父依赖
value2-->value3
2. 实现方案针对上述问题,本文提出两种解决方案。
方法1:使用mybatis中的collection标签
优点:框架已经封装好了,不用深入实现原理。
缺点:返回结果的结构固定,不能灵活处理。对结构的解析也较复杂。扩展性差
方法2:只需根据一条查询语句select col_parent from table_name where col=#{col}及自己的代码即可
优点:灵活性高。返回结构可扩展
难点:需要理解实现原理。
demo说明
对于mysql中如下数据表结构:
id | code | parent_code |
---|---|---|
... | ... | ... |
目标:我们要求通过code找到左右父code(包括祖辈code)
2.1 方法1:mybatis中collection标签实现 查询代码实现核心代码(其他实现代码不做展示)
dao
@Mapper public interface RelationTreeDao { ListselectAllParentsByCode(String code);
dto
public class RelationTreeDTO { private String code; private String parentCode; private ListparentCodeList; //List嵌套本身,装父节点信息 // getter and setter }
mapper.xml
说明:
RelationTreeDTO作为查询结果的映射对象,其中需要定义自嵌套的List
mapper中的select也为简单查询,但是其映射结果resultMap中有collection标签。会将column="parent_code"再作为参数#{code}循环查询。
结果:
relationTreeDao.selectAllParentsByCode("yourCode");查询结果将会以RelationTreeDTO对象返回,若有多条父依赖,将显示在List的嵌套中。
[ { "code": ***, "parentCode": ***, "parentCodeList": [ { "code": ***, "parentCode": ***, "parentCodeList": [] }, ... ] } ]结果解析
对于上述结果,我们往往需要进一步获取有用信息。如只需要一个List:
[code, parentCode, parentCode, parentCode,...]
由于RelationTreeDTO是一个树结构,这就涉及到树的遍历。在此,以树的深度优先搜索算法,获得上述list。
/** * description:深度优先搜索DTO中的所有父节点 * @author wanghongbing whbing1991@gmail.com * @param treeDTO RelationTreeDTO待解析的树结构对象 * @return list [0]存code, [1]开始存parents * 一定会有一个父节点,list长度>=2 */ @Override public ListdepthFirst(RelationTreeDTO treeDTO) { //list [0]存code, [1]开始存parents List list = new ArrayList<>(); list.add(treeDTO.getCode()); //list[0] ArrayDeque stack = new ArrayDeque(); stack.push(treeDTO); while (!stack.isEmpty()){ RelationTreeDTO node =stack.pop(); list.add(node.getParentCode()); //获取嵌套节点 List parents = node.getParentCodeList(); if(parents !=null && parents.size() >0){ for (int i = parents.size()-1; i >=0 ; i--) { stack.push(parents.get(i)); } } } return list; }
至此,该方式级联查询结束。
上述实现,collection结果为固定的树结构,在解析时,要使用算法(如DFS)获取树种的节点信息。虽然在mapper查询时,一次性获得了级联结构,后续解析仍然复杂。下面介绍推荐方式。
dao
@Mapper public interface RelationDao { ListselectParentByCode(String code); // 其他表 List selectOtherParentByCode(String code); }
dto(或entity,如数据库对应的话)
public class TaskRelationDTO { private String code; private String parentCode; // getter and setter }
mapper.xml(假设有relation表和other_relation表,其字段相同。两个表完全为了展示扩展)
说明:上述查询仅为最简单的sql查询,我们将递归查询写在业务方法中。
service
/** * * @param code 待查找父任务的子任务 * @return 返回的list.size()>=2 list[0]当前code,[1]以后去重后的无序parentsCode * 如:[tag-depend-2, path-depend-0-p, path-depend-2, tag-depend-0, path-depend-0] */ @Override public ListgetAllParentsByCode(String code) { List list = new ArrayList<>(); Set parentSet = new HashSet<>(); ArrayDeque stack = new ArrayDeque(); int count = 0; final int MAX_LOOP_COUNT = 50; // 初始化stack,将code放入stack stack.push(code); // 将code加入list。如果最终list.isEmpty(),表明没有父节点,将其清空。故list长度最短为2 list.add(code); while (!stack.isEmpty()){ // 如果入栈次数太多,表明可能出现环形依赖。强行终止 if(count++ > MAX_LOOP_COUNT){ LOGGER.error("code为["+code+"]任务其父任务超过"+MAX_LOOP_COUNT+"个,请检查是否有环形依赖"); list.addAll(parentSet); // 仅有taskCode,无parentCode时,将list清空 if(list.size() == 1){ list.clear(); } return list; } String childCode = stack.pop(); /** 可能会出现两个表交叉依赖情况,故有otherRelation */ List relation =relationDao.selectTagParentByCode(childCode); List otherRelation =relationDao.selectOtherParentByCode(childCode); // 从relation表中查找pop()元素的父任务,将其加入stack if(!relation.isEmpty()){ for (int i = 0; i < relation.size(); i++) { String parent = relation.get(i).getParentCode(); //这个parent是需要的,同时要将其放入stack parentSet.add(parent); stack.push(parent); } } // 从otherRelation表中查找pop()元素的父任务,将其加入stack if(!otherRelation.isEmpty()){ for (int i = 0; i < otherRelation.size(); i++) { String parent = otherRelation.get(i).getParentCode(); //这个parent是需要的,同时要将其放入stack parentSet.add(parent); stack.push(parent); } } } list.addAll(parentSet); // 仅有taskCode,无parentCode时,将list清空 if(list.size() == 1){ list.clear(); } return list; }
原理
说明:上述原理,使用栈(递归亦可,所谓递归,无非进栈出栈)来循环查询。初始化时,将待查询的code入栈,第一次查询时,该code出栈,作为参数查询,如有查询结果(一条或多条),将查询到的结果进栈(放入栈中,下次循环计就可以取出作为参数输入了!)。
如上述进行了两个表的查询,灵活。
mybatis中的collection标签,不推荐使用。本人在项目实践中已由该方式更改为方式2。
循环将查询到的结果parentCode作为code再次查询,看似复杂,理解原理就简单。
栈的使用。可以代替递归,思路清晰。
上述代码为项目代码,已经去除敏感信息。可能不能直接运行。如不能解决问题,可联系代码中邮箱。
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/76873.html
一:字典表 字典信息:在项目中可能会使用到,已经存在的一些信息。 例如,客户的级别:普通用户,vip用户... 客户的来源:网络营销,电话营销... 客户所属行业:电子商务,房地产... 客户的性别:男,女 在保存用户的时候,这些信息都是已经存在的,不应该让用户让用户来任意填写, 而是通过下拉列表来让用户选择。 这些已经存在的信息称之为字典信...
一:字典表 字典信息:在项目中可能会使用到,已经存在的一些信息。 例如,客户的级别:普通用户,vip用户... 客户的来源:网络营销,电话营销... 客户所属行业:电子商务,房地产... 客户的性别:男,女 在保存用户的时候,这些信息都是已经存在的,不应该让用户让用户来任意填写, 而是通过下拉列表来让用户选择。 这些已经存在的信息称之为字典信...
摘要:从零开始实现一个级联组件本文实现级联组件需要用到自定义指令和组件通信相关知识,最好先阅读以下两篇文章自定义指令组件基础与通信一组件简介本文实现的是一个省市县多级联动组件,当组件渲染完成后默认会加载出所有的省名称,当用户点击某个省的名称后,右 从零开始实现一个Vue级联组件 本文实现级联组件需要用到自定义指令和组件通信相关知识,最好先阅读以下两篇文章: Vue自定义指令 Vue组件基础与...
阅读 3276·2023-04-26 03:05
阅读 1431·2019-08-30 13:09
阅读 1882·2019-08-30 13:05
阅读 795·2019-08-29 12:42
阅读 1354·2019-08-28 18:18
阅读 3423·2019-08-28 18:09
阅读 484·2019-08-28 18:00
阅读 1683·2019-08-26 12:10